華為云EI智慧城市從頂層設(shè)計入手，全面規(guī)劃深圳城市交通體系，并以視頻云、AI、大數(shù)據(jù)為技術(shù)核心，建立一個統(tǒng)一、開放、智能的交通管控系統(tǒng)。同時，通過構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集、分析及處理平臺，實現(xiàn)信息資源高度共享、融合和綜合利用，匯集成大數(shù)據(jù)資源池，實現(xiàn)交通數(shù)據(jù)的全覆蓋、全關(guān)聯(lián)、全開放和全分析，從而給市民提供更加優(yōu)質(zhì)和高效的交通服務(wù)。

  具體來說，華為云與深圳交警在超帶寬交通網(wǎng)絡(luò)、全城交通流量全面感知、人工智能輔助執(zhí)法等方面展開合作。

  在超帶寬交通網(wǎng)絡(luò)方面，基于華為高快速度光纖傳送的OTN網(wǎng)等技術(shù)，可支撐滿足400G帶寬的傳輸能力、超過20PB的數(shù)據(jù)存儲能力、百億級的數(shù)據(jù)處理能力，數(shù)據(jù)承載能力是傳統(tǒng)公安網(wǎng)絡(luò)的40倍。

  全城交通流量全面感知方面：在華為云+AI的支持下，深圳交警建立了道路動態(tài)監(jiān)控體系，通過車牌識別、油站車牌識別等系統(tǒng)，以視頻方式檢測交通流量，準(zhǔn)確率達到了95%；每月采集過車數(shù)據(jù)約7億條，同時整合內(nèi)、外部78個系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫近40TB的數(shù)據(jù)，有力支持交通大數(shù)據(jù)的擁堵分析和優(yōu)化方案。

  人工智能輔助執(zhí)法方面：在華為云+AI的支持下，深圳交警大數(shù)據(jù)研判平臺實現(xiàn)了對卡口數(shù)據(jù)運算的秒級響應(yīng)，基于對車輛外觀特征識別的二次識別技術(shù)，日處理圖片能力達到1000萬張，對于違章圖片的識別達到95%以上。

  大數(shù)據(jù)打擊效率提升方面：傳統(tǒng)方式下，深圳交警開展一個專項活動需要7天的時間才能找到合理數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在，在華為云+AI的支持下，深圳交警依托大數(shù)據(jù)平臺及交通分析建模引擎，創(chuàng)建“失駕”、“毒駕”、多次違法等大數(shù)據(jù)分析模型，30分鐘就能形成情報精準(zhǔn)推送，開展數(shù)據(jù)打擊專項行動精準(zhǔn)查處，定向清除。

  提升市民出行體驗方面：在華為云+AI的支持下，深圳交通監(jiān)控視頻里的車流得以實現(xiàn)秒級感應(yīng)識別，并實時進入到大數(shù)據(jù)系統(tǒng)進行交通流量分析，各種卡口、雷達、線圈的數(shù)據(jù)也被融合到數(shù)據(jù)湖中利用起來。華為云EI智慧城市還端到端地打通了深圳交通信控系統(tǒng)，并通過將深圳交通指揮調(diào)度系統(tǒng)接入AI控制，真正實現(xiàn)了從感知到?jīng)Q策到執(zhí)行的閉環(huán)。通過制定精準(zhǔn)的交通信號管控模式、科學(xué)設(shè)置路口渠化及交通組織創(chuàng)新，高峰時段車輛通過的平均延誤時間減少了15-25%，大大緩解了交通堵塞的壓力。

從地面到空域，華為云+AI助力深圳機場

  除了幫助深圳打造暢通的地面交通，華為云還在積極幫助深圳打造更智能的空域交通。

與深圳這座城市的發(fā)展相匹配，深圳機場的發(fā)展速度一直位于國內(nèi)前列。2018年，深圳機場旅客吞吐量4934.71萬人次，貨郵吞吐量121.79萬噸，已經(jīng)成為大灣區(qū)的核心交通樞紐。 在此背景下，多跑道、多航站樓如何進行管控成為深圳機場面臨的重要挑戰(zhàn)。

  為了讓深圳機場成為世界領(lǐng)先、國內(nèi)一流的機場，更好地服務(wù)大灣區(qū)建設(shè)，華為與深圳機場開展合作，通過行業(yè)使能平臺整合物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、大數(shù)據(jù)+AI、視頻云、GIS（地理信息系統(tǒng)）和融合通信（ICP）5大資源，并聯(lián)合合作伙伴構(gòu)建數(shù)字化平臺生態(tài)系統(tǒng)。

  這其中，華為云+AI扮演著十分重要的角色，例如涉及知識圖譜、機器學(xué)習(xí)和自然語言處理的AI大數(shù)據(jù)，以及包括人臉/人體識別、飛行器識別/追蹤和全景的AI視覺等。正是在華為云+AI的支持下，深圳機場得以實現(xiàn)了大運控、大安防和大服務(wù)。

  具體來說，華為云與深圳機場基于AI等技術(shù)，從航班全程智能化、可視化的角度，開展了智慧機位分配、智慧助航燈、地勤可視化等聯(lián)合創(chuàng)新項目，朝著“最安全、最高效、最佳體驗”的機場目標(biāo)邁出了重要一步。

  其中，智慧機位分配是基于大數(shù)據(jù)和AI實現(xiàn)機位資源調(diào)優(yōu)，以提高廊橋機位的使用效率，降低旅客乘坐擺渡車的時間。華為云與深圳機場的目標(biāo)是讓機場的靠橋位數(shù)量至少提高10%，也就是實現(xiàn)1000個航班中就有100個不需要再通過擺渡車。

  智慧助航燈則是基于IoT和AI實現(xiàn)單燈控制、路徑規(guī)劃和沖突檢測，最終提高滑行速度，提升跑滑效率，減少降落后和起飛前的滑行時間。華為云與深圳機場的目標(biāo)是讓飛機的跑滑效率提升20%，這樣以來，每一個航班可省下3～4分鐘，以深圳機場每天近1000個航班來算，總計可省下3000～4000分鐘！

  地勤可視化則是基于視頻和AI保障節(jié)點自動采集、資源智能分配，對機坪實行全面計算機視覺分析，對機場的作業(yè)規(guī)范進行監(jiān)管，從而讓深圳機場變得更加安全。

  此外，華為云還將基于AI技術(shù)，通過大數(shù)據(jù)分析對所有進出深圳機場的旅客提供“全程刷臉出行”的服務(wù)。屆時，深圳機場的旅客將不再需要出示證件，從而大大減少排隊時間、提高出行效率。

zhangnn