當前態(tài)數(shù)據庫和歷史態(tài)數(shù)據都是具有價值的,并且全時態(tài)數(shù)據為數(shù)據安全、數(shù)據重演、數(shù)據挖掘和AI技術的施展提供了物理基礎,還可以進一步建立數(shù)據之間的關聯(lián)關系以實現(xiàn)“數(shù)據血統(tǒng)”的邏輯等,這使得TDSQL具備了在海量全時態(tài)數(shù)據上的分析計算能力。
一般主流數(shù)據庫由于技術復雜度原因,不會保存歷史態(tài)數(shù)據,丟棄了有價值的歷史態(tài)數(shù)據,這成為許多企業(yè)機構數(shù)字化時代面臨的痛點。騰訊分布式數(shù)據庫TDSQL推出的具備海量時態(tài)數(shù)據計算能力的解決方案T-TDSQL,突破在于具備全時態(tài)數(shù)據模型,全時態(tài)數(shù)據存儲、查詢、計算等特性,并在保持全局一致性的基礎上擁有高效的性能,真正實現(xiàn)為數(shù)據賦能。
據了解,論文提出了一種拓展的全時態(tài)數(shù)據模型,并提供了內建的全時態(tài)數(shù)據庫解決方案,在針對TDSQL進行大量優(yōu)化后,最終實現(xiàn)TDSQL全時態(tài)數(shù)據庫系統(tǒng)。通過引入異步數(shù)據遷移、增量歷史數(shù)據管理、原生全時態(tài)查詢執(zhí)行器等策略,使得該解決方案可實現(xiàn)輕量且高效的全時態(tài)數(shù)據管理計算。
通過TPCC測試基準,基于TDSQL實現(xiàn)的全時態(tài)數(shù)據庫系統(tǒng)的系統(tǒng)性能相較于原始TDSQL下降率均值不到6%,領先于其他基于傳統(tǒng)關系數(shù)據庫實現(xiàn)的時態(tài)數(shù)據庫系統(tǒng)。另外,基于真實的批處理業(yè)務場景實驗結果顯示,騰訊全時態(tài)數(shù)據庫系統(tǒng)在簡化業(yè)務應用開發(fā)的同時,可以縮短近一半的業(yè)務執(zhí)行時間。
更重要的是,該解決方案具有很強的通用性,可以方便地引入到其他數(shù)據庫系統(tǒng)中。
圖 TPCC測試結果
圖 實際業(yè)務場景測試
TDSQL是騰訊TEG計費平臺部自主研發(fā)的金融級分布式數(shù)據庫,十幾年來承載了騰訊近90%的金融、交易、計費類業(yè)務。從2014年開始,TDSQL通過騰訊金融云平臺對外開放,提供穩(wěn)定可靠的云數(shù)據庫服務,目前在公有云上服務金融機構500余家,為中國銀行、微眾銀行在內的超過44家銀行及政企機構提供專有云服務。
TDSQL一直致力于數(shù)據庫技術自主研發(fā)投入,在VLDB 2018上,騰訊TDSQL通過Short Paper展示了合作成果MSQL+ ,一個基于TDSQL的插件式近似查詢工具
在不斷提升性能、完善配套服務之余,包括TDSQL在內的騰訊云數(shù)據庫也一直秉承開放、共享的心態(tài)參與開源。未來,TDSQL將繼續(xù)加大技術投入,持續(xù)提升產品能力,助力企業(yè)數(shù)字化轉型升級。
