PyTorch為啥那么火？

PyTorch是Torch的Python版本。Torch誕生于2002年，因支持動態(tài)定義計算圖，使用起來比Tensorflow更為靈活方便，但Torch的開發(fā)語言很小眾，限制了它的使用。PyTorch繼承了Troch的靈活特性，又使用流行的Python作為開發(fā)語言，所以一經(jīng)推出就廣受歡迎。

除了上述優(yōu)勢，PyTorch的設(shè)計非常簡潔、直觀，其源碼只有TensorFlow的十分之一左右，易于閱讀與理解。并且PyTorch的靈活性不以速度為代價，界面用戶友好，讓用戶盡可能地專注于實現(xiàn)自己的想法，不需要對框架本身考慮太多。這些特征使得PyTorch成為深度學(xué)習(xí)入門、快速實驗的理想選擇。

此外，F(xiàn)acebook為PyTorch社區(qū)提供了有力的支持，使PyTorch獲得了持續(xù)開發(fā)更新。PyTorch 1.0穩(wěn)定版在去年NeurIPS大會發(fā)布，增加了一系列強(qiáng)大的新功能，大有趕超TensorFlow之勢。深度學(xué)習(xí)三巨頭之一、Facebook首席AI科學(xué)家Yann Lecun曾表示，F(xiàn)acebook為PyTorch投入了巨大的工程力量來訓(xùn)練產(chǎn)品系統(tǒng)，絕非僅僅是一項愛好。PyTorch是一個開源項目，并非Facebook獨享的項目。

Facebook AI專家AICC 2019開講

PyTorch有哪些新動態(tài)？Facebook是如何使用PyTorch的，在深度學(xué)習(xí)方面又有哪些新進(jìn)展？這些都是PyTorch用戶關(guān)心的問題。8月28日2019人工智能計算大會（AICC 2019）主論壇上，F(xiàn)acebook AI基礎(chǔ)架構(gòu)專家陸瀛海博士將帶來“Facebook深度學(xué)習(xí)發(fā)展與PyTorch創(chuàng)新”主題演講。陸瀛海博士是Facebook人工智能架構(gòu)團(tuán)隊的資深工程師，主要負(fù)責(zé)運(yùn)用軟件和硬件加速方法對AI工作負(fù)載進(jìn)行性能優(yōu)化，對PyTorch有深入研究與理解。在演講中，陸瀛海博士將基于Facebook的研究與業(yè)務(wù)實踐，講解Facebook面向機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載的方法，包括典型案例、挑戰(zhàn)，以及所采用的AI框架和工具。

AICC 2019主論壇嘉賓陣容

除了陸瀛海博士，AICC 2019主論壇還邀請到了自中國工程院、英國皇家工程院、百度、中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院、浪潮、Uber等機(jī)構(gòu)的AI產(chǎn)學(xué)研頂尖專家學(xué)者解讀AI產(chǎn)業(yè)趨勢，分享前沿AI計算技術(shù)。大會還將發(fā)布《2019-2020中國AI計算力發(fā)展報告》，刷新AI計算力進(jìn)展，為業(yè)界帶來全新洞見。大會還將設(shè)置自動駕駛、產(chǎn)業(yè)AI創(chuàng)新、AI計算與基準(zhǔn)測試、AI+視覺計算、AI+創(chuàng)投等主題論壇。大會同期舉行的AI技術(shù)訓(xùn)練營，將邀請百度、平安科技、浪潮的資深A(yù)I工程師講解最新AI計算技術(shù)與應(yīng)用，幫助學(xué)員從零入門AI。

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zhangnn

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