阿里AI在WebVision競賽中奪冠

此次競賽，阿里AI引入了構(gòu)建類別語義標(biāo)簽關(guān)系的模型，并采用了輔助信息模型進(jìn)行圖像去噪的深度學(xué)習(xí)技術(shù)。阿里AI的超強(qiáng)能力背后是阿里自研的可以支持?jǐn)?shù)十億圖片分類訓(xùn)練的超大平臺。

相比于經(jīng)過人工標(biāo)注完畢的ImageNet數(shù)據(jù)集，WebVision 所用數(shù)據(jù)集直接從互聯(lián)網(wǎng)爬取，沒有經(jīng)過人工標(biāo)注，含有較多噪音，且數(shù)據(jù)類別的數(shù)量組成極大不平衡，AI的識別難度更高。阿里AI在WebVision 競賽結(jié)果表明，現(xiàn)代深度學(xué)習(xí)技術(shù)可以不完全以人工標(biāo)注數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，人工智能有望真正擺脫”人工”。

阿里AI能夠識別超過100萬種實(shí)體

目前，阿里AI不僅能夠以超級速度對海量圖片進(jìn)行分類，還能識別超過100萬種物理實(shí)體，例如5萬種植物、1萬種鳥、1千種不同型號的車……阿里AI正在幫助人類在線上世界里構(gòu)建出一雙全知全能的”上帝之眼”。

未來，阿里AI有望基于萬物識別能力提升場景理解能力, 使得AI不僅具備視覺檢測能力, 還具備”創(chuàng)造”能力，例如通過AI自動復(fù)原圖像、自動生成圖像等。

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