宋慶春
Mellanox亞太區(qū)高級市場總監(jiān)
清華大學計算機科學碩士學位，超過17年HPC和存儲領域的工作經(jīng)驗。參與多代中國、日本、新加坡和韓國的超級計算機網(wǎng)絡架構設計，支持中國和日本第一代InfiniBand網(wǎng)絡刀片服務器設計。曾任Mellanox亞太區(qū)技術總監(jiān)、臺灣區(qū)總經(jīng)理、中國區(qū)AI方案首席架構師。成功構建了RDMA在亞太區(qū)HPC、存儲、數(shù)據(jù)庫和AI領域的生態(tài)系統(tǒng)。
本期主題：
“面向未來數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡計算技術”
課程背景：
對于數(shù)據(jù)中心而言，最大的挑戰(zhàn)是如何快速處理每天增長的數(shù)據(jù)，未來的數(shù)據(jù)中心將面臨三大計算問題——在CPU和GPU所組成的處理器計算，數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡中移動時所做的網(wǎng)絡計算，以及數(shù)據(jù)在存儲介質中的存儲計算，需要把這三大核心問題有機整合，逐一破解。第一期課程，主題圍繞數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡計算技術這一話題展開。
課程大綱：
1、應用性能的影響因素；
2、網(wǎng)絡計算技術的本質和重要環(huán)節(jié)；
3、在網(wǎng)絡中突破多對一的通訊瓶頸。
課程預告：
第二節(jié) 面向RDMA通訊方式的GPU計算 （GPUDirect RDMA）
第三節(jié) 運用NVMe over Fabric協(xié)議解決數(shù)據(jù)中心的問題
第四節(jié) NVMe over Fabric應用中的常見問題與對策
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