SETI:在眾多計算機中分配計算任務Skype:將中央基礎設施的任務最小化,僅進行計算創(chuàng)建和鑒定,而將其任務分配給超結點客戶機。

通過對計算任務的關注以及最大化處理性能的峰值,而不重視給于用戶其所需求的高效服務,網格計算走入困境(或者說其解決了另一方面的問題),這就給云計算創(chuàng)造了市場和技術空間。

云計算類似于電網,唯一的改進在于光子比電子更便利,因此單一全球供應商的出現(xiàn)是可能的(某些人認為這是一個威脅)。

或許Thomas J. Watson Sr.(之后是IBM公司的總裁)對全球市場的預測是正確的。一種極端情況是,電子沒有物理限制(如衰減和干擾),因此可利用電子經由光纖通路到達中央計算結構。沒有采用國家水網的原因是水太重,而即便是大量的電子都難以控制(盡管大部分問題已通過標準化和轉為采用交流電而得到解決),但是重量幾乎為零的光子則沒有這一限制。

另一極端情況是,我們在較少的設備間分配了任務量?,F(xiàn)實情況將處于兩者之間(或許與當前情況差距不大):一部分全球供應商,部分地區(qū)供應商,以及大批小供應商。全球化的推動力也定會吸引各地的供應商進入這一新經濟領域。

等同于一個電子的云計算系統(tǒng)可以是一個正待執(zhí)行命令的含一小束加密數(shù)據和代碼的標準化任務。

眾多的基礎設施已經就位,但是我們還需要一個設備——類似于電子。當前我們將大規(guī)模的工作量(例如虛擬機,應用軟件集,數(shù)據庫等)轉移給長時間運行這些系統(tǒng)的供應商,然而其有可能會有更多的應用軟件任務量。這可以由網絡計算資源通過單元處理器——驅動PlayStation 3——進行處理。

這些資源可以是大規(guī)模的中央數(shù)據中心,也可以是數(shù)據中心的模塊或者你鄰居空轉的計算機(可將計算資源集中到云系統(tǒng),因為企業(yè)接收到的資源將進一步打折扣,因為電能的負極網絡消耗。)假設你將為這所有資源買單,其大約為每單元(比如,MIPS和RAM頻次而不是度),并處于與當前電力市場價格系統(tǒng)不同的定價。今后將有更多服務說明,不僅僅是相關伏特和頻次(如安全、速度和運行周期)的說明,而服務協(xié)議也將逐漸生效。

在任何情況下,基于摩爾定律及計算硬件的快速發(fā)展(特別是大規(guī)模并行處理的發(fā)展),其都有可能精確預測幾年后這些資源的應用和市場情況,但是我們需要開始思考另一層面的問題了。

想看到更多的背景信息,或者不同元件之間更正式的對比結果,請查閱網上相關云計算的文章,在此我給出一個大略的介紹:

云計算通常與網格計算(一種分配計算的形式,通過結合網絡群組、松散連接的計算機而實現(xiàn)超級計算和虛擬化計算,協(xié)同運行以執(zhí)行大規(guī)模的計算任務)相混淆,高效計算(計算資源打包,比如計算機和存儲器。

事實上當前很多云計算配置是由網格驅動的,其特點是:自動化、性價比高。但是云計算是網格運算模式的改進。一些成功的云結構只有很少甚至沒有中央基礎設施或者計費系統(tǒng)。

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adan

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