會上，鄔賀銓院士以“AI助力智能制造”為主題，從應(yīng)用歸類了人工智能技術(shù)可以分成感知、理解、行動，包括視覺處理（音頻、語音、語言、機(jī)器學(xué)習(xí)）。從AI的機(jī)器學(xué)習(xí)與分析過程講到AI在設(shè)計(jì)仿真中的應(yīng)用，同時從供應(yīng)鏈、銷售、企業(yè)管理等角度闡述AI在企業(yè)生產(chǎn)過程中對各個方面的優(yōu)化與推動。

根據(jù)埃森哲預(yù)期，2035年中國GDP增速約為6.3%，但使用AI作為全新的生產(chǎn)要素后，有望推動中國勞動生產(chǎn)率提高27%，GDP增速達(dá)到7.9%，增加1.6個百分點(diǎn)，相當(dāng)于經(jīng)濟(jì)總增加值提升7.1萬億美元。在此基礎(chǔ)上，人工智能助力制造業(yè)等實(shí)體經(jīng)濟(jì)方面將有更多的發(fā)展?！叭斯ぶ悄?、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算的協(xié)同融合，點(diǎn)燃了信息化新時代的引擎，數(shù)字化的轉(zhuǎn)型成為企業(yè)向高質(zhì)量發(fā)展的共識，人工智能推動企業(yè)向智能制造和智能運(yùn)營發(fā)展。”鄔賀銓院士談到。

不過鄔院士也預(yù)期，基于AI的智能制造的實(shí)現(xiàn)是長期的過程，目前僅僅是開始，還有很大的應(yīng)用與創(chuàng)新空間，需要以管理創(chuàng)新與技術(shù)創(chuàng)新并重來應(yīng)對發(fā)展中挑戰(zhàn)，推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

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