工業(yè)和信息化部科技司巡視員畢開春致辭
中國工程院院士方濱興在題為“人工智能安全之我見”的專題演講中指出,新技術助力安全問題應對的同時,也會引發(fā)新的安全問題。人工智能可以支撐網絡攻擊,但其自身同樣存在弱點,有可能危害人類。人工智能需要走向自治之路,目前正在研發(fā)的人工智能失控風險預測系統(如人工智能“AI保險箍”),就是從安全機制、安全圍欄等方面,防控AI行為體的系統。
德國工程院院士Otthein Herzog在題為“AI開源平臺賦能產業(yè)化創(chuàng)新之路”的專題演講中指出,AI軟件系統提供的是一種解決復雜問題的通用解決方案,未來還必須實現界面標準化、接口標準化,以打造可持續(xù)的生態(tài)系統。
德國工程院院士Otthein Herzog發(fā)表專題演講
北京理工大學計算機學院院長黃河燕在題為“語言智能處理及其應用展望”的專題演講中指出,語言文字是人類信息的最主要載體之一,中文信息處理涉及語言學、計算機科學等學科,給研究帶來極大挑戰(zhàn)。目前以知識圖譜為代表的語言知識資源構建、情境感知和信息檢索與推薦成為研究熱點。在智能化時代,其定位和價值在于它是和數據對話的重要手段,中文信息處理在未來大有可為。
北京市經濟和信息化委員會軟件處副處長尤靖發(fā)布了《北京人工智能產業(yè)發(fā)展報告》,描述了北京人工智能產業(yè)的發(fā)展情況,闡述了北京在抓住人工智能歷史機遇、加快全國科技創(chuàng)新中心建設、打造高精尖產業(yè)結構方面的努力。
北京市經濟和信息化委員會軟件處副處長尤靖發(fā)布《北京人工智能產業(yè)發(fā)展報告》
阿里巴巴集團副總裁劉松在題為“以產業(yè)AI模式推動智能化創(chuàng)新”的專題演講中指出,人工智能對物理世界和實體經濟有巨大價值。新一代的技術組合不僅有云、大數據、人工智能和移動互聯網,更重要的是新組合會塑造一個全新的物理世界,并與物理世界里的材料科學、化學等學科深度融合,助力實體經濟邁向智能化的新物理世界。
阿里巴巴集團副總裁劉松發(fā)表專題演講
科大訊飛副總裁李世鵬在題為“用人工智能建設美好世界”的專題演講中指出,人工智能的研究有兩個思路,一是基于大數據的深度學習,另一個是根據腦科學,從人的認知里“發(fā)現”人工智能。兩者的區(qū)別在于,后者可以在很少的數據基礎上,總結出規(guī)律并決定后續(xù)的行動。現在大部分人工智能還停留在前者,如果能讓機器實現“主動學習”的新方法和新知識,就會是未來。
微軟亞洲研究院副院長周明在題為“人工智能皇冠上的明珠——語言理解”的專題演講中指出,自然語言理解的技術有四個層面,第一是對句法和語義的分析;第二是對自然語言的翻譯、問答、聊天、對話等;第三是自然語言應用;第四是信息抽取。這四個層面共同幫助人工智能實現閱讀理解、生成聊天機器人(端到端對話生成模型與記憶機制)、創(chuàng)作詩詞歌曲等功能,人工智能甚至能夠通過執(zhí)業(yè)醫(yī)師考試。
京東AI研究院副院長梅濤在題為“人工智能重構服務體驗”的專題演講中指出,人工智能正在賦能傳統行業(yè)的體驗升級,重構零售業(yè)的服務體驗。人工智能作為無界零售的基礎設施,能實現場景無限、貨物無邊、人企無間,打通人、貨、場之間的邊界。零售業(yè)的核心內容是服務,人工智能可以改變服務的本質,讓交互更有溫度,更有情感,讓內容更加豐富。
百度智能生活事業(yè)群組總經理景鯤在題為“喚醒萬物,用科技讓復雜的世界更簡單”的專題演講中指出,每一次人機交互的更迭都在推動時代變革。以前,是人學習工具,未來,是工具學習人。人工智能要實現對話能力,需要做到聽清、聽懂、滿足需求。聽清,即利用語言識別能力把語言變成文字;聽懂,需要大數據和機器學習能力。聽懂之后,要匯集互聯網上的優(yōu)質服務,滿足用戶的需求。
華為云EI服務產品部總經理賈永利在題為“+AI,創(chuàng)造軟件全新未來”的專題演講中指出,軟件是企業(yè)數字化轉型的橋梁,人工智能以軟件為載體,將滲透至各行各業(yè)。當前欲使用人工智能的企業(yè)面臨各種難題,包括企業(yè)使用AI 的技術門檻太高,缺乏行業(yè)“know+how”的AI人才,合法獲取數據成本太高,缺乏明確的數據主權遵從規(guī)范。因此,企業(yè)需要一個用得起、用得好、用得放心的AI平臺,該平臺不僅能開發(fā)出面向C端的人工智能產品,還能幫助交通、水務、能源、供暖等各行各業(yè)實現落地應用。
神州泰岳副總裁李國東在題為“語言智能產學研用育生態(tài) 推動認知智能走向成熟”的專題演講中指出,認知智能是人工智能皇冠上的明珠,中文信息處理是中文認知智能的核心。相對于感知智能,認知智能還處于成熟前期,大量的技術成果還沒有完成產業(yè)落地和應用轉化。認知智能應用在實踐中面臨巨大挑戰(zhàn),就企業(yè)而言,有需求場景,缺技術和整合渠道;就學研方面,有技術積累,缺業(yè)務場景。中文語言智能的產學研用育生態(tài)平臺正在嘗試推動自然語言產學研落地,實現推動中文語言智能產業(yè)發(fā)展的目標。
高端對話環(huán)節(jié)由中國互聯網投資基金投研部負責人汪存富主持,邀請了創(chuàng)新工場首席數據科學家張拓木、曠視科技研發(fā)副總裁曹志敏、小i機器人CEO朱頻頻,圍繞“人工智能-未來?已來?”主題,就人工智能未來應用場景、人工智能企業(yè)投融資、人工智能對傳統行業(yè)的沖擊等話題進行了交流和討論。