當(dāng)前，人們正處于計(jì)算發(fā)展的拐點(diǎn)上。

人工智能技術(shù)帶來(lái)了計(jì)算架構(gòu)和網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，從通用到異構(gòu)的變化，云計(jì)算也由耦合固定發(fā)展到池化組合，數(shù)據(jù)處理能力得到了上千倍的提升；在數(shù)據(jù)中心外的邊緣、智能汽車車載、IoT帶來(lái)了上千億的連接數(shù)據(jù)以及相應(yīng)數(shù)據(jù)邊緣處理的需求。這些成為華為在技術(shù)上要解決的問(wèn)題。

2017年，華為提出了“無(wú)邊界計(jì)算”理念。

一是打破傳統(tǒng)邊界。利用通用的CPU，加上加速的技術(shù)以及傲騰、FPGA、SSD等，更快地提高處理能力與提升客戶體驗(yàn)，需要打破傳統(tǒng)的邊界。

二是打破服務(wù)器的邊界。計(jì)算和存儲(chǔ)的池化帶來(lái)了更好的擴(kuò)展性，靈活的處理能力，讓擴(kuò)展變得更簡(jiǎn)單。針對(duì)自動(dòng)駕駛汽車、人工智能、IoT以及數(shù)據(jù)中心以外的延伸方面，華為一直在積極探索如何提供更有效的解決方案。

除了傳統(tǒng)的高可靠性、超融合、高擴(kuò)展內(nèi)容，華為在研究如何加速，如何利用新的SSD技術(shù)、傲騰技術(shù)、FPGA的加載能力，以及智能網(wǎng)卡的加載能力，更好地提供計(jì)算等方面，一直和英特爾進(jìn)行探討，也聯(lián)合開展了一些開發(fā)。

華為用Aerospike Certification Tools為例做了一些性能測(cè)試。它可以進(jìn)行長(zhǎng)時(shí)間實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)壓力測(cè)試的性能基準(zhǔn)測(cè)試，是衡量硬件的實(shí)時(shí)性、高性能、低時(shí)延以及制定分類標(biāo)準(zhǔn)的一個(gè)優(yōu)秀的工具。

通過(guò)對(duì)比測(cè)試，華為發(fā)現(xiàn)最好的傳統(tǒng)NVMe SSD的性能與機(jī)遇傲騰的測(cè)試數(shù)據(jù)有很大差距。以1X為基數(shù)，2000個(gè)并發(fā)讀請(qǐng)求，1000個(gè)寫請(qǐng)求，同樣的配置情況下，傲騰能夠通過(guò)壓力測(cè)試的性能表現(xiàn)是的48X，而標(biāo)準(zhǔn)的NVMe約為12X左右，寫的比重越多，傲騰帶來(lái)的改善和調(diào)優(yōu)更明顯。

新一代介質(zhì)給華為帶來(lái)了巨大的驚喜。它不需要提供一些垃圾回收等方面的消耗。

可以預(yù)見，如果英特爾控制性能繼續(xù)得到提升，傲騰的效果會(huì)更好。這是因?yàn)樽x取性能受PCIe帶寬限制，寫入時(shí)不受垃圾回收消耗帶來(lái)的影響。優(yōu)勢(shì)非常明顯。

趙春輝表示，華為將利用這一優(yōu)勢(shì)在各種場(chǎng)景下不停的調(diào)優(yōu)，并與英特爾一起輸出相應(yīng)的解決方案，后續(xù)向客戶和合作伙伴發(fā)布。

華為在研究如何利用新的SSD技術(shù)、傲騰技術(shù)提供更好的計(jì)算服務(wù)，基于全新3D Xpoint介質(zhì)的Optane（傲騰）是新一代的存儲(chǔ)方案，其在延遲、貸款、穩(wěn)定性、壽命等方面的優(yōu)勢(shì)非常明顯。

如今的Optane（傲騰）還處于推廣應(yīng)用的初期，需要華為這樣的技術(shù)合作伙伴有很深的技術(shù)積累，隨著開發(fā)的深入，未來(lái)有非常大的想象空間。

xiesc