據(jù)了解，云瞳車輛視圖大數(shù)據(jù)平臺(tái)通過車臉精細(xì)化識(shí)別技術(shù)以及智能大數(shù)據(jù)技術(shù)的融合，可實(shí)現(xiàn)千萬(wàn)級(jí)車輛圖像實(shí)時(shí)接收與高效分析運(yùn)算，具有億級(jí)數(shù)據(jù)秒級(jí)查詢、車輛識(shí)別精準(zhǔn)率≥98%、研判分析、兼容圖片和視頻流識(shí)別等優(yōu)勢(shì)，可以精準(zhǔn)識(shí)別車輛號(hào)牌及顏色，撥打電話檢測(cè)，未系安全帶檢測(cè)，車臉、車燈、后視鏡等檢測(cè)、車輛品牌、子品牌、顏色、主副駕駛員人臉檢測(cè)等，完美解決了套牌、無(wú)牌等違法行為，同時(shí)還能幫助公安還原和再現(xiàn)嫌疑車輛真實(shí)軌跡，為破案提供直觀的參考依據(jù)，或者作為預(yù)警手段，對(duì)特定區(qū)域中異常軌跡車輛進(jìn)行預(yù)警。

人車精細(xì)化識(shí)別優(yōu)點(diǎn)多，車輛管理更智慧

當(dāng)然，車臉精細(xì)化識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用還不止于此。通過接入多路實(shí)時(shí)視頻流或讀取本地文件，解碼成視頻幀，把目標(biāo)做人、車分類，采用目標(biāo)檢測(cè)、特征提取、對(duì)象識(shí)別、深度學(xué)習(xí)等分析手段提取視頻圖像中的目標(biāo)對(duì)象及運(yùn)動(dòng)軌跡，并將得到的車輛特征結(jié)構(gòu)化信息和行人屬性特征結(jié)構(gòu)化信息通過接口傳送給大數(shù)據(jù)分析研判平臺(tái)，為以圖搜圖、數(shù)據(jù)挖掘提供有效依據(jù)。

有了這些專業(yè)的解析，人車精細(xì)化識(shí)別技術(shù)就可以廣泛應(yīng)用到交通、商業(yè)、停車、安防等領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)這些過程的精準(zhǔn)和智慧。

首先，在智慧安防領(lǐng)域，人車精細(xì)化識(shí)別技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)涉車偵查、車輛檢索布控、危險(xiǎn)駕駛識(shí)別、人車資質(zhì)核驗(yàn)等具體功能，讓安防工作更全面更及時(shí)；

其次，在智慧商業(yè)領(lǐng)域，人車精細(xì)化識(shí)別技術(shù)可實(shí)現(xiàn)保險(xiǎn)理賠、汽車美容維修、充電管理、檢測(cè)驗(yàn)車等過程的智能，提高商業(yè)運(yùn)作的便捷和高效；

再次，在智慧停車領(lǐng)域，人車精細(xì)化識(shí)別技術(shù)可實(shí)現(xiàn)停車場(chǎng)繳費(fèi)、無(wú)人值守繳費(fèi)、無(wú)感支付、停車位感知、停車場(chǎng)誘導(dǎo)等操作，提高停車場(chǎng)管理效率，降低停車場(chǎng)管理成本；

最后，在智慧交通領(lǐng)域，人車精細(xì)化識(shí)別技術(shù)可實(shí)現(xiàn)信號(hào)優(yōu)化、路況分析、事件檢測(cè)、高速車型識(shí)別、收費(fèi)稽查等過程的精準(zhǔn)。

智能技術(shù)最大的應(yīng)用就是智能識(shí)別。相比于傳統(tǒng)的車輛牌照識(shí)別，車輛的精細(xì)化識(shí)別技術(shù)在識(shí)別精準(zhǔn)度、識(shí)別范圍、應(yīng)用領(lǐng)域等方面都具有非常大的優(yōu)勢(shì)。很顯然，這將會(huì)是未來車輛識(shí)別技術(shù)發(fā)展的一個(gè)必然趨勢(shì)。

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