開源項目應該看什么
開源軟件已在業(yè)界廣泛應用，但在使用之前，有必要先明確：項目的管理方是誰，是高校研究機構還是商業(yè)化公司？貴公司正在使用的License模型是怎樣的，組織是否已經充分理解該License所要求的權利和義務？貴公司是否要在商業(yè)化產品中使用開源技術，您的產品和開源技術的區(qū)隔是什么？如果您是技術最終用戶，是否有比較過開源社區(qū)工具和商業(yè)化產品的總成本？
除了上述要考慮的問題之外，在此機器學習研究報告中，IDC也重點介紹了以下10個開源項目的背景、更新頻率以及用戶活躍度等。
另外，多家大型云服務商已上線基于開源項目的商業(yè)化服務，甚至提供機器學習的部署、實施服務。云計算服務商在云上開放機器學習平臺，能夠集模型訓練、預測、部署的功能于一體，并提供公共數據集和業(yè)界模型，賦能用戶快速釋放數據價值。
未來市場機會分析
從2017年人工智能技術投資的進展來看，目前互聯網、金融、醫(yī)療、制造、汽車、游戲是技術投資主力。
29%是互聯網企業(yè)，這其中包含BATJ級別的互聯網公司，還包含新美大、網易、聚美優(yōu)品等互聯網公司，以及互聯網+教育、互聯網+汽車等互聯網+傳統行業(yè)的公司，可以說是AI技術投資的第一梯隊。
占據19%份額的制造業(yè)主要以消費級產品制造商為主，如智能家電、機器人等，還包括汽車制造業(yè)。消費級產品制造商是本次人工智能浪潮中AI技術投資的第二梯隊。
16%是金融業(yè)，領先的銀行、保險以及投資管理機構在探索基于深度學習的刷臉身份驗證、刷臉支付、圖片識別、智能投顧等應用場景。
14%的份額是醫(yī)療行業(yè)，以?？漆t(yī)院、民營醫(yī)院以及對新技術持開放態(tài)度的大型醫(yī)院為主。此外，游戲行業(yè)也是機器學習、深度學習技術應用的主力。
