FPGA是賽靈思發(fā)明的引以為自豪的作品。作為計算加速器，FPGA能針對幾乎任何應用實現自定義和最優(yōu)化。與服務器CPU相比，FPGA在執(zhí)行諸如數據分析、視頻處理、機器學習“推理”和基因組分析等高計算強度的工作負載時能提供高出10至100倍的加速效果。此外，FPGA還有助于優(yōu)化網絡功能和存儲加速。
應用市場
賽靈思的FGPA加速服務應用非常廣泛?？偛吭诒本┑某鮿?chuàng)企業(yè)深鑒科技將FPGA加速用于機器學習推斷的云識別，加速倍數是40倍；從事視頻解碼的Ngcodec，編碼追訴率方面達到10倍加速；從事大數據分析的RIF報告提速90倍，上述Edico genome公司用FPGA加速進行基因組分析，速度較普通CPU提高了100倍。
“除了金融、制造業(yè)、娛樂、公共安全以及電信等傳統(tǒng)行業(yè)，賽靈思在自動駕駛汽車、無人機、智能監(jiān)控、電子競技、醫(yī)學和基因組學等新興行業(yè)，也正在得到深入的發(fā)展。所有視覺和機器學習相關的應用，以及可重配置的加速堆棧RAS對超大型數據中心的加速應用都是賽靈思的目標市場?！辟愳`思高級總監(jiān)Andy Walsh強調說：“視覺中心和云是快速增長的市場，我們希望為這些工具和應用開發(fā)堆棧。”
巧合的是，基因序列測試公司Edico Genome與費城兒童醫(yī)院、AWS三方當天在佛羅里達宣布，在基金測序基因分析方面創(chuàng)造了一個新的記錄。這個新的記錄和此前公司介紹的圣地亞哥案例有所不同，后者只是對采集的單個血樣進行基因測序分析診斷，記錄是將24小時壓縮到在20分鐘之內，而這次是對1000個基因組同時進行測序，僅耗時兩小時二十五分鐘，時間之短再破記錄，這其中AWS云平臺采用了大量賽靈思的FGPA加速服務。
從細胞和基因的層面了解人類，能夠實現更加精準更有針對性的治療，甚至可以開發(fā)出針對某一個個人的藥物。做到這一點的前提是必須能夠以非常經濟和快速的方式來進行基因組的測序和基因學分析，否則就可能貽誤病情。
強大的生態(tài)圈
之所以受到行業(yè)的廣泛關注，與強大的生態(tài)體系密切相關。
剛剛結束的杭州云棲大會上，阿里云副總裁李津宣布在最新的FPGA加速服務中選擇與賽靈思合作，而其下一代產品項目將采用賽靈思UltraScale技術。
阿里云副總裁李津宣布與賽靈思合作細節(jié)
北京XDF會上，華為發(fā)布了基于賽靈思Virtex UltraScale+ FPGA的首款PFGA實例FACS。坐擁數千名FPGA專家的華為一直致力于開發(fā)FPGA加速云應用市場，此前華為于其全聯接大會上首發(fā)的FP1實例選擇賽靈思高性能Virtex UltraScale+ FPGA，為其最新加速云服務提供強大動力。華為FPGA加速云服務器(FACS)平臺可支持其用戶在華為公有云上開發(fā)、部署和發(fā)布基于FPGA的新型服務和應用。
華為北京XDF展臺
另據悉，AWS也正在以通用版本(GA)形式提供面向加速云計算的賽靈思 SDAccel ? 開發(fā)環(huán)境。SDAccel 可幫助硬件設計人員在F1 實例中輕松部署其RTL 設計。
在過去的一年里，頂級的云服務提供商亞馬遜、阿里巴巴、百度、華為和騰訊，都已部署賽靈思FPGA作為其公有云服務的一個部分。通過這些超大型數據中心的影響力和服務能力，將影響到數十萬應用開發(fā)商以及成千上萬的SaaS提供商和企業(yè)用戶。
賽靈思是FPGA的發(fā)明者，其產品家族涵蓋FPGA、SoC、MPSoC、RFSoC和3D IC三大類型All Programmable器件，以及包括軟件定義開發(fā)環(huán)境在內的All Programmable的編程模式。在機器學習、云計算、5G無線、嵌入式視覺和工業(yè)物聯網等行業(yè)驅動的各種應用領域，賽靈思的產品正廣泛支持并實現著各種智能、互聯和差異化的應用。
