黃仁勛宣布，阿里云、百度和騰訊均已在其云服務中部署 Tesla V100 GPU 加速器。另外，包括華為、浪潮和聯(lián)想在內(nèi)的中國頂尖 OEM 均已采用NVIDIA的 HGX 服務器架構并使用 Tesla V100 GPU 來構建新一代加速數(shù)據(jù)中心。
他指出，晶體管數(shù)量每年增加50%，但CPU的性能僅增長10%，摩爾定律已經(jīng)終結。NVIDIA的GPU彌補了CPU的不足，所以CUDA開發(fā)人員5年內(nèi)增長了14倍，達到60萬人。
AI正在崛起
AI正在崛起，今年已獲得66億美元的融資，深度學習論文超過3千篇，頂級機器學習和AI盛會NIPS的與會者呈井噴式增長。開發(fā)人員正在應用深度學習實現(xiàn)驚人突破。
NVIDIA 對CUDA GPU的發(fā)展、投資和承諾，確保了最豐富的生態(tài)系統(tǒng)、最龐大的專家級開發(fā)者群體。
NVIDIA 將全力推進“統(tǒng)一架構”CUDA GPU技術，確保在NVIDIA 平臺上的投資，通過Inception計劃，支持1900家初創(chuàng)公司創(chuàng)建AI未來。
AI將注入萬億級物聯(lián)網(wǎng)設備，監(jiān)測一切
AI推理是下一個巨大挑戰(zhàn)，AI是軟件的未來，可以讓人們重新暢想各種服務、軟件、計算機和設備。經(jīng)過訓練的網(wǎng)絡將展現(xiàn)驚人智慧，并融入萬億物聯(lián)網(wǎng)設備中。AI會將智能注入2000萬臺云服務器、上億臺汽車和機器人中，最終，以萬億計的物聯(lián)網(wǎng)設備和傳感器將智能地監(jiān)測一切，從心率和血壓，到設備維修。
首款可編程AI推理加速器TensorRT 3發(fā)布
NVIDIA發(fā)布了全世界首款可編程AI推理加速器TensorRT 3。
TensorRT 3 與NVIDIA GPU的結合能夠基于所有的框架、為諸如圖像和語音識別、自然語言處理、視覺搜索和個性化建議等人工智能服務提供超快速且高效的推理。此外，TensorRT 和NVIDIA Tesla GPU加速器的速度可達到CPU的40倍，而相較于基于CPU的解決方案，成本僅為其十分之一。
TensorRT 3 是一款針對人工智能應用生產(chǎn)部署的高性能優(yōu)化編譯器和運行時引擎，用于在生產(chǎn)環(huán)境中部署深度學習程序。它能夠快速優(yōu)化、驗證并部署經(jīng)過訓練的神經(jīng)網(wǎng)絡，從而在超大型數(shù)據(jù)中心、嵌入式 GPU 或車用 GPU 平臺上開展推理工作。
它能夠確保高度精確的INT8 和 FP16 網(wǎng)絡執(zhí)行，每年能為數(shù)據(jù)中心運營商節(jié)省數(shù)以百萬美元計的采購和用電成本。借助它，開發(fā)者只需短短一天就能完成神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練，打造一個比其訓練框架快3至5倍的可部署推理解決方案。
省錢：一臺8 GPU V100服務器可替換160臺雙CPU服務器
黃仁勛宣布，阿里云、百度和騰訊均已在其云服務中部署 Tesla V100 GPU 加速器。另外，包括華為、浪潮和聯(lián)想在內(nèi)的中國頂尖 OEM 均已采用NVIDIA的 HGX 服務器架構并使用 Tesla V100 GPU 來構建新一代加速數(shù)據(jù)中心。
阿里云、百度和騰訊均在升級其龐大的數(shù)據(jù)中心，從基于 NVIDIA Pascal 的系統(tǒng)轉而采用基于 Volta 的平臺，從而為人工智能推理和訓練提供非凡的速度和可擴展性。
基于 Volta 的全新系統(tǒng)的核心是NVIDIA V100 數(shù)據(jù)中心 GPU。該 GPU 配備有 210 億個晶體管，性能較早前的 NVIDIA Pascal 架構P100 GPU提升了5 倍，同時可提供相當于 100 個 CPU 的深度學習性能。這一性能的提升相較于摩爾定律對同一時期的預測提升了4 倍。
黃仁勛展示，只需一臺8 GPU V100服務器就可替換160臺雙CPU服務器或4個機架，每臺V100服務器可節(jié)省50萬美元。
AI，正在解決以前無法解決的問題
利用NVIDIA GPU加速的平臺，在視頻中實現(xiàn)了以秒級速度查詢語音。
阿里云、騰訊云、京東云等中國云服務提供商已經(jīng)采用NVIDIA GPU加速的平臺，把AI融入到商業(yè)、社交、新聞、視頻等各個領域。
到2020年，城市中實時攝像頭將達到10億，AI是唯一解決方案。?？低暋⒋笕A、華為、阿里巴巴都提供基于NVIDIA GPU平臺的AI視頻界方案，推動AI城市的實現(xiàn)。
AI也是自動駕駛汽車變革的推動者。NVIDIA DRIVE是為自動駕駛行業(yè)帶來端到端解決方案的計算平臺。
自主機器時代已來
教機器人與外部世界交互和執(zhí)行是一項復雜的任務，能夠自我感知的自主機器時代正在來臨。
NVIDIA 已經(jīng)設計了首款自主機器處理器Xavier，這款迄今最復雜的片上系統(tǒng)將于明年一季度提供給早期合作伙伴，第四季度全面推出。
黃仁勛宣布，將與中國大型在線零售商京東合作。京東每年配送的包裹數(shù)量超過 300 億，且這一數(shù)字還在以50% 的速度逐年增長。
為應對如此大的增幅，京東正著手推出能夠向客戶派發(fā)包裹的 JDrover，以及能攜帶 30 公斤包裹的無人機 JDrone。京東的目標是在 2022 年之前建設一支擁有 100 萬架無人機的機群。
上述兩種配送工具均由京東創(chuàng)新實驗室 JD X 負責開發(fā)，由 NVIDIA Jetson 超級計算平臺提供技術支持，且運行 TensorRT以實現(xiàn)導航和無人送貨。
黃仁勛說，自主機器要解決三大根本問題：一是為自主機器打造平臺，二是為機器創(chuàng)造一個虛擬的環(huán)境，三是把AI大腦放到機器中去。
目前還沒有完全解決，但都在并行發(fā)展中。明年將把三大地基都打好，隨后的10-15年中，令人激動人心的事情將一浪一浪接踵而來。這將是我們一輩子也難遇到的時代。
