這一日，IBM邀約在京的部分行業(yè)專家和媒體，共同探討一個(gè)熱門的話題：人工智能的技術(shù)趨勢與行業(yè)實(shí)踐，激起到場各位行業(yè)大咖的興奮神經(jīng)，大家聊興大發(fā)，不覺漸近正午，筆者登樓遠(yuǎn)眺北京后海魅力無限的湖光掠影，不禁感嘆：“欲窮AI路，更上慶云樓”。?

偉大夢想啟航時(shí)

制造出像人一樣思考的機(jī)器，是人類最偉大的夢想之一。

誕生了人工智能一詞的達(dá)特茅斯學(xué)院

達(dá)特茅斯學(xué)院（Dartmouth College）成立于1769年，是美國歷史最悠久的世界頂尖學(xué)府，也是聞名遐邇的私立八大常春藤聯(lián)盟之一。1956年8月，以麥卡錫、明斯基、羅切斯特和香農(nóng)等為首的一批有遠(yuǎn)見卓識的年輕科學(xué)家，共同研究和探討用機(jī)器模擬智能的一系列有關(guān)問題，兩個(gè)月的熱烈討論后，首次提出了“人工智能”這一術(shù)語，標(biāo)志著“人工智能”這門新興學(xué)科的正式誕生。

達(dá)特茅斯會有之后，人工智能風(fēng)云60年，可謂幾經(jīng)潮起潮落。大家一致認(rèn)為，近年來，借助物聯(lián)網(wǎng)的感知、大數(shù)據(jù)的喂食、機(jī)器學(xué)習(xí)的進(jìn)化、云計(jì)算的交付，人工智能再一次以席卷天下之勢洶涌而來。這一次，它來的異常迅猛、深入和廣泛，必將給各行各業(yè)帶來深遠(yuǎn)的影響。

為何AI再次猛烈地來敲門?

IBM 大中華區(qū)系統(tǒng)部副總裁、認(rèn)知系統(tǒng)及服務(wù)器解決方案總經(jīng)理施東峰

IBM 大中華區(qū)系統(tǒng)部副總裁、認(rèn)知系統(tǒng)及服務(wù)器解決方案總經(jīng)理施東峰分析認(rèn)為，人工智能不是一個(gè)新的話題，現(xiàn)在又一次突然變得那么火，比較重要的因素有兩點(diǎn)：

一是計(jì)算力的改變。上世紀(jì)人工智能剛起步的時(shí)候，人們只能在理論層面大膽地設(shè)想，根本無法想象計(jì)算機(jī)怎么能夠強(qiáng)大得實(shí)際計(jì)算出來。今天人們可以接觸到的技術(shù)，則可以把大量人工智能的計(jì)算量變成一個(gè)可實(shí)施的新IT應(yīng)用，這一點(diǎn)是非常重要的。IBM下國際象棋的時(shí)候，強(qiáng)調(diào)的是Power計(jì)算力足夠大；AlphaGo圍棋比賽戰(zhàn)勝韓國棋手李世石的時(shí)候，同時(shí)采用了數(shù)臺服務(wù)器；IBM從來沒有告訴你Watson用了多少臺機(jī)器，其實(shí)是因?yàn)楸澈簖嫶蟮挠?jì)算力在理論上是無限的。到了今年，Google聲稱只用了一臺服務(wù)器就把程序跑得很完美了。從過去大量機(jī)器的計(jì)算到一臺機(jī)器可以做出來，改變的是什么呢？就是讓現(xiàn)在一般的IT使用者都能夠感覺到，人工智能的實(shí)踐是可以接觸到的。這是人工智能變得特別火的第一個(gè)因素。

二是用戶可以建立自己的人工智能業(yè)務(wù)引擎。在過去，人工智能大部分運(yùn)行于公有云的環(huán)境中，從最簡單的一些智能手機(jī)功能，復(fù)雜到IBM Watson提供的智能醫(yī)療、智能律師、能氣象等等，都是一個(gè)個(gè)公有云上的工具。一般的IT使用者使用這個(gè)公有云上面的功能，把數(shù)據(jù)資料喂給它，就能得到想要的答案。當(dāng)計(jì)算力發(fā)生了極大提升的時(shí)候，越來越多的使用者開始設(shè)想，能不能在一個(gè)封閉的環(huán)境里面，建立一個(gè)自己的人工智能引擎？更有甚者，用戶希望把公有的人工智能跟自己的業(yè)務(wù)引擎混合使用，以提供更好的效能。比如把業(yè)界已經(jīng)非常成熟的人臉識別工具，和自己的業(yè)務(wù)進(jìn)行結(jié)合，在特殊的業(yè)務(wù)領(lǐng)域發(fā)揮出效能。

解鎖IBM企業(yè)級AI商業(yè)密碼

IBM在人工智能領(lǐng)域一直處于領(lǐng)先地位，那么IBM到底能給用戶提供什么呢？對此，施東峰總結(jié)說，IBM提供的不是機(jī)器，而是好的認(rèn)知系統(tǒng)架構(gòu)以及豐富的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。IBM看認(rèn)知計(jì)算或者人工智能有兩個(gè)角度：對于希望使用現(xiàn)有引擎的用戶，Watson是迄今為止人工智能領(lǐng)域最好的公有云引擎；對于希望建立自有引擎的用戶，在大數(shù)據(jù)與人工智能等方面IBM都能給出非常好的建議和方案。

IBM全球副總裁、IBM中國系統(tǒng)開發(fā)中心總經(jīng)理謝東博士

IBM全球副總裁、IBM中國系統(tǒng)開發(fā)中心總經(jīng)理謝東博士也談到，算力的大幅提高、數(shù)據(jù)的大幅積累，以及人工智能算法的重要突破，使得人工智能領(lǐng)域不斷有新成果、新應(yīng)用出現(xiàn)在大家的面前。

現(xiàn)在很多企業(yè)開始思考如何把人工智能的能力與自己的業(yè)務(wù)應(yīng)用結(jié)合起來，但是，人工智能的研究成果應(yīng)用到企業(yè)實(shí)際業(yè)務(wù)中還存在著一些的溝溝坎坎需要跨過。

首先，科研的環(huán)境相對簡單，只要找出一個(gè)好算法或者解決一個(gè)特定的問題就行了，而實(shí)際業(yè)務(wù)中的問題會更加具體和復(fù)雜，而且還取決于能夠采集到什么質(zhì)量的數(shù)據(jù)；其次，每個(gè)模型都有自己的專業(yè)性，圍棋下好了不等于下象棋也行，用到自動駕駛上更是行不通的。

所以，IBM推出認(rèn)知系統(tǒng)（Cognitive Systems），包括BlueMind深度學(xué)習(xí)云平臺，PowerAI深度學(xué)習(xí)框架，以及使用NVLink 技術(shù)的IBM Power System S822LC（Minsky 服務(wù)器）提供一個(gè)硬件+軟件整合的解決方案，目的是幫助用戶建立起自己的AI能力，能夠進(jìn)行AI應(yīng)用的開發(fā)，總結(jié)起來有五個(gè)特點(diǎn)：

第一，可以幫助用戶完成從前端的數(shù)據(jù)收集、清洗，到后端模型訓(xùn)練、應(yīng)用實(shí)施等整個(gè)生命周期的管理。例如，應(yīng)用人工智能進(jìn)行癌細(xì)胞的圖像識別時(shí)，數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練都不是現(xiàn)成的；再如人工智能實(shí)施的時(shí)候可能是一個(gè)云端服務(wù)，也可能會成為一個(gè)嵌入式系統(tǒng)。對于這些問題，IBM都有端到端的解決方案幫助到用戶。

第二，幫助用戶選擇模型并進(jìn)行調(diào)優(yōu)。建立一個(gè)模型，選擇什么樣的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)？采用機(jī)器學(xué)習(xí)的模型還是深度學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)？模型在哪個(gè)領(lǐng)域有了成功應(yīng)用？人工智能在設(shè)計(jì)階段有很多的講究；選定模型以后，參數(shù)調(diào)優(yōu)又是一項(xiàng)巨大的工程，有時(shí)需要花費(fèi)幾個(gè)月的時(shí)間。IBM在這些方面擁有經(jīng)驗(yàn)豐富的專家和一些自動化調(diào)優(yōu)工具。

第三，更好地根據(jù)業(yè)務(wù)實(shí)際場景對模型進(jìn)行訓(xùn)練與實(shí)施。企業(yè)進(jìn)行模型訓(xùn)練的時(shí)候，希望系統(tǒng)的功能強(qiáng)，訓(xùn)練快，經(jīng)濟(jì)易用，不同人工智能小組在訓(xùn)練不同的模型時(shí)能夠并行協(xié)同，有效進(jìn)行資源管理，最短時(shí)間內(nèi)在業(yè)務(wù)部門運(yùn)用起來。這些都是IBM所擅長的。

第四，保持開放性，兼容不同的模型與框架。現(xiàn)在越來越多的模型、各種各樣的訓(xùn)練框架不斷推出，IBM的平臺不是封閉的，而是以一種開放的設(shè)計(jì)，在未來更多新算法出現(xiàn)的時(shí)候，能夠讓用戶很快集成到平臺中應(yīng)用起來。

第五，豐富的模板。IBM設(shè)計(jì)了很多針對金融、醫(yī)療等具有行業(yè)特色的模板，也有面向圖象處理、語音識別等方面的技術(shù)模板，幫助用戶利用這些模板更快地設(shè)計(jì)出自己的系統(tǒng)。

除了以上五個(gè)方面，謝東還指出，企業(yè)的CIO和CTO以前更多考慮的是數(shù)據(jù)架構(gòu)、云的架構(gòu)，現(xiàn)在要考慮人工智能的架構(gòu)應(yīng)該怎么設(shè)計(jì)才能更好地和原來的架構(gòu)相結(jié)合為業(yè)務(wù)提供服務(wù)，還要需要組建一支包括數(shù)據(jù)科學(xué)家、人工智能科學(xué)家等各方面人才的團(tuán)隊(duì)，IBM在這些方面都能提供良好的咨詢服務(wù)和技術(shù)支持。

腦洞大開，AI在制造業(yè)中怎么用

制造業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的主體，是立國之本、興國之器、強(qiáng)國之基。

2015年5月8日，國務(wù)院正式印發(fā)《中國制造2025》，成為我國政府實(shí)施制造強(qiáng)國戰(zhàn)略第一個(gè)十年的行動綱領(lǐng)。今年3月5日，李克強(qiáng)總理在政府工作報(bào)告中提出深入實(shí)施《中國制造2025》，首次明確把發(fā)展“智能制造”作為主攻方向，并且指出要全面實(shí)施戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃，加快培育壯大包括人工智能在內(nèi)的新興產(chǎn)業(yè)?！叭斯ぶ悄堋笔状伪粚懭肴珖ぷ鲌?bào)告，在產(chǎn)業(yè)界和科技界引發(fā)了熱烈的反響。

日前，國務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》?！兑?guī)劃》提出了六方面的重點(diǎn)任務(wù)和一系列保障措施，要求到2020年人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元；到2030年，中國人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。

智能制造本身就是源自于人工智能的研究，它包含智能制造技術(shù)和智能制造系統(tǒng)，不僅能夠在實(shí)踐中不斷地充實(shí)知識庫，具有自學(xué)習(xí)的功能，還有搜集與理解環(huán)境信息和自身的信息，并進(jìn)行分析判斷和規(guī)劃自身行為的能力。

IBM大中華區(qū)硬件系統(tǒng)部Linux系統(tǒng)技術(shù)總監(jiān)徐寧

中國正處在向智能制造轉(zhuǎn)型升級的重要階段，人工智能的普及應(yīng)用在其中起著至關(guān)重要的作用，也存在著非常廣闊的用武之地。IBM大中華區(qū)硬件系統(tǒng)部Linux系統(tǒng)技術(shù)總監(jiān)徐寧談到，中國一家著名的電池制造廠，3萬多員工中有5千多人在做質(zhì)檢，每個(gè)工人每日八小時(shí)、長年累月地用肉眼盯著產(chǎn)品找問題，如果采用了人工智能技術(shù)的圖像識別，完全可以更快速地完成任務(wù)，還能解放出寶貴的勞動力從事更有價(jià)值的工作。

據(jù)介紹，IBM認(rèn)知計(jì)算針對制造業(yè)中的各類場景已經(jīng)推出了眾多解決方案。

場景一：深度學(xué)習(xí)技術(shù)輔助零部件和材料缺陷檢測

某制造企業(yè)的業(yè)務(wù)需求是：零部件及材料中的各種缺陷直接影響成品質(zhì)量，造成大量次品、廢品，影響了企業(yè)效益及聲譽(yù)；傳統(tǒng)的影像分析方法對于各種復(fù)雜的缺陷特征需要人工建模，適應(yīng)性較差，造成大量誤檢、漏檢。

采用IBM人工智能解決方案，通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以從歷史樣本中自動提取各種缺陷特征，從照片中自動識別可能的缺陷并標(biāo)識出位置，便于工作人員及時(shí)發(fā)現(xiàn)和糾正，提升了產(chǎn)品質(zhì)量和工作效率。

場景二：利用機(jī)器學(xué)習(xí)解決工業(yè)檢測/智能制造的應(yīng)用場景

例如，某企業(yè)的業(yè)務(wù)需求是：自動檢測并輸出工件位置坐標(biāo)，輔助機(jī)械手臂自主定位，能夠適應(yīng)各種旋轉(zhuǎn)、縮放、光照等情況；可以自動測量高精度的工件尺寸，并對良品和不良品進(jìn)行分揀；對裝配不良件零容忍，能夠自動檢測裝配件是否有效安裝、是否少裝、漏裝。

IBM機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案通過對檢測對象建立精確的視覺模型，結(jié)合人工智能芯片超強(qiáng)的計(jì)算能力，對肉眼無法檢測到的微小瑕疵，實(shí)現(xiàn)了毫秒級的實(shí)時(shí)檢測。

場景三：人工智能實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)自動巡檢與預(yù)測分析的應(yīng)用場景

例如，某外國某電力公司的業(yè)務(wù)需求是：以往將技術(shù)工人置于高風(fēng)險(xiǎn)的環(huán)境手動檢查其龐大的傳輸網(wǎng)絡(luò)，這種方法既昂貴且伴隨危險(xiǎn)，同時(shí)很難擴(kuò)展。因而該公司為了解決這個(gè)問題，增加工人的生產(chǎn)力，尋求部署無人機(jī)進(jìn)行輸電塔的可視化檢查。

通過使用 PowerAI 訓(xùn)練深入學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，該企業(yè)可以標(biāo)識無人機(jī)捕獲的潛在維護(hù)問題。IBM 的 Power系統(tǒng)，IBM ESS 存儲及Spectrum Scale 集成解決方案組合，不僅能夠使客戶使用深度學(xué)習(xí)類型應(yīng)用，而且能夠提供 in-memory DBMS 和高速存儲以儲存和分析多種類型的數(shù)據(jù)。

人工智能，從制造到智造的完美一擊

筆者采訪國家自然科學(xué)基金委員會副主任高文院士

筆者在采訪中國工程院院士，國家自然科學(xué)基金委員會副主任，中國計(jì)算機(jī)學(xué)會理事長高文時(shí)，他談到，因?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展，機(jī)器正超越人類的能力，善于抓住機(jī)遇，解決產(chǎn)業(yè)痛點(diǎn)的創(chuàng)新公司將在這一輪技術(shù)浪潮中崛起。

創(chuàng)造了“紅領(lǐng)模式”的青島紅領(lǐng)集團(tuán)就是其中佼佼者之一。

紅領(lǐng)集團(tuán)成立于1995年，以傳統(tǒng)的服裝制造生意起家。

眾所周知，制造業(yè)中有一個(gè)著名的微笑曲線理論，即制造業(yè)以不到10%的利潤，處在微笑曲線中部的最低端，而研發(fā)設(shè)計(jì)、渠道營銷服務(wù)則以高額的利潤分別處在曲線兩邊的最頂端。

從2003年開始，紅領(lǐng)集團(tuán)陸續(xù)投資3億元，2007年成立了經(jīng)過10多年持續(xù)的探索，使制造的利潤逆勢提高到20%以上，徹底反轉(zhuǎn)了傳統(tǒng)的微笑曲線。

2016年5月19日，國務(wù)院副總理馬凱來到酷特集團(tuán)，在參觀了整個(gè)工廠之后給出了很高的評價(jià)，贊揚(yáng)紅領(lǐng)模式非常好，一定要現(xiàn)在推廣、立刻推廣、馬上推廣、全國推廣。

近三年來，紅領(lǐng)集團(tuán)接待了來自全球五萬多人次的參觀、學(xué)習(xí)與交流，其中包括美國、日本、加拿大、法國、意大利、澳大利亞等發(fā)達(dá)國家，哈佛商學(xué)院曾經(jīng)去過兩次，通過研究紅領(lǐng)的管理思想、組織體系，把它做為商業(yè)案例向全球進(jìn)行分享與推廣。

在成功轉(zhuǎn)型的過程中，紅領(lǐng)到底做對了什么？

酷特集團(tuán)副總裁柳屹立

紅領(lǐng)集團(tuán)為承接定制業(yè)務(wù)，于2007年成立了酷特智能股份有限公司?？崽丶瘓F(tuán)副總裁柳屹立開門見山地指出，傳統(tǒng)的微笑曲線對制造企業(yè)是不公平的，因?yàn)橹圃鞓I(yè)是創(chuàng)造價(jià)值的源頭，從整體架構(gòu)來看，制造產(chǎn)業(yè)要達(dá)到60%的份額才能讓整個(gè)經(jīng)濟(jì)保持持續(xù)健康的發(fā)展。而整體利潤率普遍不足10%的困境，使制造業(yè)長期處于微笑曲線的最低端，制造潛能得不到發(fā)揮，無法呈現(xiàn)出健康可持續(xù)發(fā)展的狀態(tài)。

尤其是全球金融危機(jī)以來，隨著產(chǎn)能的過剩、匯率的浮動、競爭的激烈、消費(fèi)者需求的變化，制造業(yè)的利潤被進(jìn)一步壓縮，越來越多的傳統(tǒng)制造企業(yè)舉步維艱，大有讓微笑曲線從中間斷裂的態(tài)勢。

柳屹立認(rèn)為，制造企業(yè)再延續(xù)傳統(tǒng)的做法只能讓路越走越窄，轉(zhuǎn)型迫在眉睫。經(jīng)過不斷地摸索，根據(jù)顧客越來越追求個(gè)性化的趨勢，酷特集團(tuán)決定聚焦高端人群，利用數(shù)據(jù)驅(qū)動進(jìn)行智能制造。

一般來說，做一套西裝要經(jīng)過308道工序。如果一天生產(chǎn)3000件套，傳統(tǒng)的做法至少需要100個(gè)板師。很多制造企業(yè)也察覺到了客戶個(gè)性化需求日益增長的大趨勢，但是沒有數(shù)字化的手段，個(gè)性化定制只能一件一套地做，成本高、效率低。這就是傳統(tǒng)制造企業(yè)普遍遇到的一個(gè)最大的痛點(diǎn)，即大規(guī)模生產(chǎn)和個(gè)性化定制之間的矛盾。

酷特從訂單開始，利用數(shù)據(jù)模型快速模擬出從設(shè)計(jì)、生產(chǎn)到配送的全過程，通過機(jī)器學(xué)習(xí)，把訂單、庫存、物流、發(fā)票等各個(gè)環(huán)節(jié)以秒級的速度匹配起來，指導(dǎo)工廠完成小批量、個(gè)性化的定制生產(chǎn)。實(shí)現(xiàn)了3個(gè)板師就可以完成原來需要100個(gè)板師完成的工作，最終使效率提升了30%，成本下降了30%，定制一套西服的價(jià)格在三千到六千之間，比一些商場大批量成衣的價(jià)格還要低。徹底解決了大規(guī)模生產(chǎn)和個(gè)性化定制之間矛盾的這一傳統(tǒng)制造業(yè)最大的痛點(diǎn)，完成了從制造到智造的完美一擊。

此后，酷特又啟動了SDE工程，成立了八大科研中心，從互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)、盈利模式、輕松執(zhí)行、數(shù)據(jù)驅(qū)動、價(jià)值鏈整合等八個(gè)緯度進(jìn)行研發(fā)。2016年，酷特正式宣布向傳統(tǒng)企業(yè)輸出被稱之為全數(shù)據(jù)驅(qū)動的個(gè)性化產(chǎn)品全生命周期解決方案，它包含了服裝版型數(shù)據(jù)庫、服裝款式數(shù)據(jù)庫、服裝工藝數(shù)據(jù)庫，以及服裝BOM數(shù)據(jù)庫，既適用于工廠，又可以提供跨界的服務(wù)。

從傳統(tǒng)制造企業(yè)，到新型智能制造企業(yè)，再到高科技軟件服務(wù)企業(yè)，抓住人工智能的機(jī)遇實(shí)現(xiàn)三級跳，堪稱是傳統(tǒng)制造企業(yè)成功轉(zhuǎn)型的典范。

AI在汽車行業(yè)中有豐富的應(yīng)用場景?

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新宏昌重工集團(tuán)CIO兼集團(tuán)運(yùn)營總監(jiān)吳海晨

國內(nèi)最大專用車改裝制造企業(yè)新宏昌重工集團(tuán)CIO兼集團(tuán)運(yùn)營總監(jiān)吳海晨對AI與汽車行業(yè)應(yīng)用談到了三大觀點(diǎn)，并列舉了多個(gè)應(yīng)用場景。

首先，AI與制造業(yè)的結(jié)合是必然趨勢。

因?yàn)橹圃鞓I(yè)在全面進(jìn)入BI時(shí)代以后，面臨未來將何去何從的問題。而AI無疑將是很好的方向，企業(yè)信息化之路不會停止，有需求就會有發(fā)展。

其次，企業(yè)超越自我必然有AI一席之地。

制造業(yè)是最復(fù)雜的信息化承載體，當(dāng)生產(chǎn)過程全自動化和智能化后，對于組織的運(yùn)營能力要求極高，有可能將突破傳統(tǒng)最高經(jīng)營團(tuán)隊(duì)的認(rèn)知邊界或思維復(fù)雜度邊界，基于這種狀態(tài)，企業(yè)要想超越自我，在市場永久立于不敗之地，必然有AI一席之地，因?yàn)樗銐蛑艺\，博學(xué)，智能，全面……

第三，AI在汽車行業(yè)有非常清晰的、高度商業(yè)的價(jià)值，可以想象的應(yīng)用場景非常多。

場景1：從汽車新品概念提出到模型建立、測試，熱銷車型甚至改裝策略，都可以借助AI代替更多人為的工作，而把事情進(jìn)行的更好。

場景2：汽車行業(yè)在車間個(gè)性化、小批量自動化技術(shù)應(yīng)用方面也有AI的空間。

場景3：整車企業(yè)的銷量預(yù)測未來完全可以借助AI進(jìn)一步提高準(zhǔn)確性。

場景4：整車企業(yè)的零庫存目前很多靠的是甲方話語權(quán)強(qiáng)迫零部件制造企業(yè)增加就近庫存，未來借助AI，有望讓整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的實(shí)現(xiàn)真正意義上的JIT。

場景5：對消費(fèi)者需求的研究、廣告創(chuàng)意、廣告投放、銷售線索轉(zhuǎn)化、到店銷售服務(wù)、交車和售后跟蹤等，每一個(gè)環(huán)節(jié)都可以建立一套AI輔助決策系統(tǒng)。

場景6：未來自動駕駛將成為主流，汽車對路面上所有物體進(jìn)行識別、路線判斷等等場景，依靠的核心技術(shù)就是AI。加上機(jī)器學(xué)習(xí)的算法，未來汽車自動駕駛比作為人類的司機(jī)更加安全，而且也沒有疲勞駕駛、注意力分散等隱患。

擁抱人工智能時(shí)代的到來

吳海晨曾榮獲“2015年制造業(yè)杰出CIO”“2016年度優(yōu)秀CIO”等榮譽(yù)。之前還曾經(jīng)擔(dān)任正略鈞策合伙人、國家信息化測評中心IT咨詢專家等職務(wù)，擁有近二十年的企業(yè)總體架構(gòu)（EA）、企業(yè)管理咨詢服務(wù)、IT咨詢服務(wù)和軟件開發(fā)等專業(yè)經(jīng)驗(yàn)，企業(yè)管理與信息化結(jié)合應(yīng)用的實(shí)戰(zhàn)專家。曾為多家央企世界500強(qiáng)集團(tuán)公司和國內(nèi)高成長型上市公司提供過管理與信息化融合的咨詢服務(wù)，參與實(shí)施的國家級重大項(xiàng)目包括中央國資委的央企信息化價(jià)值評估項(xiàng)目、國家電網(wǎng)集團(tuán)SG186工程、中石油十一五信息化績效考核項(xiàng)目、中國核工業(yè)集團(tuán)信息化規(guī)劃項(xiàng)目等。服務(wù)過的行業(yè)包括IT企業(yè)、能源企業(yè)、商業(yè)流通企業(yè)、裝備制造企業(yè)。

他指出，當(dāng)前人工智能正以前所未有的速度與力量，成長為未來科學(xué)技術(shù)革命的重要驅(qū)動力，它將進(jìn)一步促進(jìn)關(guān)聯(lián)技術(shù)與新興科技、新興產(chǎn)業(yè)的深度融合，推動新一輪的信息技術(shù)革命。

同時(shí)，人工智能作為引領(lǐng)變革的技術(shù)超越了傳統(tǒng)IT的范疇，正在推動企業(yè)核心業(yè)務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新。未來，企業(yè)以數(shù)字化轉(zhuǎn)型思維，去擁抱人工智能，將對企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的快速發(fā)展起到至關(guān)重要的作用。

同時(shí)，他也指出，人工智能技術(shù)與企業(yè)具體場景中的應(yīng)用還存在著一定的距離。類似IBM PowerAI這樣的商業(yè)平臺確實(shí)能夠幫助有志于建立自己的人工智能引擎的企業(yè)盡快實(shí)現(xiàn)在業(yè)務(wù)中的應(yīng)用。

施東峰也談到，當(dāng)前，世界上人工智能產(chǎn)業(yè)有兩大熱門國家和兩大體系，一是以美國為主的體系，一是以中國為主的體系。

經(jīng)過多年的努力，中國工業(yè)行業(yè)發(fā)生了根本性變化。鋼鐵、有色金屬、電力、煤炭、石油加工、化工、機(jī)械、建材、輕紡、食品、醫(yī)藥等工業(yè)部門逐步發(fā)展壯大，一些新興的工業(yè)部門如航空航天工業(yè)、汽車工業(yè)、電子工業(yè)等也從無到有，迅速發(fā)展起來，已擁有39個(gè)工業(yè)大類、191個(gè)中類、525個(gè)小類。

工業(yè)生產(chǎn)能力迅速提高，從根本上改變了長期困擾我國經(jīng)濟(jì)生活的工業(yè)品短缺局面，市場供應(yīng)由蕭條、匱乏走向繁榮和充裕。同時(shí)，工業(yè)主要產(chǎn)品產(chǎn)量居世界前列，中國制造業(yè)已有200多種產(chǎn)品產(chǎn)量居世界第一位，中國已成為一個(gè)名副其實(shí)的工業(yè)生產(chǎn)大國。

中國擁有全球的制造產(chǎn)業(yè)鏈、最多的數(shù)據(jù)量、巨大應(yīng)用市場，正在圍繞AI構(gòu)建完善的產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈。未來幾年，中國將在AI關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域獲得重大突破，推動關(guān)鍵場景應(yīng)用逐步走向成熟，IBM非常希望與合作伙伴一起，幫助中國客戶抓住機(jī)遇，實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級，使中國從制造大國成為制造強(qiáng)國。

而眾多的中國企業(yè)也正在積極地探索抓住新一輪AI熱潮實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級。

京東方是中國半導(dǎo)體顯示領(lǐng)域的領(lǐng)先者。意識到物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和大數(shù)據(jù)正在推動人類從信息社會邁向智能社會，2017年宣布了新的公司新定位：為信息交互和人類健康提供智慧端口產(chǎn)品和專業(yè)服務(wù)的物聯(lián)網(wǎng)公司。布局將功能硬件、計(jì)算單元、傳感單元、人機(jī)交互、通信、軟件等整合為統(tǒng)一協(xié)同的新系統(tǒng)，開拓市場新機(jī)會。

天津力神是中國最早從事鋰離子電池生產(chǎn)研發(fā)的企業(yè)，通過打造國家動力電池創(chuàng)新中心，圍繞產(chǎn)品研發(fā)、工藝研發(fā)、裝備研發(fā)、標(biāo)準(zhǔn)與檢測認(rèn)證、咨詢與服務(wù)等方面搭建起來五大平臺，實(shí)現(xiàn)了從工業(yè)技術(shù)為先導(dǎo)，轉(zhuǎn)變?yōu)橐约夹g(shù)研發(fā)和產(chǎn)品創(chuàng)新為核心的轉(zhuǎn)變。為了通過精益生產(chǎn)促進(jìn)向中高端制造轉(zhuǎn)型，天津力神通過自動化設(shè)備的大規(guī)模應(yīng)用，提高了生產(chǎn)效率、降低了運(yùn)營成本，并提高了質(zhì)量的一致性，應(yīng)用的可靠性和安全性，使電池技術(shù)指標(biāo)到達(dá)了同類產(chǎn)品國際領(lǐng)先的水平。

安徽合力是中國工業(yè)車輛行業(yè)第一家上市公司，近三年來累積投入超過10億元研發(fā)資金，先后承擔(dān)了“基于PDM的4C集成技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)系統(tǒng)”和“重裝車輛研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化”平臺兩個(gè)國家級企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力項(xiàng)目。實(shí)現(xiàn)了公司主導(dǎo)產(chǎn)品的全部升級換代，在智能化、輕量化、節(jié)能化等關(guān)鍵基礎(chǔ)技術(shù)上實(shí)現(xiàn)了創(chuàng)新與突破。

沈陽新松是全球機(jī)器人產(chǎn)品線最全的廠商之一，一直引領(lǐng)著中國機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。隨著“工業(yè)4.0”的提出，各國均將制造業(yè)向智能化生產(chǎn)和個(gè)性化定制轉(zhuǎn)型。新松以機(jī)器人與自動化成套裝備為物理基礎(chǔ)，綜合智能軟件、互聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)等技術(shù)，精確地把握行業(yè)需求及轉(zhuǎn)型切入點(diǎn)，致力于為汽車、電子、電力、機(jī)械、食品、醫(yī)藥、家具等各行業(yè)提供數(shù)字化工廠解決方案。

濰柴是中國綜合實(shí)力最強(qiáng)的汽車及裝備制造集團(tuán)之一。公司十分重視平臺建設(shè)，在獨(dú)特的WOS（濰柴運(yùn)營系統(tǒng)）運(yùn)營模式框架下，建立并實(shí)施了WDS（濰柴研發(fā)系統(tǒng)），強(qiáng)化研發(fā)過程管控和流程優(yōu)化，為快速研發(fā)奠定了運(yùn)營管控的基礎(chǔ)。

海爾是全球大型家電第一品牌，在全球擁有10大研發(fā)中心、21個(gè)工業(yè)園、66個(gè)營銷中心。從2005年開始，海爾提出制造模式要從傳統(tǒng)的大規(guī)模制造變?yōu)榇笠?guī)模定制，打造按需設(shè)計(jì)、按需制造、按需配送的智能互聯(lián)工廠體系，實(shí)現(xiàn)了整個(gè)制造過程的高效率、高品質(zhì)、高柔性，滿足了市場對個(gè)性化定制的需求。

成飛經(jīng)過半個(gè)多世紀(jì)的風(fēng)雨砥礪，現(xiàn)已成為中國航空武器裝備研發(fā)生產(chǎn)主要基地和民機(jī)零部件重要制造商。成飛充分利用數(shù)字化手段，持續(xù)推進(jìn)數(shù)字化研制過程與生產(chǎn)過程管控模式變革，生產(chǎn)管理模式實(shí)現(xiàn)了“流程+數(shù)據(jù)”的轉(zhuǎn)變，借助數(shù)字化協(xié)同工作等信息化平臺，實(shí)現(xiàn)了基于多廠的設(shè)計(jì)制造并行協(xié)同，使技術(shù)管理能力、生產(chǎn)管理能力等關(guān)乎產(chǎn)品品質(zhì)的重要軟實(shí)力得到了穩(wěn)步的提升。

人工智能時(shí)代創(chuàng)新展望

謝東談到，人工智能在應(yīng)用中取得比較大進(jìn)展的主要有以下幾個(gè)領(lǐng)域：

一是視覺感知，比如對數(shù)百萬張圖像、視頻資料進(jìn)行快速分析，甚至在運(yùn)動、遮擋、殘缺等場景中的圖像進(jìn)行推理還原等都有廣闊的應(yīng)用空間。

二是語音感知；人工智能對各種方言、語速等場景中的識別能力早已超過人的水平。

三是語義感知，人工智能與人類進(jìn)行對話、交流的能力正在大幅地提升。

四是大數(shù)據(jù)分析，深度學(xué)習(xí)既不怕數(shù)據(jù)類型雜，也不怕數(shù)據(jù)量大，在各類跨界應(yīng)用中能夠發(fā)揮積極的作用。

筆者在SAP藍(lán)寶石用戶大會上體驗(yàn)可以進(jìn)行互動的虛擬工廠場景。

走到今天，人類是自然進(jìn)化的的產(chǎn)物，更是文化科技發(fā)展的結(jié)晶。展望未來，正如尤瓦爾.赫拉利在《未來簡史》所預(yù)言的，人工智能不僅僅是21世紀(jì)最重要的科學(xué)進(jìn)化，也不只是人類歷史上最重要的科學(xué)進(jìn)化，甚至是整個(gè)生命創(chuàng)始以來最重要的一種新規(guī)則。有機(jī)生命的進(jìn)化規(guī)則在過去40億年當(dāng)中始終保持著一致性，人工智能也許將會替代物競天擇的自然選擇，無機(jī)生命逐漸與有機(jī)生命大規(guī)模地并行的社會將會來臨，人工智能可以了解人類的喜好，體會人類的情緒，提出適當(dāng)?shù)慕ㄗh，最終將代替人類擺脫地球的束縛，探索更廣闊的未知世界。但是，不管怎樣，機(jī)器邏輯能帶你從A到B，而人類想象則能帶你去任何地方，人有人的用處，讓我們樂觀看待人工智能的興起，擁抱人工智能時(shí)代的到來。

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