阿里巴巴集團技術委員會主席王堅
盡管人工智能從學科創(chuàng)立之初，就一直努力讓機器模仿人，著名的圖靈測試本質也是在講如何模擬人，但王堅認為，“互聯網發(fā)展到今天，我們要做的，是用機器解決人類解決不了的問題。在這個意義上，比起人工智能，機器智能這個詞更加準確。”
用機器解決超越人腦極限的挑戰(zhàn)，這正是王堅發(fā)起城市大腦的目標，“我相信城市面對的所有棘手問題，都不是因為人不夠努力，或不夠聰明，而是因為城市發(fā)展到今天，這些問題已經無法靠人類大腦解決的了。那靠什么？靠機器智能?！?/p>
2016年4月，在杭州市政府的支持下，阿里巴巴聯合十三家企業(yè)啟動了首個城市大腦項目，為這座擁有2200多年歷史的城市，打造一個人工智能中樞，并選擇了最棘手的交通問題切入。
“感謝杭州的遠見，讓我們有機會實現這個偉大的設想，真正用數據資源優(yōu)化人類歷史上任何其它的資源，包括水的資源、道路的資源、電的資源等，為此杭州市專門成立了城市大腦領導小組和數據資源局。我的心愿是，因為有了城市大腦，杭州能夠不斷優(yōu)化道路資源，讓原本也許需要修路的土地變成公園?！?/p>
在王堅勾勒的藍圖中，城市大腦未來將成為城市重要的基礎設施，以互聯網、計算和數據為基礎，解決今天靠人工治理還無能為力的問題，實現城市的可持續(xù)發(fā)展?！皻v史給了我們一次機會，因為有互聯網這個基礎設施，因為有這么大的計算能力，因為有那么多數據資源，讓中國能夠為城市發(fā)展貢獻一個新的基礎設施?！?/p>
王堅強調，成像技術的發(fā)展帶來了數據的爆炸式增長，今天，平均每人每年要消耗20億個晶體管，比幾十年前全美的晶體管總量還多。不久的將來，對城市而言，數據資源甚至會比土地資源更重要。王堅形象地描述了無處不在的城市數據資源，“無論是互聯網、手機、攝像頭、衛(wèi)星，還是你坐過的每一輛火車、見過的每一架飛機，都為這個城市積累了巨大的數據財富?！?/p>
城市大腦依靠驚人的計算機視覺分析能力，對道路進行實時交通體檢，宛如成千上萬的交警全年無休在路上巡邏。據了解，目前杭州市交警支隊已經在主城區(qū)通過城市大腦進行紅綠燈調優(yōu)，并實時提供出警決策。
今年2月，蘇州市政府與阿里巴巴簽訂城市數據大腦建設深化合作框架協(xié)議，標志著又一個城市大腦項目落地。
“城市是人類最了不起的發(fā)明，它實際上是更多創(chuàng)新的重要平臺，”王堅表示。從下水道到電網，從高鐵到飛機，所有的基礎設施都因城市而生。城市是所有技術的匯聚點，城市大腦提供的巨大場景讓技術進一步深度融合。城市大腦以交通治理為起點，未來將不斷拓展，為城市治理提供智能決策依據，服務城市生產生活的方方面面。
“今天，互聯網成為了基礎設施，我們擁有了空前的計算能力，人類積累了歷史上前所未有的數據資源，城市大腦不但能造福百姓，也會像登月計劃一樣，成為機器智能未來10年最重要的研究平臺?！蓖鯃栽谘葜v結尾時充滿信心地表示。
以下為王堅演講全文：
機器智能、城市大腦和下一個十年的登月計劃
剛才在臺上歷史學家（尤瓦爾?赫拉利）講了這么長時間的心理學，我的心理學沒有白學（笑）。關于意識和情感的問題，恰恰反映出今天談人工智能最糾結的一件事情，就是總拿機器跟人對比。作為心理學出身的人，我想對歷史學家來說，千萬不要去比，因為人還有一個東西是無意識，機器根本沒法做。約翰（John Hopcroft）前面講人工智能發(fā)展，其實從第一天說人工智能時，大家在談的都是，怎么讓機器模仿人。
我自己悟出來一點，互聯網發(fā)展到今天，我們要做的，是用機器解決人類解決不了的問題。在這個意義上，比起人工智能，機器智能這個詞更加準確。
這也是我今天想講的三個重要的觀點：機器智能、城市大腦和下一個十年的登月計劃。
潘云鶴院士剛才講到1956年第一次提出人工智能時，有四個圖靈獎獲得者。其中一位是司馬賀（赫伯特?西蒙），他在80年代初到過杭州。我當時作為學生聽他講人工智能，熱血沸騰的不得了，因為是學生，比較容易受騙（笑），相信了人工智能就是未來！
他自己是心理學家，拿的是諾貝爾經濟學獎，在經濟學界非常有名。因為他的那次演講，讓我在大學快畢業(yè)時做了一個重要的選擇。大家都知道可以從生物學的角度研究人，還可以從信息學的角度去研究人，我當時就選了了從信息學的角度研究，所以后來才去修了關于計算機科學的課程。
當時所有人講人工智能，都是在講怎么讓機器做一些人能干的事情。直到今天，牛津字典里對AI的解釋，還是在講怎么讓計算機去做人可以做的事情。
著名的圖靈測試，本質也是怎么模擬人。因為這樣，我花了很多時間學心理學。慢慢明白過來了，其實這里是有一個非常大的悖論。這個悖論，剛才尤瓦爾?赫拉利也有講到，就是人腦到底有沒有能力研究人腦？這是一個非常有爭議的問題。
后來我博士畢業(yè)之后，在大概80年代初到90年代末的時候，人工智能又熱了一陣子，當時日本提了第五代計算機，我國提出了智能計算機，都是第一次把硬件和軟件的發(fā)展連在一起。當時轟轟烈烈，還出過幾本很厚的書，如果你去看的話，大部分東西和今天談得是一樣的。那次也是轟轟烈烈之后，日本從此戛然停在了所謂的第五代計算機。那個時候，我自己大概花了三到五年時間，在這里面相信了人工智能可能是未來，但是沒有發(fā)生。
人工智能再次成為焦點，關鍵在于互聯網變成了基礎設施
首先，今天人工智能再次成為了焦點，其實不是人工智能本身發(fā)生了重大變化，而是世界發(fā)生了重大的變化。
剛才潘院士引用了《金融時報》里的一句話：這是互聯網的結束，人工智能的開始。那篇報道提到美國斯坦福等四所名校人工智能專業(yè)博士的起薪已經高達200～300萬美元，而互聯網精英人才的起薪才20萬美元左右。然后以此斷言，人工智能崛起，互聯網已經終結。200萬美元也許沒錯，但說互聯網結束肯定大錯特錯。今天我們可以重新開始講人工智能，一個非常關鍵的物質基礎，就是互聯網變成了人類歷史上最重要的基礎設施。對我來講，可能人生最大的夢想是看到大腦被連到互聯網上。如果沒有這個物質基礎，我們不但沒有數據，所有講的事情都不存在。
剛才約翰講到數據哪里來，今天語音識別能做到這個程度，當然和深度學習的算法有關系，但是如果我們還是像沒有互聯網的時代那樣，去得到語音的樣本數據，那今天所有事情都不會發(fā)生。我想《金融時報》的記者肯定沒有搞清楚世界發(fā)生了什么事情，大家一定不要把互聯網這個基礎設施和傳統(tǒng)意義上的網絡化混在一起。
我自己覺得人工智能又成為大家討論的話題，實際上標志著互聯網對這個社會發(fā)展的又一次推動。
重新看待數據，就是重新看待世界
第二，我們今天又談這件事情時，確實有一件事情是不可以回避的，就是我們重新看待了數據，其實就是我們重新看待了周圍的世界。
關于數據，盡管前面嘉賓談到了很多，我還是要重新講一講。人類歷史上發(fā)展過程當中，其中一個非常大的變化，就是像約翰講的，我們所用掉的計算能力是一次顛覆性的發(fā)展。今天，無論是講深度學習，還是談人工智能，都逃不掉計算機這件事情，而計算機最基本的單元就是用多少個晶體管來表達。
我前天看到一個數據，聽了還是蠻刺激的。大概是近一兩年的數據，世界上每年每個人平均要消耗掉大概20億個晶體管。20億個晶體管什么概念，70年代初Intel的一個芯片才有2千多個晶體管。大家認真想一下，那時候整個美國加起來的晶體管數可能都沒有今天一個人所擁有的晶體管數多。
計算能力的爆發(fā)超出所有人的想象，這些變化其實是今天我們又可以重新看待人工智能的基礎。
大家一定要記住，硅實在是了不起，不管摩爾定律在不在，這個東西實在了不起。從七十年代一個芯片上只有幾千個晶體管，到今天世界要地球上每個人消耗幾十億個晶體管，這是世界的巨大進步。
前幾天我在硅谷見到一家創(chuàng)業(yè)公司，大家知道今天做深度學習、或者做人工智能的人，必說GPU。那個創(chuàng)業(yè)者和我說，他們要做一個處理器出來，是今天最好的GPU處理能力的1千倍。大家認真想一下，已經從2000個晶體管芯片到今天世界要為地球上每個人生產幾十億個晶體管，如果再把計算能力提高1千倍，你想想看我們能干什么事情，任何人在有生之年都干不完的事情，一眨眼干完了。
成像技術帶來數據爆炸
第三，回到數據本身。除了剛才談到的醫(yī)療之外，有一個事情非常了不起，也是為什么我們決定應該做一個像城市大腦這樣的東西，那就是Camera。
大家習慣把Camera翻譯成攝像頭，我認為最貼切的詞應該是成像技術。成像技術為我們帶來了什么東西，你今天坐在這兒，還找不找得到一部沒有攝像頭的手機？找不到。你甚至都很難買到一部只有一個攝像頭的手機。因為成像技術的發(fā)展，人類突然多了一個愛好－自拍，結果就讓人類自己自身的數據被大量保存。今天一個人一周的自拍，可能比過去一輩子拍得照片都多。
同樣大家在說無人車、無人駕駛時，可能忽視了一個事情。今天一輛車上有多少個成像設備，無論這個是用Camera做出來，還是用雷達的電磁波做出來，本質都是成像技術，今天一輛無人車實際上是一輛成像技術的車。
關于城市大腦的事情，大家可以設想一下，今天城市里有多少成像設備來感知城市的一切。從小的手機放在身上，到你開的車，一個城市的所有東西，其實數據的分布程度超出大家想象的。
大家可能不知道此時此刻在天上有多少衛(wèi)星在飛，拍下了多少張照片，可以幫助我們回答多少今天回答不了的事情。前幾天我還看到一家創(chuàng)業(yè)公司，這家公司拿衛(wèi)星的圖像估算全世界石油的儲量，我看了之后覺得很有意思，特別想為城市做一件事情。
什么事情呢？城市修了那么多道路，我們永遠不知道在這一時刻所有的車占了城市道路的多少面積，其實衛(wèi)星圖像可以告訴你。大家也知道衛(wèi)星圖像多到了我們沒有辦法處理，所有成像出來的東西人看也看不完，今天你拍過的照片一定比你看過的照片多得多，這時候只有機器可以把它看完。
機器智能要做人不能做的事情
這三個東西發(fā)展到今天，讓我覺得人工智能最好的叫法可能是叫機器智能，就是可以讓機器去干以前人不能干的事情。剛才教授也談到了這一點，這是真正變化的開始。
前幾天我在加拿大看到一家創(chuàng)業(yè)公司。他告訴我他在做AI，但不是Artificial Intelligence，而是Affective Intelligence（情感智能）。也是用手機照相機來看你的臉，但不是做大家想象的人臉識別。他是看了你的臉，就知道你的心跳是多少，血壓是多少。他說人每天低頭看手機，為什么不能順便把體檢做掉。而這件事情是人永遠做不了的，你今天去看很多公司做的人工智能，其實是都是人做不了的事情。
發(fā)展到今天，我相信把它叫機器智能更能夠聚焦，做人工智能的人就不會把做心理學的事情撿回來了。
城市是所有的發(fā)明的一個重要平臺
我們有機會想象一個東西，在這個基礎上能夠做一個東西叫城市大腦。這個想法真的是源自杭州，大家認真想一下，今天的城市是非常了不起的。我看過一本書，它講城市是人類最了不起的發(fā)明。今天我們所有做的事情能不能離開城市，高鐵、航空、電、車。城市本身是一個非常了不起的發(fā)明，它實際上是更多創(chuàng)新的重要平臺。
到了今天我們在講機器智能時，這個平臺會出現什么東西呢。最早的城市只有路，后來有了供水系統(tǒng)，慢慢覺得應該有電網，有了下水道。大家應該看到城市的發(fā)展過程當中，有很多了不起的技術發(fā)展。
大家可以設想一下，不是今天才有城市問題，哪怕在馬車時代，也有交通堵塞的問題。我相信城市發(fā)展到今天，使得我們有一次機會來做非常大的創(chuàng)新。所有今天我們完成的發(fā)明，無論是互聯網也好、手機也好、成像系統(tǒng)也好，衛(wèi)星也好，你坐過的每一輛火車也好，見過的每一架飛機也好，都為這個城市積累了巨大的財富，那就是數據。
今天正好杭州市市委書記和市長也在，杭州市當時做了一個非常了不起的事情，就是沒有做傳統(tǒng)意義上的信息化系統(tǒng)、傳統(tǒng)意義上的人工智能，而是做了一個東西叫做城市大腦，它會是未來城市一個非常重要的基礎設施。就像今天的供水系統(tǒng)、供電系統(tǒng)，一個城市沒有它是運行不了的。
我特別欣慰的是，大家也覺得杭州是做人工智能創(chuàng)業(yè)最好的地方。杭州市接受了這個它，覺得應該是杭州嘗試“城市大腦”的探索。
數據將成為城市發(fā)展的核心資源
第二件事情，站在我的角度看是很了不起的。那是第一次在城市角度，把數據不再當大數據來賣，第一次把數據當成是城市非常重要的資源來看。杭州市成立了城市大腦工作小組，還成立了一個特殊的部門，這個部門和世界其它地方的不同之處在于，它沒有跟風叫大數據部門，而是叫數據資源局。
這兩個東西加在一起，其實說明了兩件非常重要的事情。一個新的基礎設施會帶來非常多的重要發(fā)明；第二，有了非常新的資源，這個資源是人類歷史上沒有的。
城市大腦最大的意義在于，當今天我們有了基礎設施之后，才可以真正的用數據資源，優(yōu)化人類歷史上任何其它的資源，包括水的資源、道路的資源、電的資源等，感謝杭州的遠見，讓我們有機會實現這個偉大的設想。
所以我特別高興能夠在杭州做城市大腦，先從交通入手。如果有了數據資源，有了天上衛(wèi)星的這些資源，我自己有一個心愿，因為有了城市大腦，杭州能夠優(yōu)化道路資源，讓原本也許需要修路的土地變成公園。
城市大腦將成為城市新的基礎設施
如果我們在杭州把這件事做好的話，它的意義就和倫敦第一次修地鐵是一樣。今天所有的城市發(fā)展享受了很多人在城市建設過程中所發(fā)揮的創(chuàng)造力，歷史給了我們一次機會，因為有互聯網這個基礎設施，因為有這么大的計算能力，因為有那么多數據資源，讓中國能夠為城市發(fā)展貢獻一個新的基礎設施。
我相信城市今天面對的所有的棘手的問題，都不是因為人的不努力，而是因為城市發(fā)展到今天，這些問題已經不是靠人類大腦可以解決的了。那靠什么？靠機器智能。
就像在人類的城市發(fā)展歷史上，最早城市發(fā)展所有的動力，都是靠人的力氣來推動發(fā)展。慢慢會覺得人的力氣是不足以推動一個城市的發(fā)展，我們才把馬引進來了，后來英國又把水的動力引進來了。再發(fā)展到后來發(fā)現還是不夠，所以有了蒸汽機。城市發(fā)展到今天靠我們的腦力是不夠的，需要機器的智能幫助我們把城市發(fā)展好，這是我想講的第二件事情。
為什么會提到下一個十年的登月計劃，這是蠻有意思的事情，和我在阿里巴巴的經歷也有關系。和阿里巴巴過去的一些想法有關系，我們在2009年的時候就開始討論數據對未來的影響，當時就把公司內部有關數據的項目統(tǒng)稱為“奔月項目”。后來有一次聊天時，我就隨口說了一句，當時做的登月項目非常了不起。奔月和登月是有差別的，嫦娥奔月是去了之后不回來。你要把一個人送上月球還要回來，比一個人只送上月球，讓他留在那兒要復雜得多。
后來我們就達成一個共識，公司內部能用好數據，把數據變成一個企業(yè)財富時就叫做奔月計劃，這是第一步。當整個社會能夠很好的把數據資源變成社會重要資源時，我們把它當做登月項目，我相信今天已經到了“登月”的時候。
當一個城市具有這樣基礎設施時，其實是它真正利用好數據這個人類自身產生的資源最好的時候。這件事情是可以探索十年的，我愿意把它叫做下一個十年的登月項目。在這個過程當中可以催生非常多的東西來。
城市大腦是機器智能最大的研究平臺
大家設想一下，在阿波羅飛船上第一次有了人類真正意義上的移動計算，人得以把計算機裝到了這么遠的移動裝置上。60年代登月計劃催生的通訊技術、生物工程的技術，我們今天都在享受。
今天，互聯網成為了基礎設施，我們擁有了空前的計算能力，人類積累了歷史上前所未有的數據資源，城市大腦不但能造福百姓，也會像登月計劃一樣，成為機器智能未來10年最重要的研究平臺。
歐洲的強子對撞機為全世界物理學家提供了重要的研究平臺，我們去年開始在杭州做城市大腦，今天2月開始在蘇州做城市大腦，能夠為機器智能提供非常重要的研究平臺。
機器智能讓我們看到了從來沒有過的世界，大家不要擔心和機器的關系，也不要恐慌。大家設想一下，在一百多年前，當人第一次用成像技術看到自己的X光照片時，他覺得是很恐怖的?？墒谴蠹叶贾肋@樣的成像技術是在造福每一個人，我相信今天講的所有東西都會產生這樣的效果。
謝謝大家。
