在OCP峰會的主題演講上，Rao表示：“開放硬件加速了自動化進(jìn)程，使得所有人以軟件的速度工作成為可能。”

四種服務(wù)器模型

Bryce Canyon存儲服務(wù)器專用于包括照片和視頻的高密度存儲。它的處理器更強(qiáng)大，內(nèi)存也更大，硬盤密度提升了20%，相比它的前身Honey Badger計算能力提高了4倍。

而Facebook存儲硬件系統(tǒng)工程師，Jason Adrian在一篇博文中表示，Bryce Canyon存儲系統(tǒng)支持72個3.5英寸硬盤(12 Gb SAS/6 Gb SATA)。

這個系統(tǒng)可以作為單一72驅(qū)動器存儲服務(wù)器，作為電源路徑完全獨(dú)立的雙36驅(qū)動器存儲服務(wù)器，或作為一個36/72驅(qū)動器JBOD進(jìn)行配置。這種靈活性因?yàn)闇p少了未來需要支持的存儲平臺配置數(shù)量從而進(jìn)一步簡化了數(shù)據(jù)中心的操作。

Yosemite v2計算服務(wù)器適用于橫向擴(kuò)展數(shù)據(jù)中心。它的設(shè)計能讓單個節(jié)點(diǎn)(sled)從機(jī)箱里取出以便維修組件，而無需服務(wù)器斷電。此外，運(yùn)行在v2上的HHVM軟件還能夠有效編譯PHP且可用于開源。

Tioga Pass則是一款新型計算服務(wù)器，具有雙插槽主板，與前身Leopard相比，閃存，網(wǎng)卡和GPU具有更多I/O帶寬。它還允許分散閃存，所以一個Tioga Pass服務(wù)器可以在一個名為閃電的節(jié)里配置不同數(shù)量的閃存，有效地避免之前服務(wù)器模塊的SKU限制。

Big Basin是一款訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)器——模擬了腦結(jié)構(gòu)的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，是Facebook和廣達(dá)電腦合作設(shè)計,采用了8個NVIDIA Tesla P100 GPU加速器，通過NVIDIA NVLink技術(shù)形成類似NVIDIA深度學(xué)習(xí)超級電腦NVIDIA DGX-1的8 GPU hybrid cube。結(jié)合NVIDIA Deep Learning SDK（軟件開發(fā)包），新的架構(gòu)可以提升所有GPU的深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練速度。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以處理例如檢查大量數(shù)據(jù)來識別圖像的任務(wù)，相比前期使用的Big Sur提供了更大的內(nèi)存和處理能力。

峰會上，Rao還播放了一個視頻，視頻中三個盲人婦女可以對Facebook上的圖片作出反應(yīng)，因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)算法已經(jīng)識別出圖片的特征并進(jìn)行了語言描述。

Facebook技術(shù)項目經(jīng)理，Kevin Lee還補(bǔ)充稱：“Big Basin的性能提升得益于每GPU單精度浮點(diǎn)運(yùn)算從7 teraflops增加到了10.6 teraflops。之后半精度浮點(diǎn)運(yùn)算也將引入這種新型架構(gòu)，以進(jìn)一步提高吞吐量?！?/p>

崔歡歡