科技金融相比傳統(tǒng)金融具備更高的效率、更大的靈活性和更強(qiáng)的抵御金融風(fēng)險(xiǎn)的能力。互聯(lián)網(wǎng)+為金融行業(yè)迸發(fā)出顛覆性的火苗，而大數(shù)據(jù)恰恰是助燃火焰的催化劑。當(dāng)科技金融走向成熟，也就意味著殘酷競(jìng)爭(zhēng)和同質(zhì)化趨勢(shì)已成必然，任何創(chuàng)新形式都很容易被復(fù)制。想跑在金融標(biāo)桿的前列，一方面要將用戶體驗(yàn)做到極致，另一方面要保持不斷創(chuàng)新，這兩方面都能夠從數(shù)據(jù)中獲得啟迪。

以往金融行業(yè)更關(guān)注用戶的人口屬性，比如性別、工資結(jié)構(gòu)、償還能力等等，根據(jù)用戶的人口屬性進(jìn)行用戶畫像，但是對(duì)不同的用戶群一直以來都缺乏一個(gè)行為方面的畫像。在金融產(chǎn)品里，用戶查看了哪些產(chǎn)品、對(duì)比了哪些產(chǎn)品以后進(jìn)行購買、關(guān)注哪些內(nèi)容后刺激用戶轉(zhuǎn)化、什么用戶傾向于選擇高風(fēng)險(xiǎn)高回報(bào)的產(chǎn)品、又有哪些用戶選擇低風(fēng)險(xiǎn)低回報(bào)的產(chǎn)品，針對(duì)查看不同風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別產(chǎn)品的用戶，要有相應(yīng)的運(yùn)營策略，而不同策略的制定僅依照人口屬性并不全面，用戶屬性+用戶行為特征是真正需要金融客戶進(jìn)行分析的。

諸葛io關(guān)注用戶全生命周期的行為數(shù)據(jù)分析工具，大大簡(jiǎn)化了金融行業(yè)數(shù)據(jù)分析的技術(shù)門檻：無需專業(yè)的分析技能，企業(yè)中每個(gè)角色(產(chǎn)品、運(yùn)營、市場(chǎng)等等)都能找到自己的關(guān)注點(diǎn)，并從數(shù)據(jù)中得到反饋。通過諸葛io精細(xì)化的體察用戶的每一次行為，并實(shí)現(xiàn)多維度交叉分析，透過用戶觸發(fā)的每一個(gè)微小事件，進(jìn)一步感知用戶、了解用戶，激發(fā)出用戶的深層需求?；谌繑?shù)據(jù)的分析，在準(zhǔn)確性的前提下，快速、即時(shí)地獲得分析結(jié)果，高效實(shí)現(xiàn)用戶價(jià)值增長(zhǎng)。

金融產(chǎn)品最重要的就是和用戶建立信任。在逐漸建立信任的過程中，處于每一個(gè)階段的用戶都可以通過諸葛io進(jìn)行拆分，并作對(duì)比分析，在回報(bào)利潤(rùn)設(shè)定、周期性的設(shè)定、流動(dòng)性的設(shè)定等方面進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化，并關(guān)注用戶忠誠度的轉(zhuǎn)化。從新用戶進(jìn)入到金融產(chǎn)品到初次購買，中間間隔時(shí)長(zhǎng);新用戶是否受新手活動(dòng)吸引首日購買;購買的周期是多久，金額是多少。面對(duì)不同的用戶場(chǎng)景，在深入了解用戶基礎(chǔ)上，不斷優(yōu)化場(chǎng)景流程并制定持續(xù)影響客戶的策略。

不知如何入手?不用擔(dān)心，諸葛io提供顧問式服務(wù)，為企業(yè)量身定制數(shù)據(jù)采集方法，圍繞企業(yè)業(yè)務(wù)提供精益數(shù)據(jù)的實(shí)操案例和技巧，進(jìn)行產(chǎn)品與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)培訓(xùn);梳理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、指明行業(yè)發(fā)展方向，注入數(shù)據(jù)化驅(qū)動(dòng)的DNA，陪伴企業(yè)共同成長(zhǎng)。目前已有包括英特爾、光明隨心訂、優(yōu)信二手車、在行、分答、暴走漫畫在內(nèi)的超過10,000+企業(yè)客戶正通過諸葛io實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，成為向上金服、中融投、享發(fā)金融、資立方、閃銀等金融企業(yè)的共同選擇。

數(shù)據(jù)分析是一個(gè)發(fā)現(xiàn)問題、提出假設(shè)、印證猜想、不斷優(yōu)化的過程。效率是第一生產(chǎn)力，將技術(shù)問題交給專業(yè)的分析工具，即刻駕馭數(shù)據(jù)，盡享金融科技大不同。

崔歡歡