目前英特爾已經(jīng)將Kaby Lake架構(gòu)用于它的PC芯片,而上一代Skylake芯片卻尚未完成。

英特爾加速工作負(fù)載小組總經(jīng)理,Barry Davis稱2017年中期,公司將發(fā)布基于Skylake的新型Xeon服務(wù)器芯片,性能會(huì)有大幅提升。并且Skylake Xeon芯片將進(jìn)入主流服務(wù)器陣列,可能引燃一大波硬件升級(jí)風(fēng)潮。

Xeon芯片應(yīng)用——雖然Xeon芯片相比英特爾的PC芯片并不可見,但一直很受歡迎。谷歌,F(xiàn)acebook和亞馬遜等公司就購買了數(shù)千臺(tái)載有Xeon芯片的服務(wù)器支持它們的研究,社交網(wǎng)絡(luò)和人工智能任務(wù)。

這些芯片還針對(duì)高端技術(shù)和虛擬實(shí)境應(yīng)用用于如HP Z840或蘋果Mac Pro工作站中。

英特爾將在下周美國(guó)舊金山舉辦的人工智能活動(dòng)中首次展示基于Skylake的Xeon芯片。

這款芯片將接替今年初發(fā)售的基于Broadwell 架構(gòu)Xeon E5 v4。這款基于Broadwell 架構(gòu)的Xeon芯片有22核,Skylake Xeons必然會(huì)更多。

Skylake芯片或?qū)⑼七t發(fā)布——英特爾的主流Xeon通常在3月份發(fā)售,而Skylake芯片發(fā)布可能會(huì)略微推遲??赡艿脑蚴怯⑻貭栒趭^力試水一個(gè)讓眾多企業(yè)重新考慮它們分析數(shù)據(jù)和解決問題的方式——機(jī)器學(xué)習(xí)。而向機(jī)器學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)舵這一舉措甚至推動(dòng)了服務(wù)器配置的變化,越來越多的客戶開始采購帶有圖形處理器的服務(wù)器。

芯片可能用于人工智能——Mercury Research資深分析師,Dean McCarron稱近期大多數(shù)Xeon E5已經(jīng)向云計(jì)算客戶發(fā)售,這些客戶采購各式各樣的Xeon芯片,推動(dòng)了芯片價(jià)格的上漲。

但相比在串行云任務(wù)中獲取記錄,處理和編譯結(jié)果,英特爾可能將Skylake Xeon用于人工智能(AI)。AI工作負(fù)載是并行的,這也是GPU大熱的原因。GPU在并行處理方面表現(xiàn)優(yōu)異。

McCarron 認(rèn)為,鑒于新的工作負(fù)載開發(fā),英特爾可能在調(diào)整Xeon芯片。這也意味著軟件工具會(huì)發(fā)生一些變化,指令系統(tǒng)也將微調(diào)。

新型芯片功能概述——將擁有先進(jìn)的處理特性,為AI任務(wù)帶來性能的提升。一個(gè)特性是支持AVX-512,給芯片帶來更多的浮點(diǎn)性能和安全特性。AVX-512改裝自英特爾的最新超算芯片——72核Xeon Phi,代號(hào)為Knights Landing,大家可能還記得在周一SC16大會(huì)上發(fā)布的Top500榜單中有兩套系統(tǒng)“一言不合”就殺入了前十——Cori(美國(guó))和Oakforest-PACS(日本)超級(jí)計(jì)算機(jī)就是采用了Knights Landing來提高計(jì)算能力。

另一個(gè)功能是對(duì)英特爾OmniPath架構(gòu)的支持,OmniPath是一種專用高速互聯(lián),鏈接服務(wù)器,存儲(chǔ),網(wǎng)絡(luò)和其它數(shù)據(jù)中心硬件。同時(shí)它也是新數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)的關(guān)鍵,在這些設(shè)計(jì)中,存儲(chǔ)和內(nèi)存被調(diào)出服務(wù)器并放置到相互連接的盒子中。這有助于將更多存儲(chǔ),內(nèi)存和進(jìn)程填充到服務(wù)器并降低電費(fèi)。

FPGA用于服務(wù)器——在明年英特爾還將推出一款新的英特爾深度學(xué)習(xí)FPGA(現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列),可能會(huì)用于服務(wù)器。英特爾深度學(xué)習(xí)推理加速器設(shè)計(jì)旨在競(jìng)爭(zhēng),競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手如谷歌Tensor Processing Unit。

FPGA將提供一套完整的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,可用于圖像識(shí)別和詐欺檢測(cè)。芯片是基于Altera的技術(shù)進(jìn)行研發(fā)的,后者是去年英特爾以167億美元收購獲得。

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崔歡歡

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