2.全球大數據聯盟、TalkingData及中央網信辦、國家網信辦聯合發(fā)布《中國移動互聯網大數據規(guī)范》。
3.全球大數據聯盟、TalkingData及中央網信辦、國家網信辦聯合發(fā)布《中國移動互聯發(fā)展指數2016數據報告》。
WOO總干事、GMGC創(chuàng)始人兼秘書長宋煒在致辭中說,互聯網的快速發(fā)展讓我們進入到了一個全新的信息共享時代,產業(yè)的不斷升級轉型、傳統(tǒng)產業(yè)的快速蛻變和新興產業(yè)的迅速興起賦予了我們全新的機遇與挑戰(zhàn),這就是大數據。
如今的大數據滲透到了多個行業(yè),國家多個大數據法規(guī)的頒布也為大數據行業(yè)的蓬勃發(fā)展注入了強心劑。國內市場和相關政策天時地利,促進國內外大數據行業(yè)交流也是行業(yè)發(fā)展的重中之重。GMGC將提出更中立的聲音,并為產業(yè)帶來正能量而努力。
四川、湖北:移動互聯網用戶活躍度最高
中國移動互聯發(fā)展指數專家組、全球手機媒體委員會秘書長吳紅曉發(fā)布了《中國移動互聯發(fā)展指數2016數據報告》。
根據報告,當前我國移動智能終端規(guī)模已達到12.8億臺,增長趨緩,顯示人口紅利已經走向結束階段;在移動互聯網用戶中,男女用戶比例趨向平衡,女性比例已上升到44.6%;在網民年齡結構上,80后、90后、00后的總和已超過73%;移動用戶向一線城市集中,三線城市也開始了更多的下沉,四川、湖北成為中國移動互聯網用戶活躍度最高的省份。
TalkingData CEO崔曉波:大數據還處于場景探索階段
TalkingData CEO崔曉波以“聚焦行業(yè)大數據,探索數據新生態(tài)”發(fā)表了主題演講,他表示,雖然大數據不斷有新的模式、應用出現,但業(yè)界的共識基本一致,那就是“大數據領域處于早期階段,還在探索應用場景”。
當前,我們被各種的大數據所包圍,大數據無處不在,遍及了我們生活的方方面面。我們可以把移動設備理解為一系列傳感器的組合,他們組成了大數據未來的生態(tài)。
從APP發(fā)展發(fā)展所經歷的四個階段——工具時代,娛樂時代,消費時代,服務時代來看,傳統(tǒng)行業(yè)很多都已經進入了移動互聯網,并且在不斷進行轉型;成熟領域應用則開始平臺化發(fā)展,整合線上線下。不僅如此,移動技術和設備的發(fā)展為大家?guī)砹藬祿系目赡苄裕€下數據和線上數據的關聯,讓大數據能夠對人們的喜好、習性進行洞察,利用數據能讓客戶定位更加精準化,為企業(yè)決策提供可靠的數據支撐。
微軟中國首席技術官韋青:新技術的發(fā)展與應用是有順序的
微軟中國首席技術官韋青發(fā)表了名為“微軟‘云-物-大-智’技術路線圖之大數據篇”,解讀了微軟大數據的發(fā)展戰(zhàn)略。
韋青表示,微軟認為新技術的發(fā)展與應用有內在的順序,那就是“云-物-大-智”,這個次序體現了背后的深刻邏輯。
微軟作為一個平臺,未來會依靠巨大的計算能力,來不斷對人工智能進行開發(fā),旗下的“牛津計劃”就可以很快開發(fā)出具備人工智能的語音算法。
韋青說:“每間公司都是一個數據公司,一切的精準定位都是從數據產生,數據傳輸、數據存儲,數據分析和數據展現和響應構成?!?/p>
DT時代,大數據將成為核心驅動力
阿里數據經濟研究中心秘書長&阿里研究院高級專家潘永花就DT時代的到來發(fā)表了名為“雙十一背后的DT力量“的演講,她表示,從IT到DT,才成就了“雙十一”的大場景。在DT時代,數據的業(yè)務化會成為核心的動力和源泉,成為商業(yè)價值核心的驅動力。
在阿里巴巴的大數據體系中,核心在三個方面“存,通,用”,不斷完善數據生態(tài)、標準、流程和算法。企業(yè)也應該不斷進行大數據的嘗試,例如阿里的螞蟻金服是專門針對于中小企業(yè),基于阿里自己的信用體系,對商家進行評估貸款,能夠快速結算資金流轉問題,而且壞賬率遠低于傳統(tǒng)銀行。阿里的“大數據+信用”利用大數據搭建了個人的信用體系,這個應用也為高級法院解決了很多問題。
生命是大數據的載體
碳云智能聯合創(chuàng)始人及首席科學家,前華大基因首席科學家及華大科技CEO李英睿在演講中說,在生物學中,人就是一個大數據的載體,每個人都是數據的序列,每個人基因的序列組成了自己獨一無二的生命方程,因此,我們對于健康的管理也可以以生命大數據為基礎,可以通過大數據預測并進行干預,避免疾病的發(fā)生。
在國外有這么一個例子,科學家對一個白血病女孩的基因從底層進行了改寫,避免了白血病對她帶來的傷害。
IBM吉燕勇:認知計算最大程度激發(fā)大數據潛能
IBM中國開發(fā)中心分析開發(fā)總經理吉燕勇發(fā)表了名為“認知計算-通往智慧之路”的演講。他指出,認知計算分為understand(理解各種數據的能力),learn(學習能力),reason(推理和決策能力)三個部分,認知技術是基于證據,海量并行,概率分析的技術。IBM在認知計算領域有著很深入的了解,認知系統(tǒng)可以使用數據庫對候選答案進行不同維度的匹配和打分,可以在幾分鐘內分析成千上萬的資料,快速展示結果,從而激發(fā)出突破性的洞察。
VMware任道遠:背靠大數據,為企業(yè)創(chuàng)造更大價值
VMware中國研發(fā)中心總經理任道遠發(fā)表了名為“業(yè)務數據湖——當敏捷遇上大數據”的主題演講。他表示,在分析的流程里,會引入更先進的算法,從而對歷史性和將來進行可預測性分析,這些分析可以很快通過界面與領域專家進行分享,最后通過數據驅動的應用為企業(yè)做出更加敏捷的決定。
聯想集團田日輝:基于大數據,給予用戶完美體驗
聯想集團副總裁田日輝在名為“數據驅動五大智能連接,構建設備+云服務完美體驗”的主題演講中指出,物聯推動了整個社會的發(fā)展,互聯網大數據已經成為了驅動力。聯想會從設備,軟件,云服務的角度,形成三位一體,最大程度優(yōu)化用戶體驗。聯想通過合理管理用戶數據,讓用戶擁有更好的用戶體驗,構建更好的用戶數據管理平臺。
通過端到端的閉環(huán),聯想能夠精準的識別用戶所遇到的問題,由此來優(yōu)化設備的部分性能。在聯想的內部管理方面,大數據對整個公司的運營效率也有著非常大的幫助,通過大數據可以讓聯想清楚的知道用戶使用設備的情況,包括活動效果的評估等。
田日輝說,聯想的大數據平臺服務了全球的用戶,在大數據的隱私保護方面極為重視,總數據量已達到9PB。聯想也會和開發(fā)者一起,共同促進行業(yè)的進步。
深度學習與大數據達成巧妙融合
地平線機器人科技創(chuàng)始人兼CEO,前百度IDL常務副院長,前百度研究院副院長余凱就大數據深度學習這一話題和參會人士分享了經驗。
他表示,由于深度學習在過去五年內錯誤的不斷降低,錯誤率僅在5%以內,他們被運用到了很多方面,如自動駕駛,人臉識別,語音識別等。