二是積極推進業(yè)務應用。中行已推出基于大數據技術的“e 觸即發(fā)”、“口碑貸”、“中銀沃金融”等試點項目，在為個人客戶提供實時產品營銷推薦、針對小微企業(yè)的客戶發(fā)掘、信用評級和融資服務等方面進行探索，取得了很好的應用效果。
朱鶴新表示，未來，中國銀行將在大數據技術平臺、精準營銷平臺、征信與欺詐檢測平臺三個方面深化大數據建設，為集團全球化、多元化及互聯網金融發(fā)展戰(zhàn)略提供支撐。
1.優(yōu)化完善大數據技術平臺
研究制定全行性的大數據技術體系規(guī)范，優(yōu)化完善全行大數據技術架構體系。在現有大數據平臺的基礎上，運用大數據所帶來的新思維、方法和工具，逐步形成行內、行外、線上、線下的結構化與非結構化數據集成能力，多種數據格式并存的海量數據存儲能力，基于分布式和流計算的快速計算能力，以及運用機器學習、實時決策、數據沙箱、可視化等技術實現數據分析和挖掘能力。
由于大數據和云計算密不可分，大數據平臺的基礎設施依賴于分布式架構下的私有云平臺建設。朱鶴新表示，按照自主可控的原則，中國銀行正在著力構建服務營運、管理、開發(fā)、部署和運維一體化的私有云平臺?；赬86 體系架構，應用異構虛擬化、分布式海量存儲、分布式數據庫、大規(guī)模資源調度與管理等關鍵技術，實現可定制、可擴展的多租戶金融服務，從而全面支持大數據技術組件開發(fā)和運維管理需要。
2.深化推廣客戶精準營銷平臺
有專家認為，大數據是網絡營銷到精準營銷的落地之舉。當前，中國銀行正在建設的客戶精準營銷平臺，以大數據技術平臺為依托，有機提煉并整合線下、線上關于客戶行為的結構化數據和非結構化數據，形成客戶360度畫像，實現復雜統(tǒng)計分析模型和規(guī)則模型相融合的快速計算，構建與前端服務渠道的實時互動體系，實現網銀、手機銀行、網絡金融多渠道實時客戶營銷及在線推薦服務。
精準營銷平臺的簡歷，還有利于實現集團內部客戶資源、產品銷售和渠道信息的多層次數據共享，支持全集團內部交叉銷售及業(yè)務聯動，支撐集團全球資源的優(yōu)化配置。
3.探索構建互聯網征信及欺詐監(jiān)測平臺
在符合信息安全相關規(guī)定的前提下，中行將合理運用外部數據，進一步豐富大數據平臺的數據范圍，探索構建互聯網征信及欺詐監(jiān)測平臺，提升對客戶的風險識別及信用評估能力，為更廣泛的客戶群體提供操作便捷、定價合理的融資服務；提升預防和識別欺詐交易行為的能力，有效降低欺詐風險。
具體包括：
通過互聯網征信及欺詐監(jiān)測平臺，深化人行征信數據應用，探索與外部征信機構的合作；
與社保、司法、稅務等政府部門及學歷學籍等信息平臺對接；
與合作電商平臺實現數據共享，挖掘分析客戶互聯網交易信息，掌握客戶真實可靠的現金流、信息流、物流信息；
利用互聯網數據獲取技術，在安全合規(guī)的前提下有效利用互聯網上的個人行為信息，并通過與行內信息進行有效組織和關聯，完善客戶風險畫像，全面評估客戶信用，探索構建基于互聯網模式的信用風險評價體系；
基于客戶風險畫像，結合客戶歷史行為數據進行客戶交易行為特征分析，運用機器學習等算法，實時監(jiān)測并識別背離客戶常規(guī)交易模式的資金交易行為，預防交易欺詐。
