那么馮磊口中的挑戰(zhàn)又是什么呢？據(jù)悉，中亦科技的大量客戶集中在金融領(lǐng)域，其數(shù)據(jù)中心有大量的小型機與主機產(chǎn)品。而目前國內(nèi)盛行的“國產(chǎn)化”、“去IOE”、“X86化”等對于一些國外IT品牌而言帶來了一定沖擊?！皬囊恍嶋H測試情況來看，金融業(yè)的IT建設(shè)想在短期內(nèi)實現(xiàn)國產(chǎn)化的可能性不高，包括服務(wù)器與數(shù)據(jù)庫等軟硬件產(chǎn)品?！睋?jù)馮磊介紹，大型主機產(chǎn)品的穩(wěn)定性對于維系國民經(jīng)濟的發(fā)展非常重要，而數(shù)據(jù)庫等軟件產(chǎn)品也需要長時間的應(yīng)用過度，這些都絕非一朝一夕即可完成。而在IT運維服務(wù)上，更多情況下依賴于“人”的因素，相對而言服務(wù)國產(chǎn)化是較為容易實現(xiàn)的。

“恰好這一領(lǐng)域正是中亦科技的主營業(yè)務(wù)，公司服務(wù)業(yè)務(wù)的增長在近年來都取得了比較好的增長?！钡牵裉旌貌⒉淮砦磥砭蜁?。中亦科技也意識到公司未來的發(fā)展需要進行一定的改變，馮磊對此說道：“雖然云計算在金融行業(yè)發(fā)展相對較慢，但是可以看到一些中小型金融企業(yè)已經(jīng)將業(yè)務(wù)陸續(xù)搬到一些公有云上，這對于我們的主營業(yè)務(wù)是一個較大的影響?！睋?jù)介紹，中亦科技的主要業(yè)務(wù)既是數(shù)據(jù)中心的運維服務(wù)，包括服務(wù)器存儲與數(shù)據(jù)庫等軟硬件產(chǎn)品，目前較為常見的服務(wù)提供方式就是派駐人員到客戶數(shù)據(jù)中心現(xiàn)場進行相關(guān)的技術(shù)支持。

當大量的客戶采用公有云，目前的服務(wù)形態(tài)就很難再存在了。公有云提供商的數(shù)據(jù)中心遍布各地，如何做好現(xiàn)場的運維支持？為保證及時的響應(yīng)速度，人員長期駐場也許是一種解決辦法，但隨著業(yè)務(wù)的高度云化，數(shù)據(jù)中心分布于全國各地的情況將非常普遍，這種情況就需要運維企業(yè)派駐多名人員分散在各地數(shù)據(jù)中心。而這種方式通常會帶來兩方面的問題：“對于服務(wù)提供方來說，人員配置成本較高，各地區(qū)人員素質(zhì)與技能存在差異；員工歸屬感差，一旦工作狀態(tài)出現(xiàn)問題最直觀的影響就是服務(wù)質(zhì)量會隨之降低?！瘪T磊對此談道。

高度自動化或是傳統(tǒng)IT運維企業(yè)的唯一出路

“未來的IT運維趨勢就是盡可能的將人工參與比例降低?！弊鳛橐幻钪OIT運維多年的資深人士，馮磊當然明白人工因素在過去乃至當下都是決定IT運維水平的最重要組成部分。但是隨著多年來的積累，以及業(yè)務(wù)與周圍市場環(huán)境的變化，傳統(tǒng)IT運維的方式必須要到了改變的時刻了?！案鶕?jù)我們對于行業(yè)的了解，初步預(yù)判當下有50%的事件是不需要人員現(xiàn)場參與即可解決的，這其中又有很大一部分是不需要人工干預(yù)既依靠自動化處理可完成的?！?/p>

中亦科技的數(shù)據(jù)庫服務(wù)

從IBM、惠普、甲骨文等領(lǐng)先的IT廠商轉(zhuǎn)型上可以看出，其對于硬件基礎(chǔ)設(shè)施層面的傾注正在大幅減弱?！皩τ谙裰幸噙@樣的運維公司來說，我們是依附于整個產(chǎn)業(yè)鏈上的一個環(huán)節(jié)，盡可能做自身擅長的領(lǐng)域，很大程度上我們一方面看市場的需求，另一方面要緊跟廠商的動向?！辈幻鞫鳎S著廠商策略的逐步調(diào)整，尤其是在廉價的X86設(shè)備大行其道的今天，如果只滿足于在IaaS層做運維，很難有一個光明的未來。對此，中亦有著清晰的認識：“我們要做的服務(wù)是依托于IaaS往PaaS和SaaS上轉(zhuǎn)?！睋?jù)馮磊介紹，中亦科技未來將把運維過程中的監(jiān)控、流程、自動化三個領(lǐng)域進行整合聯(lián)通。目前，中亦科技已經(jīng)發(fā)布的產(chǎn)品包括監(jiān)控與流程系統(tǒng)兩部分，預(yù)計將于十月發(fā)布自動化工具。

“其實許多客戶環(huán)境中已經(jīng)有了相應(yīng)的監(jiān)控系統(tǒng)、流程系統(tǒng)與自動化系統(tǒng)，只不過這三者是相對獨立的。依賴于人工的形式關(guān)聯(lián)而產(chǎn)生結(jié)果，這就帶來了效率的問題，同時人工處理情況下出錯的概率也較高。我們希望未來做的這個產(chǎn)品可以有效地利用大數(shù)據(jù)來減少問題?！睋?jù)馮磊介紹，在日常運維中，也會有大量的運維數(shù)據(jù)產(chǎn)生，而這些運維數(shù)據(jù)中真正有價值的部分也許僅有不到10%的數(shù)據(jù)。如何將這有價值的10%數(shù)據(jù)從海量的數(shù)據(jù)中找出，首先就是需要把運維的數(shù)據(jù)集中管理起來，再去挖掘其中有價值的東西?！斑@一方面要憑借豐富的運維經(jīng)驗，既日常的實踐積累；另一方面就是數(shù)據(jù)分析，要依靠相應(yīng)的算法模型。”馮磊對此說道。

自動化運維也要依靠大數(shù)據(jù)

 
EVO-ITSM（亦維IT服務(wù)管理平臺）

面對市場上數(shù)不勝數(shù)的運維管理方案，中亦科技如何勝出？“我們的最佳實踐來自于過去十余年服務(wù)不同類型與規(guī)模的客戶經(jīng)驗，這也是我們最寶貴的財富。另外，中亦科技專注于IT運維作為主營業(yè)務(wù)，這與其他作為增值或是附加業(yè)務(wù)提供的廠商有著本質(zhì)不同?！睋?jù)悉，中亦科技在2014年維保的整機設(shè)備已近2萬臺，負責維護的超千套數(shù)據(jù)庫總?cè)萘砍^2000TB。同時，中亦也在將自身產(chǎn)品加速云化，目前已與青云展開合作，在其平臺上提供免費的增值服務(wù)，同時與其他公有云服務(wù)商也在進行著相應(yīng)的合作溝通。

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