盧億雷：大家上午好，非常的容幸在七牛做分享，我的題目主要是講大數據營銷帶來技術的一些洞察力的分析。
首先我們看一下大數據技術到底有多少的高深，前面的都是大咖，我就不多介紹了，對于大數據來說，我的想法把大數據做出來的時候，其實我覺得這才是第一步，很小的一步，最重要的是怎么樣運營好，所以這里有7個運營的特性。BAT公司，他們的產品做出來的話，最最關鍵的不是產品做的多么多么的好，而是保證24小時服務不停。所以有高可靠性，高可用性和高擴展性是大數據提供的一個方式。
高安全和易監(jiān)控維護為什么會重點的提出來呢，對于安全來說，因為大數據的話，人在大數據前面就沒有隱私可言了，所以對于大公司來說，安全也是非常的重要的。象一些物理的隔離，最后一點是硬件維護，我們最最關心的是怎么樣在第一時間里發(fā)現問題，并解決問題，這個是最最重視的部分，所以AdMaster公司除了做系統監(jiān)控，還做應用的監(jiān)控。保證了我們的數據可靠性。接下來我們看一下整個數據平臺的架構。也是比較通用的，這里我只是說了二個點。一個是做搜索的分布式系統，這個大家可以搜索一下，我只說幾個最關鍵的點。
關于Flink，叫增量迭代，買一次計算，把數據內存拿過來做計算，可以保證把中間數據迭代的結果保存在內存里面，這樣子的性能可以更高一些。這個技術我們看下來，數據營銷的分類有一些什么特點，上午劉老師會詳細的介紹。我這里簡單的介紹一下，第一點，數據營銷分了二大類，一類是叫全流程營銷。比如是做一個活動的頁面，你可以做一些推廣，整個的廣告會流起來了。
第二個是實時競價營銷，就是我們做的交易系統，AD，DSH，SSP和DMP，這個我就不詳細的展開了。這個是流程圖，我們AdMaster公司，做所有的數據投放的，我們是做DMP是做一個數據管理的平臺，不光是把廣告交易的數據，包括一些搜索的數據，包括微信微博，還有新聞，還有一些門店的數據，把整個做一個大融合給廣告主提供服務的。
這里的一個非常的基本的投放的原則，我們做廣告營銷或者是數字營銷，無非是你怎么樣在合適的時間，在合適的地點，把適合的商品推給最適合的人，所以廣告都是非常的精準。這里有一個最最重要的就是時間，因為大家知道，特別是政府的數據，要把我們所有的信息公開，但是不知道時間，比如是今天上午，我們做一些什么，這個時間的話，分了行業(yè)的。
接下來我們看一下核心的技術，這個是我把它總結了一下，整個大數據平臺的傳統的架構，因為大數據里面，你怎么樣把這個數據存儲做分析，最基本的是怎么樣把硬件更好的結合起來，大家知道現在的硬件是越來越便宜了，那怎么樣把最好的硬件用到最適合的系統里面，第一個是是普通的硬盤， 發(fā)現如果是你想提高性能的話，調很多的參數的話，可以解決90%多的問題，也可以節(jié)省時間。
還有一塊如果是你對時效性的要求很高的話，百度他們的機器可以達到秒級甚至是毫秒級。Redis這個就不用多解釋了，我們看一下數字營銷的核心的算法，有SVM，聚類，分類，這一點的話，其實做一點算法的同學，他們很多都是原來的模型來做的，舉一個例子來說的話，一個人他的屬性是在變化的。我們聽了分享之后，你回到了家里，可能會轉變角色，可能你是爸爸媽媽，或者是兄弟姐妹，你在投放廣告的時候，一定是要根據不同的時間來做變化，這樣子可以達到很好的效果。
然后第一大類就是離線數據分析，第二個是在線數據分析，我們先看一下離線數據分析，最特別的地方，用戶自己的需求，一定是要轉換到最后的計算，做一個切分。用戶的需求提出來的時候，你肯定不能馬上的解決，Rabbitmq，然后還有Redis，還有FIesever，你把結果計算完了以后，很多的用戶，或者是客戶，他們以前的是老系統，沒有新系統，你拿大眾的系統，才能滿足他們的需求。
第二個是計算模型，我們用的很多，包括Pig，streaming，cascading，你要滿足用戶的需求，所有的模型都是不一樣的接下來是我們通過平臺，，每天新增5TB級的數據，每天對千億條數據進行幾千種維度的計算。我們會對上千億條的數據進行計算，這一點的話，大家也可以看到，我們對一天五千到一萬的維度進行計算。除了硬件，你怎么樣可以解決問題，這一點和百度，阿里做了很多的溝通和交流，很有挑戰(zhàn)性的，五簽到一萬例的話，你加的條件可能是隨意的條件，有很多可以做的地方。
在線數據分析，這個是非常經典的模型，因為我們每天大概是有超過一百億的請求接受，包括了新聞，BBS，各種各類的數據，然后就是一個調節(jié)器的系統?？梢园褦祿赐ㄟ^統計的平臺進來，把數據進行一個處理。
接下來是一個Stom，我們這里用的一個最最關鍵的地方，一個是時效性，第二個是有一個時間序列的概念，我們認為必須是嚴格意義上的時間序列，原來是12345，計算的結果也應該是12345。通過一些算法模型，這地方我想說一下，在我們這里，我們不叫知識庫，叫做社交圖庫，這個人一定是和社交有關系的，傳統的數據庫很難把數據表現出來，我們最近在做這一方面的研究，我們應該很快就可以上線了，還是不錯的一個公司。
另外的話，大家知道，對于情感分析，一般就是正面負面，但是對于一句話來說，可以解釋不同的類型，比如說A說B是好的，對于B肯定是正面的，對于A來說，可能是真心的，也可能是負面的。接下來我們會把一些數據的結果放到里面，象微博，微信。我們會處理各種不同的報表，對于數字營銷最最痛點的分析，對于隱私來說，大家都是非常的關心的。所以這里我們提到的解決方案，既然是A公司和B公司，大家都不愿意把數據源貢獻給對方，就是找一個可信的服務廠商做這個事。把數字加密，保證數據不會流失?；蛘呤遣粫蝗烁`取。
我們看一些非常經典的實例，如果是A公司和B公司的IT不在一起也是很難做的，所以可以通過共有云的解決方案，自然是可以解決剛才的問題，所以我們找到了一個可信的云服務商，包括阿里，包括七牛，都是很好的合作伙伴，將來的話，就可以在七牛的服務器上做計算，計算完了以后，把報告倒出給客戶最后把所有的數據都銷毀。這樣子了話，就可以做一個非常非常彈性的計算模型，包括把數據做的安全可靠。
另外一點，這個是我上半年做的一個研究，到底大數據，或者是數據是一個怎么樣的意思，我這里說的數據流，對數據是不是越穩(wěn)定越好的，比如說我們每一個人都可以拿到用戶的身份號碼，包括銀行的卡號，是不是一個合適的方式呢，我說是No，第一點，整個的數據是有生命周期的，數據必須是活的。只要是這個數據流動起來，它就沒有價值。
就好象是貨幣只有流通起來，才有價值，如果是不流動的話，是沒有任何的價值。這是第一點。第二點一定是有壽命的。這個我說是整個行業(yè)的發(fā)展，比如說我們和某一個公司做了一個交易，把公司的安裝ID買過來了以后，如果是IE一直沒有變化的話，他們二個以后再也不會做交易了，因為數據我都已經有了，以后再也不會合作了，這樣子會導致整個生態(tài)圈這是一條線。所以我們這里提了一點，第一點就是這個數據必須是有生命周期。大家都希望雙方公司的合作是一直合作下去的，而不是我買了數據以后，下次就不用合作了。對于移動端的設備，包括現在的蘋果的APP，里面的ADFA是蘋果做的一個官方的SID，基本上會在三個月左右做一次更新，這樣子可以保證整個的數據不停的被更新，而不是一成不變的。保證了數據源可以持續(xù)的合作。
接下來我給大家分享幾個案例，這幾個案例我認為還是非常的經典的。第一個是象AdMaster主要是做的DA系統，這是一個廣告的交易平臺，里面最最關鍵的地方，不光是把交易里面的數據做出分析，還有它怎么樣把搜索的數據加入進來，這時候最大的特點是什么呢？因為每一個人，每一個用戶買了東西以后，現在的微博微信發(fā)展的很快，買完了以后，一定會去朋友圈，微博，論壇會抱怨一下這個產品到底是好還是壞，對于廣告主來說的話，他的品牌出現了任何的品牌，都可以實時第一手拿到材料。
最后我給大家舉一個非常的有意思的例子，這個例子很火，我想問大家一個問題，大家都不喜歡看廣告，特別是看電視和視頻的時候，但是我想問一下大家，大家對于微信的朋友圈的廣告，它是通過數據流通，你看到最近投的寶馬，還有Mini的廣告，大家認為喜歡這個廣告的有多少，50%，40%？還有沒有？我們有72%是喜歡這個微信廣告的。為什么會喜歡微信朋友圈的廣告，不僅僅是把廣告推給你，最重要的是互動。每次出了廣告以后，你們都會點一個贊，不光是廣告主在打廣告，其實用戶也是在參與的過程中，這樣子的話，不是很反感這個廣告。
第二點，因為微信的發(fā)展很快，他們都說這次寶馬推了廣告給我，我本來是一個屌絲，推給了我，我感覺自己成了高富帥了，對于廣告營銷來說，不僅僅是一個數據分析，如果是把社會心理學加進去以后，可以把廣告做的更好，比如我明明是一個屌絲，但是推給了我寶馬的廣告，這個廣告可以達到很多次的口口相傳，這個也是一個很重要的原因。
做廣告的時候，首先是要做預測，不管是傳統的視頻，或者是電視，或者是大屏幕，電線桿之類的。首先是要做預算，預算完了以后做評估，然后會再做分析，怎么樣做跨屏的廣告的投放，這里是非常重要的，因為我們在看了廣告以后，對于廣告主來說，希望的是怎么樣的把廣告投放給更多的人看，所以怎么樣做跨屏的分析。
接下來作弊識別模型，其實我和大家說一下，廣告作弊的還是挺多的，包括地域，包括IT，包括頁面，包括用戶的一些分析，有很多的的手段來判斷它是不是作弊的。所以我們在接下來12月份，會有一個防作弊大賽，告訴用戶怎么樣的是作弊的，所以的人都可以來參加這個作弊的模型。
這個是全流量的分析，你看過的一個廣告過來以后，最后到了官網，到了它的首頁，到產品的頁面，到注冊的頁面，最后到成功的購買。這個有一點類似百度統計看到的信息，這里面還是有很多點的。第一點是怎么樣把你的活動的效果，包括流量的分析。
這個是移動端的消費分析，移動端的發(fā)展很快，每一個人通過最后的一跳把APP下載，其實有可能最后安裝這一跳的不是你花錢最多的地方，有可能是用戶看了A廣告以后，然后才通過APP搜索，作為廣告主來說，不希望把這個錢直接花在安裝上，他是希望在廣告效果最好的地方出現。所以我們會分析ABC媒體，怎么樣做轉換的分析，發(fā)現A的效果是最好的。
最一個案例是在2013年的時候，可口可樂的昵稱瓶的案例，可口可樂公司當時做的時候，怎么樣可以提高它的銷售，通過我們的搜索分析，就發(fā)現了包括用戶，特別是80后，90后，對白富美，高富帥這種詞是非常的有興趣了，那是不是可以生產一些有昵稱的瓶子作為銷售，最后發(fā)現通過這種方式，銷售額提高了10%以上，大家知道快銷行業(yè)，可以提出5%個趨勢，10%是一個很大的數字了。大家覺得不是說一次性的把這個詞給可口可樂公司去生產，而是是一個迭代式的方式。第一次我們看到的是白富美，高富帥，第二次的時候，可以多一些其他的。這樣子可以節(jié)省成本。通過一些生量，互動性，發(fā)貼率，做了很多的分析。
因為時間的關系，我就分析到這里，謝謝大家。
