首先，金融業(yè)的企業(yè)文化還沒(méi)有改變過(guò)來(lái)。用產(chǎn)業(yè)興衰的基因論來(lái)衡量，當(dāng)上一波產(chǎn)業(yè)浪潮的獲勝者被鞏固以后，會(huì)不斷地固化他的企業(yè)文化、思維模式、運(yùn)營(yíng)架構(gòu)，這些基因不代表他在下一波產(chǎn)業(yè)浪潮中能獲勝，所以很多銀行是安于現(xiàn)有組織架構(gòu)和組織流程，對(duì)那些新生的創(chuàng)新性的事物有一個(gè)文化上天然的排斥感。

       “所以當(dāng)大家說(shuō)金融業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)應(yīng)該是最好的領(lǐng)域時(shí)，我卻在不同場(chǎng)合都會(huì)講：我們的小數(shù)據(jù)還沒(méi)用好，對(duì)大數(shù)據(jù)，在文化上有一種排斥感。”王玉海說(shuō)。

       第二就是成本和管理因素。不管從人還是從實(shí)際硬件，從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)還是數(shù)據(jù)源，金融行業(yè)還都是傳統(tǒng)意義上的管理模式。大數(shù)據(jù)是基于生命周期的數(shù)據(jù)管理，但目前的金融業(yè)還是割裂的、碎片化的管理。尤其傳統(tǒng)分析方法已經(jīng)不適合大數(shù)據(jù)碎片式、非結(jié)構(gòu)性的數(shù)據(jù)，像影像、圖片、音頻大家都是覺(jué)得這個(gè)很美好，但是一旦接觸它的話發(fā)覺(jué)很棘手。怎么樣把非結(jié)構(gòu)性的傳統(tǒng)方法用于大數(shù)據(jù)管理？實(shí)際上從軟件、硬件、基礎(chǔ)設(shè)施上來(lái)看都沒(méi)有完全成熟，成本更高了?，F(xiàn)在傳統(tǒng)銀行每一個(gè)部門有傳統(tǒng)的成熟的成本控制，銀行不敢冒險(xiǎn)投入很多的財(cái)力、人力來(lái)開(kāi)發(fā)不能肯定回報(bào)的新的方法，這是管理和成本的制約。

       第三是技術(shù)的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)都是事務(wù)型的而不是分析型的，我們都習(xí)慣于從原數(shù)據(jù)抓過(guò)來(lái)，從文本文件變成一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，但是事務(wù)型數(shù)據(jù)庫(kù)把分析和倉(cāng)庫(kù)割裂起來(lái)?，F(xiàn)在，基于過(guò)去的這種分析需求是沒(méi)有問(wèn)題的，但是要應(yīng)用到快速數(shù)據(jù)使用、需要快速結(jié)果的時(shí)候就無(wú)能為力了，所以一些審批要經(jīng)過(guò)數(shù)天數(shù)周，因?yàn)樵跀?shù)據(jù)庫(kù)里面不能實(shí)時(shí)進(jìn)行創(chuàng)造性的分析。因此，從技術(shù)層面講，需要更大的儲(chǔ)存和更強(qiáng)的技術(shù)能力，也就是云計(jì)算和Hadoop。

       第四就是人才的挑戰(zhàn)，其實(shí)大數(shù)據(jù)應(yīng)用不僅僅是需要一些計(jì)算機(jī)行業(yè)的、數(shù)學(xué)行業(yè)的人才，它更需要的是對(duì)傳統(tǒng)的金融領(lǐng)域及其未來(lái)發(fā)展更了解、更熟悉，同時(shí)又有能力進(jìn)行數(shù)據(jù)搭建儲(chǔ)存和分析，這些人才目前非常稀缺，雖然每年有大量的統(tǒng)計(jì)學(xué)、金融學(xué)的大學(xué)畢業(yè)生，但是他們是割裂的，很多人都是偏才。

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