星圖數(shù)據(jù)CEO谷熠
對于多數(shù)人來說，星圖數(shù)據(jù)應該算是一家很新的公司。事實也確實如此，星圖數(shù)據(jù)的核心技術(shù)來自于美國，技術(shù)團隊的前身是2010年組建于美國加州的BDTAC團隊，核心來自于USC和CMU等高校，聚焦于大數(shù)據(jù)前沿技術(shù)及應用。星圖數(shù)據(jù)CEO谷熠對記者說，2014年，星圖數(shù)據(jù)從1月正式啟動，到3月產(chǎn)品上線，還與合作伙伴在上海開了個發(fā)布會，隨后開始市場開拓。到8月份公司就拿到了A輪融資，這使得公司全力以赴做品牌拓展和市場拓展，而在技術(shù)方面做迭代升級。可以說一年下來，非常忙碌，基本上與最初的預期一致，讓大家都很欣慰。當然，2014年對于星圖數(shù)據(jù)來說，是創(chuàng)業(yè)年，也是打基礎的一年。
星圖數(shù)據(jù)如何讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值
大數(shù)據(jù)從概念到產(chǎn)品再到行業(yè)應用，每家公司的技術(shù)都不大一樣，那么，星圖數(shù)據(jù)是如何通過自己的產(chǎn)品和服務為用戶服務，產(chǎn)生價值的呢?
谷熠介紹說，星圖數(shù)據(jù)的國內(nèi)研發(fā)團隊在2014年初組建完成后，在首席科學家糜萬軍博士的指導下，基于美國團隊的技術(shù)研究和積累，歷經(jīng)數(shù)月的本土化和行業(yè)化，開發(fā)了現(xiàn)在星圖數(shù)據(jù)底層的大數(shù)據(jù)采集及存儲系統(tǒng)iNebula和中臺的大數(shù)據(jù)處理分析引擎WarpEngine兩個系統(tǒng)的里程碑版，并在此之上逐步研發(fā)了針對消費領域的企業(yè)云服務產(chǎn)品線，致力于大數(shù)據(jù)技術(shù)在消費流通領域和基礎制造企業(yè)的行業(yè)應用，專注于通過大數(shù)據(jù)的技術(shù)幫助傳統(tǒng)企業(yè)解決線上零售方面所遇到的實操問題。星圖數(shù)據(jù)的產(chǎn)品涵蓋了數(shù)據(jù)的采集、清理、模型計算和前端可視化展示等環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)處理的技術(shù)主要基于Hadoop平臺自主開發(fā)。
星圖數(shù)據(jù)的云服務產(chǎn)品線目前已上線三款云服務產(chǎn)品：D-Matrix、SkyScope及AtomPower，強調(diào)場景化的應用和數(shù)據(jù)可視化。而底層的大數(shù)據(jù)采集及存儲系統(tǒng)iNebula和中臺的大數(shù)據(jù)處理分析引擎WarpEngine作為數(shù)據(jù)供應鏈，這兩個核心系統(tǒng)也是超越競爭對手的利器。iNebula是一套針對互聯(lián)網(wǎng)海量信息的實時監(jiān)測和分布式數(shù)據(jù)獲取系統(tǒng)，通過動態(tài)智能路由、網(wǎng)絡環(huán)境自適應和智能解析等技術(shù)，獲取web頁面數(shù)據(jù)。目前iNebula平均每分鐘獲取的頁面數(shù)量為50000個以上，每日常態(tài)化獲取并存儲的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)超過3TB。 中臺的大數(shù)據(jù)處理及分析引擎WarpEngine，主要完成數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)標準化、以及數(shù)據(jù)分析計算。通過融入機器自學習技術(shù)， WarpEngine目前每分鐘處理的數(shù)據(jù)超過6000萬條。
傳統(tǒng)用戶為何需要大數(shù)據(jù)
或許大家還是很難想象這些抽象的技術(shù)如何幫助公司在自身的業(yè)務上有所提升，這就要從企業(yè)自身的發(fā)展和市場的變化來探尋根源。星圖數(shù)據(jù)在剛剛過去的2014年，服務的幾乎都是傳統(tǒng)的品牌制造企業(yè)和渠道流通企業(yè)，那么這幾十家傳統(tǒng)企業(yè)為什么需要與一個大數(shù)據(jù)公司合作呢?
我們知道，2008年后，所有的企業(yè)都在面臨轉(zhuǎn)型的問題，過去的傳統(tǒng)接單市場的模式被慢慢打破。過去，很多制造型大企業(yè)并沒有真正從消費者的角度去設計產(chǎn)品，所以，他們會設計很多款產(chǎn)品，但是其中很大一部分只能算是產(chǎn)品，而不是商品。最后，只能通過降價的手段來讓消費者購買。所以，如何從消費者的角度來設計自己的產(chǎn)品和生產(chǎn)流程以及如何制定渠道策略，以及營銷計劃，這其實完全可以通過外部數(shù)據(jù)來提供支持?？梢哉f，大數(shù)據(jù)就像是企業(yè)的前沿哨兵，可以把最新的消費者的行為偏好和動態(tài)實時反饋給生產(chǎn)廠家，這樣企業(yè)就可以緊緊抓住市場。讓企業(yè)的運營更加高效，生產(chǎn)更加有的放矢。
谷熠認為，一年來通過與上百家的傳統(tǒng)企業(yè)所進行的服務與接觸，星圖數(shù)據(jù)深入地了解企業(yè)在線上零售方面整個的業(yè)務流程和所遇到的困難，所以能夠設計出符合客戶需求的產(chǎn)品的最本源的出發(fā)點，這意味著我們更加接地氣。以傳統(tǒng)的品牌制造企業(yè)為例，我們?nèi)鞒痰貛椭髽I(yè)在線上零售過程中的產(chǎn)品管理、渠道管理以及營銷管理等多方面解決問題。舉例來說，我們曾經(jīng)幫助一些傳統(tǒng)的品牌制造企業(yè)在產(chǎn)品的策劃和設計環(huán)節(jié)提供服務，通過對于消費者的評價評論的輿情反饋、消費者的購買習慣和選擇偏好等數(shù)據(jù)，在一款產(chǎn)品的各個細分維度提供設計支持，打造真正符合線上消費者需求的單品。經(jīng)過該過程所設計生產(chǎn)的產(chǎn)品，至今依然是銷售名列前茅的明星單品。
大數(shù)據(jù)改變了產(chǎn)品的生產(chǎn)模式
谷熠認為，對于企業(yè)來說，大數(shù)據(jù)的應用可以體現(xiàn)在三個方面，這三方面都會直接為企業(yè)帶來價值，提升競爭力。
首先是企業(yè)的產(chǎn)品管理，不管是傳統(tǒng)的制造業(yè)還是流通企業(yè)，如何管理好產(chǎn)品是非常重要的。一個產(chǎn)品，或者說產(chǎn)品線，從最初的設計到生產(chǎn)，都應該是從明確的生產(chǎn)用戶需求出發(fā)的，知道了用戶的需求偏好和比例，也就確定了產(chǎn)品的策劃和布局。比如手機，生產(chǎn)智能手機的比例是多少，大家對屏幕的尺寸要求顏色要求以及重量要求都是怎樣的，這些就決定了你會用什么樣的原材料，生產(chǎn)什么樣的產(chǎn)品。其次是渠道管理，要通過各地不同的消費者人群發(fā)布，去管理自己的渠道，通過反饋來評估考核渠道，發(fā)現(xiàn)他們各自的特點，制定分銷和鋪貨策略。最后是改善營銷管理，如何制定產(chǎn)品價格，如何做促銷，如何利用社交媒體來收集大家真是的行為習慣，與消費者零距離互動，大數(shù)據(jù)提供了過去從來沒有的工具和產(chǎn)品，使得營銷變得更加精準和有效。只有做到了這些，才能真正為企業(yè)創(chuàng)造價值。并且把過去的生產(chǎn)模式和管理模式徹底顛覆。
谷總還透露，在2015年，他們的客戶已經(jīng)開始利用大數(shù)據(jù)進行設計新的產(chǎn)品，如果速度快，下半年通過大數(shù)據(jù)設計的產(chǎn)品將面市，這樣的產(chǎn)品生產(chǎn)模式勢必會催生消費個性化和產(chǎn)品差異化，這才是大數(shù)據(jù)幫助企業(yè)做的。
大數(shù)據(jù)的未來
正像與谷總交流的，雖然大數(shù)據(jù)在今天還處于一個概念宣傳和落地的時期，但是許多實干的人已經(jīng)開始把國外先進的技術(shù)引入到了國內(nèi)，讓用戶實實在在感受到了大數(shù)據(jù)帶來的好處。并且，星圖數(shù)據(jù)還充當了傳道者的角色，在這半年的時間里在全國各地辦了多場大數(shù)據(jù)的推廣活動。從推廣活動這看到，不光大型企業(yè)覺得大數(shù)據(jù)可以幫助自己的企業(yè)創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型，中小企業(yè)也可以利用大數(shù)據(jù)尋找新的盈利模式。
在2015年，星圖數(shù)據(jù)首先是把自己的主要客戶做好，在制造業(yè)和在線電商與渠道行業(yè)繼續(xù)多覆蓋一些品牌和領域，并希望擴充自己的產(chǎn)品，將線上產(chǎn)品擴充到8到10款，讓用戶能夠得到更多更好的服務。
大數(shù)據(jù)在中國的應用用“小荷才露尖尖角”來形容一點不為過，中國工程院院士李國杰先生在去年召開的第二屆大數(shù)據(jù)學術(shù)大會上表示，大數(shù)據(jù)的落地和應用不會像云計算那么短，它的全面普及可能需要8到10年，等到所有人都希望用大數(shù)據(jù)來支持自身的決策時，或許星圖數(shù)據(jù)就成為了這句詩的后半句——早有蜻蜓立上頭了，祝愿大數(shù)據(jù)的拓荒者星圖數(shù)據(jù)在新的一年能夠蒸蒸日上，勇創(chuàng)佳績。
