英特爾(中國)有限公司數據中心及云計算業(yè)務產品市場總監(jiān)賀曉東
“我們希望和業(yè)界的合作伙伴一起，把傳統(tǒng)的RISC架構挪到英特爾的更加廉價、開放、標準化的標準的服務器平臺上來降低成本。”賀曉東說。
通過至強E7、E5等產品，英特爾為數據分析提供了涵蓋整個數據生命周期的支撐，首先是核心業(yè)務系統(tǒng)、數據庫、業(yè)務數據的收集，比如傳統(tǒng)的CRM、ERP等，英特爾都可以提供至強E7這樣的高可用、穩(wěn)定性的平臺來給用戶提供數據分析。我們知道，最新的E7 v2，具備5個9的可用性，4路內存可達6TB。
而在數據進一步的抽取、梳理，然后把它存檔，再進行深度挖掘分析時，需要可彈性擴充的平臺，這是E5平臺的用武之地。(說句題外話，根據此前爆出的英特爾產品路線圖，基于Haswell-EP架構的新一代至強E5 v3將會在近期發(fā)布，屆時DOIT也會有相關報道，敬請關注。)
此外，數據中心角度來講，如何降低數據的存儲、處理，整個流程數據中心的功耗等等，英特爾在可管理性方面也會做很多平臺化的工作。
“英特爾的產品線，我們認為從性能、可擴展性、能耗、成本方面是涵蓋整個數據的全生命周期的支撐的。”賀曉東說。
為SAP HANA優(yōu)化應對實時分析
提到大數據，通常我們會想到Hadoop，用它可以存儲PB級的數據量，可以應對數據量不斷膨脹、數據的種類、樣式非常多的情況。
不過，SAP公司數據庫及技術平臺部售前總監(jiān)、數據管理技術首席架構師宋一平指出，在整個數據的存儲量到PB級的時候，在Hadoop上做很多的查詢和計算時，效率會有很大的折扣。但如果利用內存、利用芯片本身的一些最新的技術，就可以很好地加速分析能力。
SAP公司數據庫及技術平臺部售前總監(jiān)、數據管理技術首席架構師宋一平
SAP恰好有HANA的內存的實時計算環(huán)境，可以加速在大數據上的一些計算事和實時處理能力。宋一平認為，HANA與Hadoop兩方面的結合是非常好的開端。
SAP通過平臺、上面的應用、數據科學(一種提供如何做模型的服務)三個方面來切入大數據，其中的平臺，也就是HANA+Hadoop，正是和英特爾聯(lián)手打造的。
我們知道英特爾曾經自己開發(fā)Hadoop發(fā)行版，后來選擇與Cloudera強強聯(lián)合。而在HANA端，宋一平介紹，SAP每次推出HANA，它的版本研發(fā)一定是跟英特爾的具體工程師在做一些底層的優(yōu)化。這個優(yōu)化涉及到芯片上的態(tài)勢、具體的指令等等方面的能力，都作了很多拓展。
英特爾云創(chuàng)新中心加速創(chuàng)新應用落地
好的技術，也要有適合的場景才能產生效果，如果用戶想嘗試，又擔心測試環(huán)境的投資，怎么辦?英特爾說，我們還有云創(chuàng)新中心。
賀曉東表示，大數據、及時分析、SAPHANA等相對較新，同時解決方案的復雜度又比較高，硬件平臺集成度要求也比較復雜的項目，英特爾希望通過云創(chuàng)新中心這樣一個平臺把它落地，更重要的是把落地的速度給提起來，讓用戶更好、更提前地來享受到這些新的技術、新的創(chuàng)新，為生產運營做支撐的服務。
英特爾云創(chuàng)新中心解決方案架構師程從超介紹，英特爾在云創(chuàng)新中心里面大概用了十臺機器做了一個整個的端對端的環(huán)境，計算平臺和存儲平臺統(tǒng)一用Cloudera來實現(xiàn)(當然所有的Hadoop)，用了9臺E5的2680來做Hadoop scale-out服務器，主要是兩路的。SAP HANA裝了一個4路的，E7的4890V2的平臺上用了450G內存，6塊SSD的硬盤，模擬了電信的系統(tǒng)分析平臺，把詳單數據加載到ClouderaHadoop平臺之后，通過ClouderaMapReduce作了匯總，把這個詳單形成輕度匯總的數據，加載到HANA里面去。通過BO和開源的spring來訪問HANA里面的數據，是傳統(tǒng)的BI工具和spring的結合。
英特爾云創(chuàng)新中心解決方案架構師程從超
模擬了某個省2011年兩天的移動數據(共40億條記錄，匯總大概3.8億條數據存在SAPHANA上)的結果顯示，任意的即席查詢，可以達到秒級響應。這是HANA的傳統(tǒng)的內存數據倉庫加上RDB架構，保證即席查詢。而HBase的Scale-out架構和單鍵查詢的測試，也可以做到分鐘級響應。
據英特爾透露，目前已經有一些敏感客戶在使用這個平臺進行測試項目。
