吳恩達認為，產(chǎn)品、用戶、數(shù)據(jù)是正相關關系，但傳統(tǒng)人工智能算法中，數(shù)據(jù)達到峰值后效果就會受限。百度大腦的新算法——深度學習可以突破這種限制，讓百度大腦有能力形成從數(shù)據(jù)到產(chǎn)品再到人工智能技術的“正循環(huán)”，從而解決傳統(tǒng)的人工智能算法中數(shù)據(jù)越多，效果并不會一直變好的問題。

據(jù)百度高級副總裁王勁介紹，百度大腦通過深度學習來模擬人類大腦的神經(jīng)元，參數(shù)規(guī)模達百億，是世界上最大規(guī)模的深度神經(jīng)網(wǎng)絡。吳恩達透露，在百度，語音、圖像、自然語言處理已經(jīng)使用了百度大腦，服務變得越來越好。

此前，吳恩達在《福布斯》雜志的專訪中表示，讓機器擁有智慧是世界上最酷的事情。

他認為，如果我們可以讓電腦更加聰明，并讓它更好地理解這個世界和周圍環(huán)境，那么它就能使很多人的生活變得更加美好。就像工業(yè)革命將很多人從體力勞動中解放出來一樣，人工智能有可能將人類從很多腦力勞動中解放出來。

要實現(xiàn)這個目標，規(guī)模和算法是首先需要解決的問題，比如說，我們現(xiàn)在處理圖像的能力還遠遠不夠，我們還沒有找到正確的算法。

他還談到了選擇加入百度的三點原因：人工智能是一項資本密集型技術；作為一個大企業(yè)，百度擁有著令人難以置信的靈活性；員工的積極性，百度的工程師工作非常賣力。