大數(shù)據(jù)的四個(gè)維度

說(shuō)到大數(shù)據(jù)，很多會(huì)自然而然地和數(shù)據(jù)的數(shù)量等同起來(lái)。胡世忠認(rèn)為，數(shù)量只是大數(shù)據(jù)的一個(gè)維度。除了數(shù)量，速度、多樣性和真實(shí)性都是大數(shù)據(jù)不可或缺的要素之一。伴隨著數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng)，企業(yè)應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)的解決方案首先要能處理處理TB到EB級(jí)的現(xiàn)有數(shù)據(jù)；其次要能實(shí)現(xiàn)流式傳輸數(shù)據(jù)，達(dá)到毫秒到秒級(jí)的響應(yīng)時(shí)間；三是能處理的數(shù)據(jù)具有結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化、文本與多媒體等多樣性；四是必須確保數(shù)據(jù)的真實(shí)性，盡量避免因不一致、模糊等產(chǎn)生的不確定性。

胡世忠強(qiáng)調(diào)，只有滿足了上述四個(gè)維度，企業(yè)才能真正從大數(shù)據(jù)中淘到“金子”。

數(shù)據(jù)是新的自然資源

企業(yè)要在數(shù)據(jù)中獲取新的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，必須提升現(xiàn)有基礎(chǔ)架構(gòu)的產(chǎn)能和效率，以支持新的業(yè)務(wù)前線項(xiàng)目。同時(shí)從社交媒體、移動(dòng)通訊及數(shù)據(jù)分析等各個(gè)渠道獲取洞察力，與企業(yè)數(shù)據(jù)整合為一體并進(jìn)行端到端的分析處理。而最終則是將企業(yè)轉(zhuǎn)型，將洞察力轉(zhuǎn)化為行動(dòng)。

“大數(shù)據(jù)可以喻為與蒸汽、電力、石油相媲美的下一代重要自然資源。我們視大數(shù)據(jù)為企業(yè)未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)，它將改變企業(yè)決策、價(jià)值創(chuàng)造和價(jià)值實(shí)現(xiàn)的方式。而企業(yè)要想從大量的信息中創(chuàng)造價(jià)值和獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。它們必須取得更多信息，獲得更多洞察力，同時(shí)將洞察力迅速付諸行動(dòng)，進(jìn)行創(chuàng)新變革。”胡世忠說(shuō)。

目前，中國(guó)85%的線上購(gòu)物用戶都在利用社交媒體來(lái)分享經(jīng)驗(yàn)，因而細(xì)分市場(chǎng)越小，對(duì)數(shù)據(jù)的需求就越大。而要真正了解一個(gè)人或一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，必須集合大量不同信息；而想要了解數(shù)據(jù)的規(guī)律，“聽(tīng)到”客戶對(duì)產(chǎn)品和品牌的見(jiàn)解需要新的分析工具。

大數(shù)據(jù)行動(dòng)起來(lái)

IBM作為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，正在利用領(lǐng)先方法論和全面大數(shù)據(jù)技術(shù)幫助企業(yè)重新思考已有的IT模式；助力企業(yè)進(jìn)行基于這場(chǎng)信息革命的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，獲取競(jìng)爭(zhēng)機(jī)遇和不可估量的商業(yè)價(jià)值。同時(shí)，IBM作為目前業(yè)界唯一能夠集咨詢、服務(wù)、軟硬件綜合實(shí)力，提供端到端全面整合解決方案的廠商，相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)覆蓋了大數(shù)據(jù)及分析相關(guān)領(lǐng)域的各個(gè)階段、各個(gè)領(lǐng)域。IBM的大數(shù)據(jù)實(shí)踐已經(jīng)深入到包括中國(guó)在內(nèi)的全球市場(chǎng)的各個(gè)行業(yè)，包括電信、金融、醫(yī)療、零售、制造等眾多客戶已在IBM大數(shù)據(jù)平臺(tái)及大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)和理念支持下獲得收益。

為此，胡世忠強(qiáng)烈建議企業(yè)用戶行動(dòng)起來(lái)，將企業(yè)整合入已經(jīng)因數(shù)據(jù)而改變的世界。“決策者可以把管理整個(gè)企業(yè)的不同數(shù)據(jù)作為一個(gè)核心競(jìng)爭(zhēng)力，規(guī)范和簡(jiǎn)化操作使企業(yè)變得更加靈活。”胡世忠說(shuō)：“我建議企業(yè)更多地采用社交和移動(dòng)工具來(lái)提高生產(chǎn)力，同時(shí)建立開(kāi)放的文化去共享信息和協(xié)作。”

隨著大數(shù)據(jù)落地的廣泛推進(jìn)，降低大數(shù)據(jù)分析成本、簡(jiǎn)化部署難度、提高分析速度成為越來(lái)越多企業(yè)首要關(guān)注的方向。創(chuàng)新的大數(shù)據(jù)技術(shù)和解決方案，能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的快速挖掘與分析，幫助企業(yè)更加高效的驅(qū)動(dòng)大數(shù)據(jù)價(jià)值，從而深化客戶關(guān)系，規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)和詐騙，快速尋找新的業(yè)務(wù)機(jī)遇，提升業(yè)務(wù)表現(xiàn)。

一直來(lái)，IBM通過(guò)強(qiáng)勁的收購(gòu)和創(chuàng)新的研發(fā)策略加強(qiáng)在大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的投入，自2000年以來(lái)，在IBM收購(gòu)的近百家公司中大數(shù)據(jù)及分析領(lǐng)域的收購(gòu)超過(guò)35家。目前為止，IBM在分析軟件收購(gòu)方面已經(jīng)投入超過(guò)160億美金，這一數(shù)字仍在不斷增長(zhǎng)。IBM每年在大數(shù)據(jù)及分析領(lǐng)域研發(fā)上投入高達(dá)30~40億美元；僅2012年IBM就在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域獲得了近500項(xiàng)專利。這些都將進(jìn)一步幫助企業(yè)把大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略落到實(shí)處。

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