同方的“大數(shù)據(jù)城市運行體征管理”理念是運用物聯(lián)網(wǎng)、云計算等科技手段進行基于“城市運行體征”管理的“智慧城市”建設(shè),時刻關(guān)注城市生命線的關(guān)鍵要素,對城市體征進行監(jiān)測分析、數(shù)據(jù)處理,對事件和事故進行應(yīng)急處理,有效保障城市高速、健康運行,保障城市運行安全、平穩(wěn)、有序,讓城市擁有更具智慧的感知能力。同方物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用產(chǎn)業(yè)本部副總經(jīng)理、大數(shù)據(jù)城市運行體征應(yīng)用中心經(jīng)理王恩勇認為,“如果將智慧城市比作一個人的話,那么物聯(lián)網(wǎng)就是人的各個感覺器官,移動互聯(lián)網(wǎng)是遍布全身的神經(jīng)系統(tǒng),云計算是神經(jīng)中樞,大數(shù)據(jù)則是人的大腦,通過判斷、決策來協(xié)調(diào)我們每一個人的行為。”智慧城市需要物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)與移動互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)和應(yīng)用的融合與支撐,尤其大數(shù)據(jù)更是作為其核心與靈魂,引導(dǎo)城市管理由經(jīng)驗治理轉(zhuǎn)為科學決策。

智慧城市的智慧來自于大數(shù)據(jù)

找出管理城市的智慧是關(guān)鍵。李小華認為城市管理的智慧需要從數(shù)據(jù)中抽取,大數(shù)據(jù)由于數(shù)據(jù)覆蓋面較全,大數(shù)據(jù)處理的智慧相對完整自成體系,大數(shù)據(jù)的技術(shù)架構(gòu)與云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)體系互相促進、相輔相成,可以從各類傳感器中的歷史數(shù)據(jù)組成的龐大數(shù)據(jù)渠道里,通過“數(shù)據(jù)資源體系”找出管理城市的智慧,從而快速推進城市的智慧化進程。

俗話說,小聰明,大智慧。周俠從聰明與智慧的角度給出了更清晰的理解,“聰明與智慧看似好象一個詞,其實不然,只有把聰明結(jié)合在一起才能形成智慧,我們認為大數(shù)據(jù)是把聰明變成智慧的方式和紐帶。在城市管理的過程中,每個行業(yè)、每個科室都有自己的業(yè)務(wù)體系和業(yè)務(wù)方案,做好每件事都是聰明的,但是把這些聰明結(jié)合起來,方方面面都管理好,就形成了城市管理的智慧。人們常說大數(shù)據(jù)的核心是價值,但是再多的數(shù)據(jù)放在服務(wù)器里也體現(xiàn)不出價值,只有通過大數(shù)據(jù)的手段把聰明的來源變成資源加以充分利用,從而產(chǎn)生更大的價值才叫智慧。” 由此可見,城市的“智慧”源自“大數(shù)據(jù)”,城市管理的“智慧”程度是能否驅(qū)動城市運行體征管理有效創(chuàng)新的關(guān)鍵因素。

大數(shù)據(jù)是智慧城市的核心資源。從一個城市的角度來講,要建設(shè)智慧城市,首先要對城市進行分析,明晰城市的自身特點,在此基礎(chǔ)上制定城市的發(fā)展目標。王恩勇表示,“‘城市運行體征’概念形象化的解釋了一個智慧城市該有的指標體系,如人的身高、體重等等都是基本指標,一個城市能否正常的運轉(zhuǎn)涉及到日常監(jiān)測、公共安全、民情采集與服務(wù)、政府管理效能考評、資源統(tǒng)籌與經(jīng)濟監(jiān)測等等很多指標,通過設(shè)定這些指標來考察政府完成指標的情況,才能清楚地知道這個城市是否正常、有序、高效的運轉(zhuǎn)。大數(shù)據(jù)是智慧城市的核心資源,同方要做的就是通過系統(tǒng)化的管理將智慧城市與大數(shù)據(jù)充分結(jié)合起來,通過對數(shù)據(jù)中心的高效管理幫助城市收集相關(guān)數(shù)據(jù)供政府決策使用,讓數(shù)據(jù)中心真正成為政府的參謀。”

智慧城市需要頂層設(shè)計

中國信息化中的很多失敗案例證明缺少頂層設(shè)計是不可持續(xù)的。“頂層設(shè)計”理念源于美國,是自然科學或大型工程技術(shù)領(lǐng)域的一種設(shè)計理念,國內(nèi)則是在 “十二五”規(guī)劃的建議中首次出現(xiàn)。那么頂層設(shè)計如何指導(dǎo)智慧城市的建設(shè)工作呢?智慧是高度抽象的產(chǎn)物,需要跟我們每個人的現(xiàn)實生活去結(jié)合,智慧城市的建設(shè)因此才能落地。大數(shù)據(jù)是智慧城市的核心資源,為此數(shù)據(jù)環(huán)境的建設(shè)至關(guān)重要。軟件最大的智慧是分出層次的概念,數(shù)據(jù)同樣需要分出層次,這就是頂層設(shè)計。在智慧城市建設(shè)中,每個城市都有共性,都要有自己的數(shù)據(jù)描述。

同方作為民族企業(yè),用自己的國學和文化去理解我們中國人自己的智慧。“同方擁有一整套具有自主知識產(chǎn)權(quán)的元數(shù)據(jù)理論體系,由業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)、技術(shù)元數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)三大類構(gòu)成,其中業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)是同方的強項,在此基礎(chǔ)上,基于頂層設(shè)計方法,同方構(gòu)建了一整套指標體系,指標體系是元數(shù)據(jù)的一部分,也是最重要的核心。”同方股份有限公司物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用產(chǎn)業(yè)本部大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)與工程中心數(shù)據(jù)資源工程事業(yè)部副總經(jīng)理魏強如是說。

智慧城市的規(guī)劃和建設(shè)離不開指標體系的建立

據(jù)了解,住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部在相關(guān)通知中明確國家智慧城市試點指標包括保障體系與基礎(chǔ)設(shè)施、智慧建設(shè)與宜居、智慧管理與服務(wù)和智慧產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟4個一級指標,可見,智慧城市的規(guī)劃和建設(shè)離不開指標體系的建立。然而,指標的梳理不是一朝一夕便可促成的。同方物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用本部技術(shù)總監(jiān)趙英表示,“指標的梳理是從上往下或者從下往上的往復(fù)過程,同方在對指標進行不停的分類總結(jié)和歸納的過程中,最終分類成五個領(lǐng)域,并在這五個領(lǐng)域和指標之間,建立一種基于指標和幾個領(lǐng)域之間狀況的體征,稱之為‘城市運行體征’”。

真正的智慧城市,其最根本的指標在于是否真正的讓老百姓感覺到了方便、便利??茖W的編制智慧城市建設(shè)的指標體系,是提高城鎮(zhèn)化質(zhì)量、推進內(nèi)涵型城鎮(zhèn)化建設(shè)的重要舉措,與老百姓的生活息息相關(guān),有助于提高市民的生活幸福感,推進城市生產(chǎn)、生活和管理方式創(chuàng)新,構(gòu)建“便捷、舒適、高效、安全”的生活方式。

城市運行體征涵蓋城市運行的方方面面,主要包括五個方面的指標:

第一方面,日常監(jiān)測。對于城市的指標來講,包括水利、交通、環(huán)保、醫(yī)療、教育等等。這些數(shù)據(jù)叫做基礎(chǔ)日常數(shù)據(jù),需要進行日常監(jiān)測。

第二方面,公共安全。公共安全是對這個城市事件的管理,如突發(fā)的公共事件是不是有預(yù)案,出現(xiàn)這樣大的事件怎么去處置、救援等等。

第三方面,民情采集與服務(wù)。是指對老百姓的民愿、民意、民情進行收集和管理。

第四方面,政府管理效能考評。指成立政府管理效能的考評,對政府部門的管理水平進行評價。

第五方面,資源統(tǒng)籌與經(jīng)濟監(jiān)測。指對智慧城市整體的經(jīng)濟發(fā)展、社會發(fā)展、教育、居民生活、節(jié)能減排等等各個方面的運轉(zhuǎn)情況進行統(tǒng)籌與監(jiān)測。

城市運行體征大數(shù)據(jù)中心落地應(yīng)用

從邏輯上按照智慧城市指標體系進行邏輯化,這樣就形成了智慧城市的城市運行體征大數(shù)據(jù)中心。那么城市運行體征大數(shù)據(jù)中心是如何驅(qū)動智慧城市發(fā)展的呢?同方物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用產(chǎn)業(yè)本部軟件開發(fā)部總監(jiān)王豐錦通過南水北調(diào)東線山東段工程項目介紹了城市運行體征大數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用狀況。據(jù)了解,南水北調(diào)東線山東段調(diào)度運行管理系統(tǒng)項目從2013年10月22日開始通水試運行,每秒大概以500立方的抽水速度北上,送至魯北、膠東地區(qū)。在運行過程中,基本實現(xiàn)了預(yù)期的信息監(jiān)測與管理,自動化數(shù)據(jù)采集和閘泵站自動監(jiān)控等等。

在技術(shù)上,南水北調(diào)東線山東段調(diào)度運行管理系統(tǒng)利用城市運行體征的大數(shù)據(jù)中心所涵蓋的公共基礎(chǔ)服務(wù)平臺、GIS公共服務(wù)平臺、數(shù)據(jù)分析平臺等系統(tǒng),實現(xiàn)了信息自動采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)、數(shù)據(jù)分析服務(wù)以及可視化大數(shù)據(jù)展示等功能。南水北調(diào)東線山東段94個閘泵站/監(jiān)測點實時運行,每5分鐘采集一次水位、水情、水質(zhì)、流量、閘門開度和基礎(chǔ)運行狀態(tài)的基礎(chǔ)信息,每天數(shù)據(jù)量大概在50萬條左右,1GB的容量,一年將近1.5億條,1TB左右的監(jiān)測數(shù)據(jù)。在王豐錦看來:“數(shù)據(jù)采集和存儲只是第一步,通過同方的大數(shù)據(jù)資源體系,以指標體系為基礎(chǔ)對原始數(shù)據(jù)進行資源化(將不標準、不規(guī)范的傳感數(shù)據(jù)標準化、規(guī)范化),將數(shù)據(jù)本身之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系和內(nèi)部聯(lián)系以元數(shù)據(jù)的方式進行描述,便于后續(xù)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)應(yīng)用、數(shù)據(jù)查詢和分析。這才是同方最獨特的優(yōu)勢。”

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wangxueyang

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