IBM中國研究院信息分析研究部研發(fā)總監(jiān) 蘇中

此次與騰訊社交大數(shù)據(jù)合作中，IBM中國研究院信息分析研究部研發(fā)總監(jiān)蘇中強調(diào)，通過認知計算技術(shù)真正了解人類語言，利用社交數(shù)據(jù)實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)的抓取、分析和呈現(xiàn)能更加精準的數(shù)據(jù)了解，與騰訊世界杯合作來實現(xiàn)社交數(shù)據(jù)的分析。同時，通過深度的情感挖掘，IBM將根據(jù)網(wǎng)友和球迷在騰訊網(wǎng)絡(luò)媒體平臺及社交網(wǎng)絡(luò)上發(fā)布的海量公開的社交信息及數(shù)據(jù)，進行精準的大數(shù)據(jù)分析，獲得關(guān)于球迷話題、球迷類型、球迷個性分析等一系列洞察，實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)的抓取、分析和呈現(xiàn)，產(chǎn)生一系列世界杯畫像，為用戶創(chuàng)造提供即時感更強的資訊信息，讓分散的網(wǎng)絡(luò)球迷聲音匯聚成全新的觀賽體驗。

同時，借助IBM的大數(shù)據(jù)分析，與騰訊的深度合作，依托騰訊的高品牌價值和雙方在大數(shù)據(jù)方面的共通基因，在64場體育賽事報道中全網(wǎng)最佳的影響力、運營能力、立體報道能力和PC端移動端騰訊體現(xiàn)出雙通道能力，將有效助力IBM社交大數(shù)據(jù)分析的開展和應(yīng)用實現(xiàn)。

對于騰訊的價值：第一次用社交大數(shù)據(jù)分析所獲得的洞察來指導(dǎo)內(nèi)容報道，在報道內(nèi)容上擺脫了傳統(tǒng)單向式的傳播方式，并實現(xiàn)了與受眾的良好內(nèi)容互動與互補。新互聯(lián)網(wǎng)時代下樹立了自身媒體報道的獨特優(yōu)勢。

對IBM的價值：開拓了IBM與新興互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)合作的新模式，并從中認識到新興互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的獨特需求，充分利用了社交大數(shù)據(jù)分析與云計算的創(chuàng)新技術(shù)，實現(xiàn)了媒體報道模式的創(chuàng)新業(yè)合作的全新模式。

帶來的別樣大數(shù)據(jù)“新體驗”

由于社交媒體重新定義了內(nèi)容的創(chuàng)造者和傳播者：球迷。在信息爆炸的時代，更希望能從海量的報道中找到自己感興趣的話題。所以現(xiàn)在評判一篇賽事報道的好壞不再僅僅取決于媒體是否擁有獨家數(shù)據(jù)或者內(nèi)容是否涵蓋全部事實，而是他們能不能更懂球迷。

巴西世界杯中微博、朋友圈等社交網(wǎng)絡(luò)成為了球迷評球、吐槽、討論、互動的陣地。一場比賽，1640萬次的討論;15天時間，10億次的轉(zhuǎn)發(fā)。龐大的數(shù)據(jù)量讓球迷成為了比賽內(nèi)容產(chǎn)出的最大群體，不再是內(nèi)容的被動接受者，是一個全新的觀賽體驗參與其中。

為了突破傳統(tǒng)的體育比賽報道模式，真正挖掘球迷的真實需求，創(chuàng)造獨特的報道視角，騰訊在本屆世界杯比賽報道中利用IBM強大的社交大數(shù)據(jù)分析方案和云計算技術(shù)針對社交網(wǎng)絡(luò)上球迷關(guān)于世界杯的廣泛評論、觀點、聲音進行實時分析，并獲得對球迷關(guān)注話題、球迷性格特點、球迷獨特觀點的實時掌握，從而讓球迷在騰訊網(wǎng)上享受到一場與眾不同的“足球報道盛宴”。

除廣告之外，基于數(shù)據(jù)挖掘概念，營銷的手段也將更加豐富。結(jié)合“數(shù)據(jù)挖掘”技術(shù)，相當(dāng)于給用戶人群畫了一幅“畫像”，通過洞察用戶的興趣，更好的“沉淀”用戶。球迷畫像利用強大的社交大數(shù)據(jù)分析并結(jié)合高深的個人性格分析模型，不同球星的典型球迷就被清晰的勾勒出來。不僅是你的興趣愛好，連性格特點與行為方式都刻畫的十分詳細。

IBM中國研究院信息分析研究部研發(fā)總監(jiān)蘇中談到在整個項目中，通過幾個團隊共同合作來部署系統(tǒng)和運維，利用IBM社交大數(shù)據(jù)分析的能力，它通過對球迷關(guān)注熱詞、熱點話題、關(guān)聯(lián)話題的分析，可以讓編輯實時掌握球迷關(guān)注方向，同時在運維過程中進行實施的技術(shù)應(yīng)用變化，結(jié)合實際應(yīng)用中需求真正挖掘出數(shù)據(jù)算法的優(yōu)化，不斷完善認知計算上的技術(shù)。

同時，在報道的第一時間有針對性的進行調(diào)整，讓媒體報道在當(dāng)前這個信息爆炸的新互聯(lián)網(wǎng)時代下重拾及時、深刻、獨特視角的特點，未來在這個真實“新體驗”下讓IBM整個團隊不斷提升大數(shù)據(jù)技術(shù)解決方案的能力。

精準分析體現(xiàn)真正價值

作為“大數(shù)據(jù)”時代下互聯(lián)網(wǎng)公司，相對于阿里巴巴、百度等其他互聯(lián)網(wǎng)公司，騰訊的產(chǎn)品線更豐富、廣泛，從門戶網(wǎng)站到微博、視頻、電子商務(wù)、無線、開放平臺等多個跨平臺領(lǐng)域。換言之，騰訊更加充分、完整記錄了人們在互聯(lián)網(wǎng)上的行為軌跡和社會屬性。

IBM社交大數(shù)據(jù)分析解決方案最大的特點是用到了很多基于機器學(xué)習(xí)的方法和自然語言分析的技術(shù)。IBM談到的情感挖掘，判斷系統(tǒng)的深度情感挖掘不僅知道喜不喜歡，而且還知道他為什么喜歡。同時，系統(tǒng)還能夠真的是像人一樣理解，對模糊語言有90%的正確判斷能力。

IBM大中華區(qū)全球咨詢服務(wù)部高級經(jīng)理 郭樹勇

IBM大中華區(qū)全球信息服務(wù)部云計算服務(wù)總經(jīng)理 余忠寧

IBM大中華區(qū)全球咨詢服務(wù)部高級經(jīng)理郭樹勇談到社交媒體已經(jīng)成為企業(yè)尋找客戶資源的最大數(shù)據(jù)庫，以及收集反饋和傳播市場信息的主要途徑。利用Blue Pulse系統(tǒng)引擎在不同行業(yè)對應(yīng)用模型不同，針對不同需求提供定制化方案，通過不同需求建立模型框架進而在成熟系統(tǒng)引擎中實現(xiàn)計算分析。

另外，IBM還基于社交大數(shù)據(jù)做了球迷的性格分析。這個分析是系統(tǒng)基于一些典型球迷在微薄等社交媒體上內(nèi)容的綜合分析，也許這些內(nèi)容不一定與足球相關(guān)，但卻能反映這個人的行為特點。通過一定典型球迷的社交行為分析，并比對心理學(xué)上的人物性格分析模型，我們就可以清楚的看到某個特定群體的球迷的性格以及行為特點。

SoftLayer平臺全球網(wǎng)絡(luò)部署

此次為了實現(xiàn)高效靈活的IT基礎(chǔ)架構(gòu)，將系統(tǒng)放在了IBM在香港剛剛開設(shè)的SoftLayer公有云平臺上，并取得了良好的效果。IBM大中華區(qū)全球信息服務(wù)部云計算服務(wù)總經(jīng)理余忠寧也談到SoftLayer與其他的公有云的服務(wù)商提供裸機的服務(wù)相比，其IO性能遠遠超過競爭對手，數(shù)據(jù)中心之間的網(wǎng)絡(luò)通訊全部免費，物理服務(wù)器每月是20TB免費流量，續(xù)訂5TB的免費流量。提供2200多個開放API接口，為應(yīng)用開發(fā)和PaaS、SaaS的實施提供全面支持。

總結(jié)：騰訊與IBM攜手賽事實時數(shù)據(jù)分析報道模式提供了一個可供參考的研究方向。隨著移動互聯(lián)網(wǎng)用戶超過PC用戶成為用戶的第一入口，借助海量數(shù)據(jù)的分析利用，能有效幫助企業(yè)預(yù)測和塑造市場活動各個階段的不同商業(yè)行為。

合作僅僅在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)方面進行分析和挖掘，未來在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)上(語音、圖像方面)依托IBM超過40年的技術(shù)能力，并非僅在文字內(nèi)容上，而是在語音、圖像等方面快速洞察最終用戶的行為，滿足數(shù)字化時代的大數(shù)據(jù)和云計算多元化需求。

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