用JMP軟件交互式可視化技術(shù)生成的汽車保險(xiǎn)用戶風(fēng)險(xiǎn)模型

分析到這里，會(huì)議室里的氣氛立刻活躍了起來。因?yàn)樗谐蓡T通過圖形化的決策樹模型中都一致地找到了合理客戶分群的線索，而且這個(gè)線索與他們的實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)也非常吻合，解決問題的方案也就隨之產(chǎn)生了。再經(jīng)過一段時(shí)間的具體實(shí)施和后續(xù)跟蹤，事實(shí)證明了該解決方案確實(shí)是有效的。

所以說，金融業(yè)大數(shù)據(jù)不僅僅“聽上去很美”，它完全可以落地實(shí)現(xiàn)，關(guān)鍵還要看你是采用什么方法來處理大數(shù)據(jù)。“業(yè)務(wù)人員只提分析需求，分析人員只管搭建模型”的傳統(tǒng)工作模式已經(jīng)越來越無法適應(yīng)當(dāng)前的工作節(jié)奏，“既能夠提供業(yè)務(wù)參考意見，又能夠勝任常見數(shù)據(jù)分析工作”的復(fù)合型人才將會(huì)越來越受到金融企業(yè)的青睞。

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