英特爾全球醫(yī)療解決方案架構師吳聞新和丁華

醫(yī)療費用不斷上漲，全球老齡化讓醫(yī)療行業(yè)處在一個重要的轉折點。以美國為例，醫(yī)療大數據的價值為3千億美元/年，相當于每年生成總值增長0.7%。吳聞新預測，到2020年，醫(yī)療數據將增至35ZB，相當于2009年數據量的44倍。其中，影像數據增長最快，其次是EMR電子病歷數據。

吳聞新在課程中介紹到，醫(yī)療大數據的來源主要包括四類：一是制藥企業(yè)/生命科學;二是臨床決策支持和其他臨床應用(包括診斷相關的影像信息等);三是費用報銷、利用率和欺詐監(jiān)督;四是患者行為/社交網絡。”那么，我們應如何利用大數據來創(chuàng)造價值?吳聞新也給出了英特爾的答案：“加強個體化醫(yī)療，提高臨床決策支持，加強欺詐檢測和分析由生活方式和行為引發(fā)的疾病這四方面來創(chuàng)造價值。”

課程現場

丁華表示，大數據的挑戰(zhàn)不僅來自數據量的增長，還需要新技術的支持。英特爾醫(yī)療大數據解決方案在傳統解決方案之上，引入新的數據及分析模型與技術，提供實時有效的商業(yè)價值。英特爾專注在創(chuàng)新，依賴產業(yè)鏈來提供企業(yè)核心能力之外的服務，采用標準和最佳實踐，并參考全球已有的成熟模型。通過與產業(yè)合作進行驗證，加速大數據的采用，讓醫(yī)療大數據成為現實。

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