惠普Vertica市場營銷副總裁Chris Selland

Vertica 6.1：更專業(yè)的大數(shù)據(jù)時代選手

“我們同樣也要注意到，大數(shù)據(jù)意味著種類非常地紛繁復(fù)雜，速度是非常地快速。因此很多公司所需要尋找的解決方案是在面臨種類紛繁復(fù)雜的海量數(shù)據(jù)時，如何快速、更好地獲得我們所需要的解決方案來管理數(shù)據(jù)和信息，并且以更安全便捷的方式來進(jìn)行管理，分析我們面臨的問題，找到我們所想找到的答案，并作出預(yù)測，這就是我們所說的新一代的信息平臺。” Chris Selland表示，惠普Vertica 6.1在“海量信息的高效處理方面擁有強(qiáng)大的功能，可以迅速的移動數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)，更快的從數(shù)據(jù)中獲取洞察力。”

Vertica來自于惠普2011年對數(shù)據(jù)分析軟件公司Vertica的收購，在收購之前，Vertica作為數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域的知名公司，位列分析機(jī)構(gòu)Gartner數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)管理魔力象限的中游，在執(zhí)行力和技術(shù)前瞻性方面都有不錯的表現(xiàn)。事實上，Vertica在2011年被惠普的收購，是當(dāng)年針對數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)分析公司收購浪潮中最晚的，在此之前，IBM、EMC、SAP和微軟分別收購了Netezza、Greenplum、Sybase和DATAllegro等業(yè)界知名公司。

Chris Selland表示Vertica 6.1的版本更新雖然并不顯著，但作為“專為大數(shù)據(jù)而設(shè)計的高性能數(shù)據(jù)分析平臺”，它具有四個方面的顯著特征：

極快的數(shù)據(jù)分析：查詢速度比傳統(tǒng)產(chǎn)品快50-1000倍，接近實時的數(shù)據(jù)洞察。

大規(guī)模擴(kuò)展能力：可添加無限數(shù)量的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)器，無限擴(kuò)展用戶的解決方案。

開放式架構(gòu)：內(nèi)置Hadoop、R及一系列ETL和業(yè)務(wù)情報工具的支持能力，保護(hù)和利用用戶原來在軟硬件上的投資。

優(yōu)化的數(shù)據(jù)存儲：利用專利的柱狀壓縮技術(shù)，每臺服務(wù)器可存儲10-30倍于行數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)。

 Vertica與Hadoop整合，加速數(shù)據(jù)分析

與Hadoop相結(jié)合已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分析解決方案的必修課，因此，Chris Selland特別提到，Vertica 6.1與Hadoop進(jìn)行了深度的捆綁，新增了數(shù)據(jù)管理選擇，能夠通過Hadoop分布式文件系統(tǒng)(Hadoop Distributed File System (HDFS))連接器來優(yōu)化大數(shù)據(jù)，HDFS連接器的數(shù)據(jù)加載速度比惠普Vertica分析平臺6.0中的前代連接器版本快四倍以上。

據(jù)介紹，用戶可以有兩種選擇：1、將數(shù)據(jù)直接加載到惠普 Vertica 分析平臺上;2、存儲在Hadoop中并通過惠普 Vertica 分析平臺進(jìn)行分析。Chris Selland認(rèn)為，無論是哪種情況，與Hadoop的更好集成都能幫助客戶更快地從大數(shù)據(jù)中獲得洞察。連接器還可確保各種商業(yè)智能(BI)工具都能通過惠普 Vertica 分析平臺在Hadoop上運(yùn)行。

不過，他也表示，Hadoop并非沒有缺點，而Vertica 6.1是能夠彌補(bǔ)這些缺陷的產(chǎn)品：“Hadoop現(xiàn)在是勢頭正勁，它本身也是非常強(qiáng)大的工具，可以非?？焖俚卮鎯凸芾矶喾N類信息。但其中一個不太適合的方面是在高性能的分析方面，利用它(HDFS連接器)的分層存儲和數(shù)據(jù)歸檔來幫助企業(yè)實現(xiàn)更為便捷的管理，因為它可以實現(xiàn)Hadoop和Vertica之間的自由的數(shù)據(jù)傳輸和存儲，更為快速。”

在官方資料中，惠普方面表示，通過Vertica 6.1中提供的HDFS連接器“可確保HDFS與惠普 Vertica 分析平臺之間的無縫原生集成，且無需任何資源密集型MapReduce代碼。這種原生集成能使客戶將惠普 Vertica 分析平臺和Hadoop上的分析查詢相結(jié)合，從而確保以簡單、可擴(kuò)展的方式進(jìn)行高性能分析。”

“我們目前即使把信息給到企業(yè)，并不是很多企業(yè)現(xiàn)有的掌握大數(shù)據(jù)管理方面的人才就可以分析出來的。因為他只是從表象看，看不到深層次的問題，所以我們建議碰到了這樣的情況最好是找一些專業(yè)的廠商。” 談到Vertica 6.1與Hadoop平臺在企業(yè)中所發(fā)揮的不同作用，于志偉表示，“Vertica和Hadoop，他們有不同的特性，Hadoop是處理不同類型的信息，非常有廣度”而Vertica 6.1“能看到更深層次的東西”。

中國惠普有限公司軟件事業(yè)部大中華區(qū)總經(jīng)理于志偉

與于志偉的觀點類似，Chris Selland認(rèn)為，在企業(yè)——尤其是大型企業(yè)中——Hadoop和Vertica方案“雙管齊下”非常重要，他表示，Hadoop并非是針對高性能、多層次、高深度(精度)進(jìn)行設(shè)計的，其最初是被用來“針對更加廣泛的類別，所以甚至并不注重速度。”雖然這難以稱得上是Hadoop的缺點，但對于企業(yè)來說這畢竟是有缺陷的，所以“如果企業(yè)要雙管齊下”，從這個角度來講，Hadoop和Vertica有著非常大的互補(bǔ)。

整合數(shù)據(jù)解決方案：惠普關(guān)注行業(yè)特性

在此次發(fā)布的產(chǎn)品更新與解決方案中，包含了惠普許多整合性的解決方案升級以及針對特定應(yīng)用、特定行業(yè)的產(chǎn)品功能發(fā)布，這顯然是對大數(shù)據(jù)時代鮮明的應(yīng)用與行業(yè)特色的一種回應(yīng)。

惠普電信大數(shù)據(jù)以及分析(HP Telco Big Data and Analytics)解決方案最為引人關(guān)注，作為專門針對通信服務(wù)提供商(CSP)的解決方案，其能夠?qū)ㄓ脩艚?jīng)驗和喜好的各種來源的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為行動情報。通過利用惠普大數(shù)據(jù)分析軟件，以及惠普的咨詢、研發(fā)、信息管理和商業(yè)智能經(jīng)驗，惠普電信大數(shù)據(jù)及分析解決方案能夠讓通信服務(wù)供應(yīng)商管理、分析并使用與業(yè)務(wù)相關(guān)的結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

中國惠普有限公司企業(yè)服務(wù)集團(tuán)首席技術(shù)官王紀(jì)奎

中國惠普有限公司企業(yè)服務(wù)集團(tuán)首席技術(shù)官王紀(jì)奎在面向媒體的演講中特別指出，“惠普具有面向行業(yè)的大數(shù)據(jù)服務(wù)能力”，并就惠普電信大數(shù)據(jù)以及分析(HP Telco Big Data and Analytics)解決方案談及，惠普在通信行業(yè)提供的行業(yè)和功能加速器整體解決方案，這一方案包括：商業(yè)智能戰(zhàn)略與管理、企業(yè)數(shù)據(jù)管理、績效管理與分析，其不僅提供數(shù)據(jù)整合與數(shù)據(jù)倉庫，還在更細(xì)節(jié)的部分提供信息戰(zhàn)略與治理、主數(shù)據(jù)管理及信息質(zhì)量管理等多項功能。

“在不同的行業(yè)里要了解如何在產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的時候去分析用戶的商業(yè)價值，我們要了解它管理信息的戰(zhàn)略。當(dāng)然也要了解整體數(shù)據(jù)，到底是從什么系統(tǒng)來，做什么用，最后和哪些客戶有關(guān)系，目前處理的，大部分還是跟內(nèi)部的系統(tǒng)有關(guān)系。”王紀(jì)奎認(rèn)為，利用Vertica、Autonomy包括相關(guān)的管理軟件工具，最重要的是“要深入理解這個行業(yè)里數(shù)據(jù)對它意味著什么?”而惠普所做的，正是把這些數(shù)據(jù)、客戶需要的價值、行業(yè)的數(shù)據(jù)特點、分析結(jié)果、客戶需要的效果整合起來。

因此，王紀(jì)奎指出，惠普通信行業(yè)大數(shù)據(jù)及分析服務(wù)整合了從軟件到硬件的惠普多個層面的產(chǎn)品，其中包括：HP Smart Profile Server、HP Actionable Experience Management、HP Ad Experience Personalization、Information Optimization Transformation Experience Workshop以及針對通信服務(wù)提供商的“信息優(yōu)化轉(zhuǎn)型體驗研討會”。

“惠普通信行業(yè)大數(shù)據(jù)及分析服務(wù)讓運(yùn)營商在已有的IT中洞察和充分發(fā)掘結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化信息價值。”王紀(jì)奎透露，這一解決方案已經(jīng)幫助國內(nèi)的某個運(yùn)營商提高了1.5%的運(yùn)營收入，而國內(nèi)的另外一家運(yùn)營商也開始嘗試使用這一解決方案來優(yōu)化管理其運(yùn)營架構(gòu)和流程：“如何讓整個公司真正地產(chǎn)生大數(shù)據(jù)價值，要有很好的數(shù)據(jù)管理和業(yè)務(wù)流程設(shè)計，從而讓客戶來了以后真正地產(chǎn)生價值。所以我們通過整個流程設(shè)計和解決方案分析，把數(shù)據(jù)流程理清楚以后產(chǎn)生價值。”

王紀(jì)奎建議，要想讓大數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值，一定要深入的理解行業(yè)，與行業(yè)特征進(jìn)行有效的結(jié)合，“只有深入地了解這個行業(yè)里的業(yè)務(wù)系統(tǒng)、應(yīng)用系統(tǒng)、客戶信息以及不同的數(shù)據(jù)對它意味著什么，才能真正地讓數(shù)據(jù)的價值產(chǎn)生出來。”以電信行業(yè)為例，就要考慮網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化，考慮如何把廣告和相關(guān)的搜索引擎、用戶的商業(yè)模式進(jìn)行結(jié)合，“大數(shù)據(jù)落地與用戶的價值相結(jié)合”才是真正的目的和目標(biāo)。

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