第二，全新的數(shù)據(jù)探查的能力，我們可以在不同的數(shù)據(jù)實體當中發(fā)現(xiàn)具有相關性、相似性的業(yè)務實體或者說主數(shù)據(jù)實體，并且可以自動識別哪些數(shù)據(jù)屬于敏感數(shù)據(jù)，屬于需要我保護的，比如說對于企業(yè)的機密數(shù)據(jù)或者說一些客戶的隱私數(shù)據(jù)等等，也可以做到自動的識別以及自動的脫密或者漂白的處理。

第三，數(shù)據(jù)對于我們來說最重要的一個用途就是用來進行數(shù)據(jù)分析并且指導我們企業(yè)的業(yè)務規(guī)劃、戰(zhàn)略規(guī)劃，數(shù)據(jù)的分析基礎是數(shù)據(jù)的質(zhì)量，沒有一個好的數(shù)據(jù)質(zhì)量，你分析的結果也是完全不可用的，或者說會起到極大的反方向的作用。在這方面通過Informatica的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理以及整體的工作流的管理，我們可以將IT人員、數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)管理人員共同連接到整個的數(shù)據(jù)質(zhì)量處理流程中來，讓他們一起工作，一起進行數(shù)據(jù)質(zhì)量的提高及數(shù)據(jù)質(zhì)量的分析。

為了得到一個統(tǒng)一的完整的數(shù)據(jù)示圖，我們數(shù)據(jù)集成是非常重要的一步，在這里通過Informatica數(shù)據(jù)集成的平臺，我們可以實現(xiàn)各式各樣的數(shù)據(jù)集成方案，包括批量的、增量的、時時的、流數(shù)據(jù)處理等等，以此為我們下游的應用、為我們的數(shù)據(jù)分析提供準確的、及時的數(shù)據(jù)。

通過Informatica最新發(fā)布的自然語言識別以及概率數(shù)據(jù)分析的功能，我們可以做到針對數(shù)據(jù)中的人、地點、事件等信息進行跨語言的模糊識別分析能力，這種在我們很多方面都是非常有用處的。

最后，融合了對Hadoop平臺的支持，我們也是在今年推出基于Hadoop的平臺框架，通過這樣的方式，Informatica已經(jīng)為我們企業(yè)做好了應對大數(shù)據(jù)的準備，通過這樣一個完整的數(shù)據(jù)集成平臺，我們可以有效地對我們所需要的數(shù)據(jù)進行有效的訪問，進行強大的集成，包括將這種結構化與非結構化數(shù)據(jù)的整合，通過這種B2B的數(shù)據(jù)交互，可以實現(xiàn)企業(yè)與合作伙伴之間，或者社交網(wǎng)絡與移動設備之間的數(shù)據(jù)訪問、數(shù)據(jù)交互，另外通過數(shù)據(jù)質(zhì)量產(chǎn)品來保證我們數(shù)據(jù)的可靠性，通過信息生命周期管理保障我們數(shù)據(jù)的安全性，這就是Informatica整體的數(shù)據(jù)解決方案平臺，我們也可以看到，在這個平臺中的每一個產(chǎn)品都可以幫助我們的企業(yè)提升我們數(shù)據(jù)的價值，降低我們數(shù)據(jù)的成本。

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