存儲和內存計算最為引人關注

在IDC最新的調研結果表明，從產品和技術的需求方面，最關注的是和存儲相關的產品，主要是因為數據的來源越來越多，種類也越來越多，使得大家首先面臨的問題便是和存儲相關。

從技術的角度來說，對于內存計算這種新興的技術非常感興趣，企業(yè)對于數據處理的高要求，那么內存價格的不斷下降，內存計算技術也在大量普及。還有軟硬一體機的解決方案，最主要的是處理了數據性能的問題。

對于大數據的投入和回報時間，大家希望6個月到兩年左右的時間拿到投資匯報。對于大中國區(qū)的用戶來看，IDC的調研顯示接近50%的用戶不知道平均回報的周期有多長，這也是分析類的項目在中國還處于比較低的階段，原因主要在大家對于大數據的認識處在初步的階段，也希望看到更多的成功案例。

大數據發(fā)展的阻礙因素：產品和人才

用戶希望非常有效的管理結構化和非結構化的數據，因為結構化的數據相對來說比較傳統(tǒng)，但是非結構化的數據目前一個是產生的速度，一個是量增長的太快。大數據相關人才的欠缺將會成為影響大數據市場發(fā)展的一個重要因素。

另外一個因素就是大部分用戶認為目前大數據的產品還是不夠成熟，另外也是缺乏相應的成功的案例，也會阻礙大家來使用大數據的一些新的應用技術。

互聯(lián)網公司應用最廣泛

大數據應用目前仍然還處在早期發(fā)展階段?；ヂ?lián)網公司使用的更為廣泛，它們主要基于開源軟件開發(fā)大數據應用，電信和銀行也開始對大數據應用產生濃厚的興趣。

Hadoop在大數據中扮演重要角色

Hadoop /MapReduce 生態(tài)系統(tǒng)將會在大數據應用發(fā)展中扮演重要的角色。使用Hadoop技術的初創(chuàng)公司層出不窮。大廠商都在加強對Hadoop技術的支持。但未來大數據世界將會是一個多元世界，多種技術將會并存。

部署大數據的建議

IDC中國的企業(yè)級系統(tǒng)與軟件研究部的經理潘永花在最后給用戶提出了一些部署大數據應用的建議。

第一，用戶其實需要認識到企業(yè)自己本身的數據管理的現狀以及挑戰(zhàn)，并且認識到正確的信息對它的業(yè)務有多么重要。

第二，如果一個企業(yè)要制定這種大數據戰(zhàn)略的話需要評估多個層面的需求，包括決策層、基礎設礎，還有最關鍵的數據質量問題，會影響最終的分析的結果和整個數據的價值。入手的時候，可以從非關鍵型業(yè)務開始。

第三，大數據技術不僅僅是Hadoop平臺，將來它依然實際上會多種平臺并存，除了傳統(tǒng)的關系數據庫依然還會存在，也有一些其他的數據庫。未來還會有很多新的平臺出來，目前沒有哪家占主要的地位。用戶還要基于自身的大數據戰(zhàn)略來決定采用開源還是其他軟件。

第四，大數據應用不應該僅是分析型的應用，像交易型應用，信息訪問型的應用都可以利用大數據平臺。

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