▲NVIDIA公司高性能計(jì)算開發(fā)技術(shù)中國(guó)區(qū)經(jīng)理王鵬博士

　　王鵬博士首先介紹了Exascale超級(jí)計(jì)算遇到的挑戰(zhàn)。Exascale最大的挑戰(zhàn)毫無疑問是能耗，王鵬博士表示如果用現(xiàn)有技術(shù)打造Exascale超級(jí)計(jì)算機(jī)，就需要在每一個(gè)超級(jí)計(jì)算機(jī)旁邊放一個(gè)核電站。另外，開發(fā)大規(guī)模并行軟件也是Exascale超級(jí)計(jì)算的一大挑戰(zhàn)。如何應(yīng)對(duì)以上挑戰(zhàn)，王鵬博士介紹了NVIDIA的應(yīng)對(duì)策略，就是一種軟硬件結(jié)合的策略。在硬件方面解決能耗問題，在軟件方面提供簡(jiǎn)單易用的并行編程模型，并且讓更多的應(yīng)用程序在GPU上運(yùn)行。

　　▲NVIDIA針對(duì)Exascale超級(jí)計(jì)算的應(yīng)對(duì)策略

　　GPU是高度并行的協(xié)處理器，擁有獨(dú)立的內(nèi)存，可以將數(shù)據(jù)并行部分在GPU上運(yùn)行。GPU與CPU在性能上的差距將會(huì)越來越大，因此GPU目前已成為搭建超級(jí)計(jì)算機(jī)的主流技術(shù)，在Top500的前5名中有3臺(tái)是GPU超級(jí)計(jì)算機(jī)。美國(guó)橡樹嶺國(guó)家實(shí)驗(yàn)室也宣布將使用18000個(gè)Tesla GPU搭建20PetaFlops的超級(jí)計(jì)算機(jī)Titan。

　　▲美國(guó)橡樹嶺國(guó)家實(shí)驗(yàn)室超級(jí)計(jì)算機(jī)Titan

　　王鵬博士介紹了NVIDIA 的Exascale規(guī)模計(jì)算項(xiàng)目Echelon以及簡(jiǎn)易并行編程模型CUDA。CUDA是C/C++的簡(jiǎn)單擴(kuò)展，而不是一種全新的語言。簡(jiǎn)單易用是CUDA的最大特點(diǎn)，CUDA經(jīng)過幾年的發(fā)展已經(jīng)形成完整的編程環(huán)境，包括調(diào)試器、庫(kù)等。最后，王鵬博士介紹了即將在北京舉辦的GPU技術(shù)大會(huì)，GPU技術(shù)大會(huì)將于2011年12月14日-15日在北京國(guó)家會(huì)議中心舉行，王鵬博士邀請(qǐng)大家參加此次會(huì)議，了解更多GPU的前沿技術(shù)。

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