戴爾公司全球企業(yè)級解決方案副總裁Cheryl Cook

對于大數(shù)據(jù)的發(fā)展，戴爾提出了五個不同的階段：對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和保存，而沒有充分利用;對信息作出反饋，采取措施;通過一些基于測試的數(shù)據(jù)管理以及某些程度的一些自動化措施，對數(shù)據(jù)充分應(yīng)用，滿足業(yè)務(wù)需求;主動應(yīng)對，從而能夠充分地理解業(yè)務(wù)過程中的一些主要指數(shù);讓數(shù)據(jù)充分發(fā)揮戰(zhàn)略價值，復(fù)雜的建模和解釋，真正幫企業(yè)做出復(fù)雜的決策，讓企業(yè)更具競爭性。

Cheryl Cook認(rèn)為，不同的公司在大數(shù)據(jù)發(fā)展中處于不同的水平和不同的階段，由于大數(shù)據(jù)的復(fù)雜度，“挑戰(zhàn)”在每個階段都會存在的。針對客戶在不同階段的不同挑戰(zhàn)，戴爾都已經(jīng)具備了創(chuàng)新的解決方案，可處理每個階段內(nèi)的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容。“比如在大數(shù)據(jù)保留階段，戴爾聯(lián)合RainStor，使得我們通過極端的數(shù)據(jù)壓縮方式，對于結(jié)構(gòu)化的、半結(jié)構(gòu)化的以及基于對象的存儲來進(jìn)行處理，從而能夠極大地減少數(shù)據(jù)實(shí)際存儲的空間。”在大數(shù)據(jù)分析階段，戴爾也通過和Cloudera合作推出Hadoop方案，進(jìn)一步地對于大規(guī)模的復(fù)雜的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。

戴爾大數(shù)據(jù)解決方案

在數(shù)據(jù)存儲和優(yōu)化方面，戴爾通過“流動數(shù)據(jù)架構(gòu)”進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)更高的效率、敏捷性和彈性。Cheryl Cook表示：“我們希望能夠有統(tǒng)一的環(huán)境，這樣就可以基于文件以及基于文件塊以及基于對象的存儲，能夠提供一種橫向擴(kuò)展的以及一種統(tǒng)一的架構(gòu)。戴爾提供的是端對端的解決方案，所以在以后我們將會進(jìn)一步地推動更加緊密的無縫的零整合，這其中就包括在不同的服務(wù)器、存儲和云之間的整合。”

戴爾存儲產(chǎn)品系列

談到戴爾大數(shù)據(jù)解決方案的優(yōu)勢，戴爾亞太及日本地區(qū)商用事業(yè)部企業(yè)解決方案副總裁Philip A. Davis認(rèn)為是“從客戶出發(fā)”：“最近幾年中不斷出現(xiàn)新的趨勢，比如云計算。大數(shù)據(jù)也是新的趨勢，戴爾認(rèn)為在大數(shù)據(jù)方面不應(yīng)該從解決方案入手，應(yīng)該先分析客戶需求，戴爾是按照客戶類型劃分進(jìn)入這個領(lǐng)域。戴爾的優(yōu)勢是第一專注客戶，而不是產(chǎn)品，先分析客戶問題再提出建議;競爭對手經(jīng)常通過收購hadoop 公司，將產(chǎn)品推送給客戶。戴爾是針對不同客戶需要提供不同選擇，和競爭對手強(qiáng)迫客戶選擇的方式是不一樣的。”

“戴爾的價值在于了解客戶的需求，跟客戶坐下來去討論怎么樣能夠有循序漸進(jìn)地一種解決方案”，以客戶為中心，這是戴爾對于大數(shù)據(jù)的觀點(diǎn)。

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