聯(lián)想Tech World 2024：全棧AI ，加速智能化轉(zhuǎn)型每一步
以“AI for All，讓世界充滿AI”為主題的聯(lián)想創(chuàng)新科技大會（2024 Lenovo Tech World）4月18日在上海世界會客廳舉辦，集中展示了聯(lián)想“全棧AI”最新成果——在AI內(nèi)嵌的智能終端方面，重磅發(fā)布業(yè)內(nèi)首款A(yù)I PC個人...
謝 世誠AI與大模型 第43頁
關(guān)注AIGC，報(bào)道AI、AGI、大模型、機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能方向的最新動態(tài)
謝 世誠
Amazon SageMaker JumpStart：帶你在第一時間上手Llama3
美國當(dāng)?shù)貢r間4月18日，Meta發(fā)布了備受期待的開源大語言模型Llama3，Llama3提供了8B和70B參數(shù)兩個尺寸的模型，未來還會發(fā)布400B的版本。 Meta在博客中提到，得益于訓(xùn)練技術(shù)的改進(jìn)，在同等參數(shù)規(guī)模的模型中，Llama3 8...
朱 朋博
達(dá)摩院發(fā)力RISC-V生態(tài)，處理器架構(gòu)迎來新的時代
從成功研發(fā)到出貨100億顆芯片，RISC-V僅用了10年時間就走完了傳統(tǒng)架構(gòu)30年的發(fā)展歷程。專家表示，RISC-V采用率正以40%年復(fù)合增長率高速增長，到2030年RISC-V架構(gòu)芯片有望突破160億顆。 RISC-V的生命力源自其開源開...
謝 世誠
聯(lián)想萬全異構(gòu)智算平臺發(fā)布：集成五大技術(shù)創(chuàng)新，突破計(jì)算效率瓶頸
在4月18日，以“AI for All，讓世界充滿AI”為主題的聯(lián)想創(chuàng)新科技大會（2024 Lenovo Tech World）上，聯(lián)想重磅發(fā)布了聯(lián)想萬全異構(gòu)智算平臺。該平臺集成了聯(lián)想為滿足AI應(yīng)用大潮所打造的五大技術(shù)創(chuàng)新，為AI 2.0時...
謝 世誠
AI協(xié)作新風(fēng)向，MAXHUB×迪顯咨詢發(fā)布未來會議白皮書
4月17日，北京InfoComm China 2024啟幕之日，MAXHUB與迪顯咨詢DISCIEN、騰訊會議等機(jī)構(gòu)聯(lián)袂發(fā)布了《2024未來會議：AI與協(xié)作前沿趨勢白皮書》（以下簡稱《白皮書》）。 據(jù)悉，InfoComm China是亞太首...
謝 世誠
【算力先鋒】并行科技董事長陳健：大模型必選超算架構(gòu)算力，算力調(diào)度在于用戶需求
超大規(guī)模的訓(xùn)練必須使用超級計(jì)算機(jī)
yunlang
國內(nèi)唯一，達(dá)摩院入選斯坦福年度AI報(bào)告亮點(diǎn)研究
近日，斯坦福大學(xué)發(fā)布《2024年AI指數(shù)報(bào)告》（AI Index Report 2024），憑借AI在大規(guī)模胰腺癌早篩上的創(chuàng)新突破，阿里達(dá)摩院（湖畔實(shí)驗(yàn)室）醫(yī)療AI入選科學(xué)與醫(yī)療領(lǐng)域的年度亮點(diǎn)研究（Highlighted Research）...
謝 世誠
新華三發(fā)布全棧智算解決方案 持續(xù)賦能智能新時代
4月16日，紫光股份旗下新華三集團(tuán)以“×AI”（乘AI）為主題舉辦2024媒體與分析師溝通會，全新升級智算版數(shù)字大腦，并以全棧領(lǐng)先的靈犀智算解決方案，充分發(fā)揮算力×聯(lián)接（算力乘聯(lián)接）的倍增效應(yīng)。錨定“1+N”大模型策略，即百業(yè)靈犀私域大模型...
謝 世誠
多元算力開花，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)峰會·智算論壇嘉賓公布
激烈的“百模大戰(zhàn)”伴隨著科技同行對GPU算力的哄搶，鏈?zhǔn)椒磻?yīng)也傳導(dǎo)到智算中心。
yunlang
升級AI微加速器與智能物聯(lián)參考設(shè)計(jì)平臺，Arm持續(xù)加大邊緣AI計(jì)算生態(tài)
網(wǎng)絡(luò)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進(jìn)步，使得物聯(lián)網(wǎng)(IoT)應(yīng)運(yùn)而生并極大推動了邊緣計(jì)算設(shè)備的普及，更強(qiáng)的處理能力和連接性也使得數(shù)據(jù)處理更加靠近數(shù)據(jù)源。伴隨ML和AI技術(shù)的發(fā)展，智能設(shè)備不僅能夠執(zhí)行任務(wù)，還能夠?qū)W習(xí)和適應(yīng)，邊緣智能也變得越來越自主和強(qiáng)大。 ...
謝 世誠