AI與大模型 第128頁(yè)
關(guān)注AIGC,報(bào)道AI、AGI、大模型、機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能方向的最新動(dòng)態(tài)

設(shè)想一個(gè)沒(méi)有語(yǔ)言隔閡的世界——未來(lái)大學(xué)生使用翻譯軟件就可以流暢閱讀外文論文;科技博客用翻譯軟件來(lái)實(shí)時(shí)翻譯硅谷資訊;我們出國(guó)旅游只要使用手機(jī)中的翻譯APP,就能和當(dāng)?shù)鼐用襁M(jìn)行無(wú)障礙交流;甚至當(dāng)我們拿起電話(huà)與國(guó)際友人交流,只需要說(shuō)出我們自己的母...

5月23日,英特爾作為戰(zhàn)略合作伙伴出席在廣州舉行的2018騰訊云+未來(lái)峰會(huì)。英特爾數(shù)據(jù)中心集團(tuán)副總裁兼云服務(wù)供應(yīng)商集團(tuán)總經(jīng)理Raejeanne Skillern以“AI推動(dòng)從云到邊緣的全面創(chuàng)新”為題發(fā)表演講,深入介紹了英特爾與騰訊云在云計(jì)算...

2018年5月24日,在Qualcomm人工智能創(chuàng)新論壇上,美國(guó)高通公司宣布與創(chuàng)通聯(lián)達(dá)(Thundercomm)展開(kāi)深度合作,雙方攜手通過(guò)其最新的終端側(cè)AI商用技術(shù)將發(fā)布前沿的AI開(kāi)發(fā)套件——Thundercomm TurboX AI De...

近日,中國(guó)領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)與人工智能產(chǎn)品和技術(shù)提供商百分點(diǎn)宣布,聘請(qǐng)計(jì)算機(jī)視覺(jué)巨匠李子青教授擔(dān)任首席計(jì)算機(jī)視覺(jué)科學(xué)家,同時(shí)與中科奧森建立深度戰(zhàn)略合作,公司將深化布局AI感知層的視覺(jué)識(shí)別領(lǐng)域,并將感知與認(rèn)知疊加,打造智能決策閉環(huán)。 人臉識(shí)別的11...

在5月23日舊金山舉行的英特爾人工智能開(kāi)發(fā)者大會(huì)上,我們介紹了有關(guān)英特爾人工智能產(chǎn)品組合與英特爾Nervana神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器的最新情況。這是令人興奮的一周,英特爾人工智能開(kāi)發(fā)者大會(huì)匯集了人工智能領(lǐng)域的頂尖人才。我們意識(shí)到,英特爾需要與整個(gè)行...

在5月23日舉行的英特爾開(kāi)發(fā)者大會(huì)上,作為奧林匹克全球“TOP 合作伙伴”和官方人工智能平臺(tái)合作伙伴,英特爾宣布舉行英特爾奧林匹克人工智能挑戰(zhàn)賽,在開(kāi)發(fā)者社區(qū)征集創(chuàng)新想法,共同探討如何利用人工智能助力全球最大的體育盛事。 “作為奧林匹克全球...

在前不久的微軟Build 2018大會(huì),微軟圍繞“如何利用人工智能技術(shù)來(lái)構(gòu)建更智能的云和邊緣計(jì)算”這個(gè)中心,介紹了從Cognitive Services、Bot Framework、 Azure ML到BrainWave等一系列產(chǎn)品更新。而...

【按:在深度學(xué)習(xí)“紅透”半邊天的同時(shí),當(dāng)前很多深度學(xué)習(xí)框架卻面臨著共同的性能問(wèn)題:被頻繁調(diào)用的代數(shù)運(yùn)算符嚴(yán)重影響模型的執(zhí)行效率。本文中,微軟亞洲研究院研究員薛繼龍將為大家介紹能夠輕松玩轉(zhuǎn)計(jì)算性能的“加速神器”——內(nèi)核融合,探討內(nèi)核融合在加速...

【按:AI能否解決更多現(xiàn)實(shí)問(wèn)題取決于各行業(yè)的技術(shù)開(kāi)發(fā)人員能否對(duì)AI善加利用。通過(guò)將AI技術(shù)嵌入到應(yīng)用程序中,開(kāi)發(fā)人員能為用戶(hù)帶來(lái)獨(dú)特的個(gè)性化體驗(yàn)。本文中,我們將與大家分享一些源代碼和資源,讓非AI領(lǐng)域?qū)<业拈_(kāi)發(fā)人員也能夠設(shè)計(jì)以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的個(gè)性...

【按:在圖像、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等許多技術(shù)領(lǐng)域中,深度學(xué)習(xí)已經(jīng)被證明是非常有效的,并且在某些問(wèn)題上已經(jīng)達(dá)到甚至超越了人類(lèi)的水平。然而,深度學(xué)習(xí)對(duì)于計(jì)算能力有著很大的依賴(lài),除了改變模型和算法,是否可以從系統(tǒng)的層面來(lái)優(yōu)化深度學(xué)習(xí)計(jì)...