加利福尼亞州一名藝術(shù)家創(chuàng)作了一些人臉，向我們展示了電子時(shí)代外觀的本質(zhì)。它們看上去就像奇怪的外星人，面部幾乎沒(méi)有可識(shí)別特征，除此之外還有一些奇異的凹陷和腫塊。然而這是至今為止Facebook和其它電腦識(shí)別系統(tǒng)看待人類(lèi)的方式。

現(xiàn)代面部檢測(cè)的方式流程為：首先機(jī)器對(duì)巨大的臉部信息數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行掃描，接著它會(huì)學(xué)習(xí)對(duì)于人臉來(lái)說(shuō)哪些特征有必要。最終這些分離出來(lái)的特征構(gòu)成了機(jī)器眼中的人臉。

Sterling Crispin收集了臉部的數(shù)據(jù)樣本，接著合成二維圖像，最終將其3D打印出來(lái)。在運(yùn)算法則創(chuàng)造出最完美的臉蛋之前，他就停止了迭代過(guò)程，結(jié)果就是他的照片發(fā)生了奇怪的突變。

他說(shuō)：“我建立了一個(gè)系統(tǒng)，它使用基因演算法推算出一張3D形狀的臉。使用這種算法，你能夠隨機(jī)地創(chuàng)造出臉形。時(shí)間足夠的話，臉形的變化會(huì)越來(lái)越接近人類(lèi)的臉。”

Facebook使用了一種名為deepface的系統(tǒng)，找到臉之后，這種系統(tǒng)會(huì)衡量出67個(gè)不同的控制點(diǎn)，之后這些點(diǎn)會(huì)被用來(lái)制作普通的3D模型。當(dāng)然，該系統(tǒng)還會(huì)做一些還原和提取。如果擁有了數(shù)百萬(wàn)人的資料，最終就能還原出人臉的組成要素。

然而，Crispin承認(rèn)他的工作出現(xiàn)了一些意想不到的結(jié)果：“這在有趣的同時(shí)也很危險(xiǎn)——有些臉很有個(gè)性，有些臉則令人毛骨悚然。它顯示了機(jī)器的實(shí)質(zhì)。這些臉看起來(lái)像鬼，讓人很不安。”

該算法提取出了獅身人面像一般的微笑。有些臉識(shí)別度較低，一個(gè)面部識(shí)別算法有百分之九十九的可能會(huì)識(shí)別出一張臉，但有一張臉無(wú)論如何也得不到回應(yīng)。在機(jī)器眼里，人類(lèi)的面部柔和以及其它特征都不存在了。

Facebook使用名為deepface的系統(tǒng)，識(shí)別度高達(dá)百分之97.25。Deepface會(huì)使用一個(gè)3D模型對(duì)臉的角度進(jìn)行調(diào)整，這樣臉就能直面鏡頭。a圖為原始照片，g圖為最終效果，軟件最終對(duì)g圖進(jìn)行識(shí)別。Yaniv Taigman和同事在Facebook人工智能實(shí)驗(yàn)室找到了一種建立3D模型的方法，這種方法能將照片中的臉調(diào)整到最佳位置供機(jī)器識(shí)別。機(jī)器接下來(lái)會(huì)將圖片與400萬(wàn)張照片進(jìn)行比對(duì)，這些照片中有4000個(gè)人類(lèi)獨(dú)有的特征。