在11月13日舉行的AWS大會上，亞馬遜公司旗下的Amazon Web Services(AWS)宣布推出AWS Lambda，這項計算服務可根據發(fā)生的事件運行開發(fā)者的代碼，并為他們自動管理計算資源，讓開發(fā)者更輕松地開發(fā)和管理對新信息響應迅速的應用。AWS Lambda在圖片上傳、應用內活動、點擊網站或聯網設備的輸出等事件發(fā)生后的幾毫秒內開始運行代碼。開發(fā)者還可以利用AWS Lambda開發(fā)新的后臺服務，讓計算資源根據自定義請求自動觸發(fā)。開發(fā)者只需為獲得服務的請求數以及運行代碼所需的計算時間付費。AWS Lambda按計算時間收費，計費單位為100毫秒，因此可以經濟、輕松地把應用從每天幾次請求擴展到所需要的任何規(guī)模的請求。有關AWS Lambda的更多信息，請訪問：https://aws.amazon.com/lambda。

在目前的很多情況下，客戶的應用需要一定計算周期以針對應用數據的變化采取行動，這些數據變化可能是一張上傳到Amazon Simple Storage Service(S3)的新圖片或Amazon DynamoDB中更新的數據，或者來自Amazon Kinesis的實時數據流。這些變化要求客戶管理大量計算——通常是跨不同可用區(qū)的——管理、配置和擴展這些資源。AWS Lambda提供高性能計算平臺，可根據數據變化運行代碼中的功能，無需配置或管理單一的虛擬服務器�？蛻魞H需編寫簡單的JavaScript代碼，便可針對一個事件采取行動并上傳到AWS Lambda。在數據發(fā)生變化的幾毫秒內，AWS Lambda就會做出反應，分配合適的計算資源來執(zhí)行這個行動。它可自動擴展到數百萬個請求，如需要可跨越多個可用區(qū)。

亞馬遜AWS移動副總裁Marco Argenti表示：“AWS Lambda改變了開發(fā)者在云上設計和擴展動態(tài)應用的方式。通過AWS Lambda，開發(fā)者可以快速、輕松、經濟地編寫可響應數據或環(huán)境變化的應用，為提供動態(tài)客戶體驗創(chuàng)造新機會。

AWS Lambda支持包括本地庫在內的任何第三方庫，因而開發(fā)者無需學習任何新的編程語言、工具或框架。開發(fā)者可以直接在AWS Lambda中編輯功能，這意味著他們無需編譯編輯的內容、變更構建然后重新部署，即可即時更新應用。通過AWS Lambda，開發(fā)者可以創(chuàng)建自己的后臺并以AWS的規(guī)模、性能和安全性運行。AWS Lambda可在事件發(fā)生后的幾毫秒內運行代碼。由于每個事件是被作為單個功能進行處理的，因此在事件頻率增加時仍可保持一致的高性能。

Netflix是全球領先的互聯網電視網，在近50個國家和地區(qū)擁有超過5000萬個用戶，每個月的電視節(jié)目和電影播放量超過10億小時。Netflix首席產品官Neil Hunt表示：“多年以來，我們管理著復雜且動態(tài)的基礎架構，所以AWS Lambada的推出讓我們感到非常興奮，它讓我們可以用新的方式開發(fā)和管理應用。從更簡單的媒體轉碼、更快速的監(jiān)測到災難恢復到更高的安全性與合規(guī)性，AWS Lambda有望幫助我們開發(fā)動態(tài)的、事件驅動型的計算模式。”

SPS Commerce是最大的零售商務網絡，它推動著零售的全渠道變革。SPS云服務每年處理超過1萬億美元的訂單，同時管理超過3500種物品以及30多萬個零售地點的銷售業(yè)績數據。SPS Commerce首席技術官Jamie Thingelstad表示：“在我們使用AWS打造未來的B2B交易的過程中，AWS Lambda有望從根本上改變我們的業(yè)務經營方式。通過這項新的AWS服務，SPS Commerce的系統(tǒng)架構可以使用Amazon S3事件提醒觸發(fā)的AWS Lambda功能，在收到其55,000個客戶的一個客戶發(fā)送的新文檔時便可進行多種轉變。通過把AWS Lambda作為其架構的一個組成部分，SPS系統(tǒng)可以創(chuàng)建更智能的動態(tài)工作流程，以縮短SPS網絡上貿易合作伙伴的信息處理時間，并且自動地擴展到每月數千萬次交易，無需任何其它基礎架構配置。”

Earth Networks管理和運營一個全球性傳感器網絡，其收集并處理交付給客戶的實時天氣和雷電數據，它的客戶包括美國國家氣象局、美國空軍、NASA、大型公用事業(yè)公司以及美國的許多州政府和地方政府。WeatherBug的母公司Earth Networks的首席架構師Eddie Dingels表示：“我們一直在尋找簡單的方式把代碼和數據連接起來，而AWS Lambda正是理想的解決方案。我們已經使用Amazon DynamoDB進行天氣數據聚合并且利用這些數據建設了復雜的預測和監(jiān)測系統(tǒng)。我們有長期運行的后臺任務，用于監(jiān)測輸入數據、處理變化并觸發(fā)復雜的ETL流程。現在，我們可以使用新的Amazon DynamoDB Streams功能在AWS Lambda內輕松地檢測新數據并在輸入數據上運行監(jiān)測和預測代碼，這降低了我們的計算成本并消除了運營費用。我們非常高興可以通過利用AWS Lambda向客戶提供及時的天氣信息。”