楊喆 發(fā)表于:14年10月29日 10:00 [轉載] 賽迪網
就像改革開放初期,彩色電視機開始進入百姓家一樣,大數據與云計算經過數年的飛速發(fā)展,一些落地產品與解決方案也開始進入各個行業(yè),發(fā)揮著或多或少的作用。當然,那個時候電視機還需要憑票供應,而此時的大數據與云計算,用還是不用,更多的是體現決策者的魄力與先知先覺。
魄力是個性,而先知先覺則是能力的體現。想必很少有決策者拒絕前沿技術,不僅僅是背負著經濟發(fā)展的重擔,更在面子上掛不住不是?鄧爺爺早就教導過大家——“科學技術是第一生產力”,很多決策者在現實中踐行著這句話,近日舉行的Inspur World 2014“大數據在政府——云海平臺及大數據服務”分論壇上,有來自全國30個城市28個行業(yè)的政府主管、企業(yè)經營、國內外IT專家蒞臨,共同探討政府的大數據應用與云服務,從大家的熱情可以看出些許端倪。
兩個傳統(tǒng)的跨越
說起浪潮,在絕大多數人的印象里,它還是那個傳統(tǒng)的IT硬件廠商,據IDC最新的數據顯示,今年二季度,浪潮服務器的出貨量同比增長達69%,領跑中國市場。硬件市場的喜人成績,客觀上掩蓋了其發(fā)力云計算與大數據市場的動作,直到“云海戰(zhàn)略”的提出,對曾經的刻板印象造成猛烈的沖擊。
浪潮人都在說“云海戰(zhàn)略”,“中國人是一個喜歡數字的民族,‘云海戰(zhàn)略’在我看來,就是‘三個三’。”浪潮集團首席科學家張暉如此說道。第一,云計算類型包括公有云、私有云、行業(yè)云,而浪潮主攻方向明確定位在行業(yè)云;第二,從行業(yè)云建設步驟來看,依次為政務云、企業(yè)云、行業(yè)云;第三,每一朵行業(yè)云都有其建設模式,浪潮提出了業(yè)務云、數據整合和應用創(chuàng)新的三步法。
浪潮集團首席科學家張暉
云計算是大趨勢,然機遇與挑戰(zhàn)并存。浪潮發(fā)展云計算產業(yè),逐浪云計算市場,也不禁讓人懷疑,這是公司戰(zhàn)略的遷移亦或僅僅是順勢而為?浪潮能抓住機遇戰(zhàn)勝挑戰(zhàn)嗎?對于這一問題,“當然不是順勢而為,只是面對挑戰(zhàn),我們需要徹底改變傳統(tǒng)的運營模式。”張暉先生給出了肯定的答案。云計算、大數據對用戶、對浪潮來講,最大的挑戰(zhàn)是傳統(tǒng)的制造業(yè)交易模式已經不可能滿足未來的發(fā)展需要,“我們需要從傳統(tǒng)的第二產業(yè)運營模式轉型升級到第三產業(yè)的運營模式,面對用戶的需求要能夠完整的滿足,這不是簡單的服務模式的改變,而是在進行一個產業(yè)的升級。”
曾經,浪潮的商業(yè)模式就是簡單的生產服務器、將服務器銷售出去,生產軟件、將軟件銷售出去,當大數據、云計算時代到來,產品已經失去了其市場的主體屬性,曾經的產品附加值——服務,已然“喧賓奪主”,F在已經明確,浪潮所面臨的挑戰(zhàn)將是服務能力,能否完全滿足用戶的需求。云海戰(zhàn)略思路清晰的擺在了我們眼前,符合業(yè)務需求的商業(yè)模式也躍然紙上,實現這目標,對于浪潮來說,似乎只是一個時間問題。
云海IOP“亮劍”
介紹完云海戰(zhàn)略的運營模式,還是請出能夠讓該模式順利運轉的浪潮云產品——云海IOP吧。“經過幾年的研發(fā),云海IOP在幾個關鍵的性能指標方面已經滿足了要求。”張暉說道。云海IOP主要包含大數據組件、IOPManager、應用套件三個部分。如今,云海IOP已經可以穩(wěn)定運行在X86服務器集群和虛擬化環(huán)境之上,并可與浪潮云海OS操作系統(tǒng)深度融合。正是基于構建開放融合的云計算數據中心、處理海量紛繁復雜的數據并提取有用信息、讓大量沉睡的數據為各行業(yè)服務等實際應用,“云海IOP實現了百萬級用戶同時高并發(fā)訪問以及PB級大數據處理彈性擴展。”
當云計算、大數據行業(yè)過熱,產品層出不窮時,質量就會出現參差不齊的問題。很多廠商盲目追逐潮流,可惜“巧婦難為無米之炊”,沒有多年來硬件市場的積淀,以及理念上的欠缺,產品總是“差些火候”。這方面恰恰成為了浪潮的優(yōu)勢,憑借其多年來對高端服務器、海量存儲的研發(fā),深刻理解終端,打下了扎實的產品理念,更借國家對信息安全重視程度提高這一契機,使其信息安全技術有了用武之地,配合云操作系統(tǒng),終于打造出一整套云基礎架構。同時依托依托其在政府行業(yè)的獨特優(yōu)勢和多年積累的資源,市場的問題迎刃而解。
“道生一,一生二,二生三,三生一切。”張暉最后說到,正如其演講的主題——《軟件定義一切》,軟件就是產生一切的那個“三”,就是云海IOP,又回到了這個神奇的數字,而在新的運營理念與模式的探索下,云海IOP能否在云端站穩(wěn)腳跟,似乎也只是一個時間問題。