企業(yè)大數(shù)據(jù)領域領導者九次方大數(shù)據(jù)在京發(fā)布近十年來最重磅產品——《中國產業(yè)鏈大數(shù)據(jù)白皮書》。這份報告詳細闡述了在產業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)到來的時代，諸如物流、能源、汽車、教育、醫(yī)療等各個產業(yè)鏈如何應勢而動。

在整個大IT產業(yè)，產業(yè)鏈大數(shù)據(jù)還是一個新興概念。但是，整個IT業(yè)對產業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的認識已經非常透徹。未來20年，將是產業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的時代。IBM、Oracle、聯(lián)想、九次方大數(shù)據(jù)等多家公司，都一致判斷，產業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將來到，與用戶互聯(lián)網(wǎng)不同，產業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在流程、業(yè)務復雜度、關聯(lián)性等各個層面都將擁有深入理解。創(chuàng)建于2010年的九次方大數(shù)據(jù)（JUSFOUN  BIGDATA)是中國目前唯一的產業(yè)鏈大數(shù)據(jù)服務平臺，九次方大數(shù)據(jù)平臺匯集分析了40多個產業(yè)鏈、8000多個行業(yè)、40000多個細分市場、500多個城市的750萬家企業(yè)。每家企業(yè)設定了200多項指標，可以進行交叉分析。 基于企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺，九次方開發(fā)出來了八類大數(shù)據(jù)服務平臺，服務覆蓋了25個客戶群，比如商業(yè)銀行、P2P公司、省市區(qū)政府、證券、基金、投資公司、上市公司、市場研究公司等等。公司在發(fā)展過程中，得到了幾大股東IDG資本、德同資本、博信資本、富凱投資的大力支持。

在國家政策上，產業(yè)鏈大數(shù)據(jù)也會受到政策支持。各條產業(yè)鏈將會利用大數(shù)據(jù)，來提供新產品和新服務。

可以用一句話形象來理解產業(yè)鏈大數(shù)據(jù)：企業(yè)的智商能夠在互聯(lián)網(wǎng)上，不斷地獲得數(shù)據(jù)，再通過這個數(shù)據(jù)進行加工和提煉。

產業(yè)鏈大數(shù)據(jù)可以給產業(yè)鏈的效率優(yōu)化、資源配置、行業(yè)明目，做更好的配置。在傳統(tǒng)的產業(yè)鏈運作方式下，效率遠沒有大數(shù)據(jù)帶來的高效。利用大數(shù)據(jù)，可以再造產業(yè)鏈。

作為大數(shù)據(jù)領域的專家，九次方大數(shù)據(jù)在報告中詳細闡述了大數(shù)據(jù)對能源、汽車、食品飲料工業(yè)、大健康產業(yè)鏈、大文化、紡織服裝、家電、智能交通、連鎖經營貿易等各個細分產業(yè)鏈，大數(shù)據(jù)在其中的應用。

產業(yè)鏈大數(shù)據(jù)在IT產業(yè)上的價值

在硬件上，產業(yè)鏈大數(shù)據(jù)對硬件的要求與傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)IT、金融IT的要求一致，并沒有太多區(qū)別。這意味著，硬件端并不需要改變。產業(yè)鏈生態(tài)圈中，其結構會與傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)生態(tài)圈略有不同，除了技術、硬件、軟件、信息服務等方面外，需地接入產業(yè)鏈。產業(yè)鏈大數(shù)據(jù)生態(tài)圈是在傳統(tǒng)產業(yè)鏈基礎上，可以按各個行業(yè)的特點，進行擴張。

當然，各個產業(yè)鏈利用大數(shù)據(jù)的基礎上，IT行業(yè)有平臺能夠提供容納這些數(shù)據(jù)的基礎平臺。其中，IBM、九次方、用友軟件等各個平臺都開始推出云計算、大數(shù)據(jù)下的基礎信息服務。IBM從硬件、軟件領域，九次方大數(shù)據(jù)則借用自己多年積累的企業(yè)數(shù)據(jù)，來打造一個企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺，幫助企業(yè)利用大數(shù)據(jù)來完善自身的產業(yè)鏈。

產業(yè)鏈大數(shù)據(jù)在能源產業(yè)上的價值

以能源行業(yè)為例，這么多年，能源行業(yè)一直沒有太大變化，其產業(yè)鏈結構，以及生態(tài)結構，一直處于比較穩(wěn)定的狀態(tài)。但是，隨著運行能力、運營基礎的發(fā)展，傳統(tǒng)的運營模式已經無法承載其要求。而能源行業(yè)的產業(yè)鏈大數(shù)據(jù)平臺，按照行業(yè)類型，來構建生產、運輸、銷售及貿易的基礎數(shù)據(jù)庫，建立能源數(shù)據(jù)采集、分析、處理和預警體系，及時準確地掌握能源行業(yè)的運行現(xiàn)狀。既可以做好能源生產與能源分配，又可以清楚了解市場運行動態(tài)，還可以進行信息化操作和智能化管理，提高企業(yè)的運行效率。

產業(yè)鏈大數(shù)據(jù)在傳統(tǒng)投資及投行產業(yè)上的價值

產業(yè)鏈大數(shù)據(jù)也深深地顛覆著傳統(tǒng)的投資及投行領域。VCPE、上市公司、并購基金的投資、并購行為將越來越多的圍繞產業(yè)鏈展開，同時PE未來會更多的配合上市公司針對產業(yè)鏈進行投資、并購，從而占領產業(yè)鏈整合之后的巨大收益，產業(yè)鏈并購能達到1+1大于10的可能性。如何發(fā)現(xiàn)眾多細分行業(yè)的龍頭擬上市企業(yè)，進行價值判斷；如何按照產業(yè)鏈思路協(xié)助上市公司進行產業(yè)鏈并購；如何提高證券公司直投部門的投資效率，又減少成本開支；如何系統(tǒng)的判斷企業(yè)所處細分市場的市場地位、競爭力、收入成長性、產業(yè)格局、發(fā)展趨勢等。

九次方投資、并購大數(shù)據(jù)平臺深刻的改變了傳統(tǒng)的投資、并購、投行工作模式，因為原來的并購標的分析僅局限于行業(yè)小樣本研究，而大數(shù)據(jù)可以做到全產業(yè)鏈全行業(yè)全部企業(yè)的投資、并購機會、并購價值分析。協(xié)助您按照產業(yè)鏈、按照區(qū)域、按照不同規(guī)模等幾十個指標進行潛在投資、并購標的的檢索、分析等。

大數(shù)據(jù)平臺，使得投資機構更加聚焦在最終的投資、并購交易環(huán)節(jié)，而不是把成本浪費在項目尋找、產業(yè)分析、企業(yè)并購可行性判斷上面。九次方大數(shù)據(jù)平臺匯集分析750萬家企業(yè)的100多項指標，指標主要包括收入、利潤、毛利率、2005年-2013年的財務穩(wěn)定性、產品競爭力、進出口情況、專利技術、企業(yè)資質等。

通過大數(shù)據(jù)分析，分析產業(yè)鏈的具體行業(yè)、具體企業(yè)的投資并購價值、并購可行性、并購發(fā)展?jié)摿Φ�。通過九次方并購大數(shù)據(jù)系統(tǒng)將收購方及被收購方的客戶集群進行數(shù)據(jù)分析，計算出其客戶重合度，以幫助并購基金、上市公司決策該收購計劃的必要性。同時，不只局限于兩家企業(yè)的個體數(shù)據(jù)，還會將它們的商業(yè)數(shù)據(jù)與同類公司進行比較，獲得客觀準群的分析判斷。

產業(yè)鏈大數(shù)據(jù)在汽車產業(yè)上的價值

在汽車行業(yè)，產業(yè)鏈大數(shù)據(jù)的影響可以分為消費與工業(yè)兩部分。在傳統(tǒng)的營銷模式中，汽車廠商通過各種銷售技巧賣車，最后發(fā)現(xiàn)，總有賣不完的庫存�？傆幸恍┠繕讼�費者沒有購買汽車，或者車型也無法滿足消費者。傳統(tǒng)購車流程中，用戶只對幾個細小的情況咨詢。但是通過大數(shù)據(jù)，可以對用戶的需求進行更精準的測量。還可以進行靈活生產，并且，大數(shù)據(jù)還可以改善生產流程、商業(yè)思維，并帶來擁有互聯(lián)網(wǎng)思維的汽車生活方式。

在工業(yè)環(huán)節(jié)，一個汽車整裝的形成，需要以千為單位計算的零配件的同步協(xié)調。基于大數(shù)據(jù)的同步協(xié)調，將會更精準。在新能源汽車上，利用大數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)模型分析城市內充電設備等基礎設施的布局地點、使用結點，合理建設道路輔助設施。對無人駕駛汽車來講，將車輛自身的數(shù)據(jù)收集能力、后臺計算能力與整個出行生態(tài)系統(tǒng)實時匹配、整合、反饋，達成技術實現(xiàn)的可能。

產業(yè)鏈大數(shù)據(jù)在食品飲料產業(yè)上的價值

《中國產業(yè)鏈大數(shù)據(jù)白皮書》顯示，在食品飲料產業(yè)鏈上，50%的企業(yè)都將大數(shù)據(jù)作為企業(yè)發(fā)展的核心戰(zhàn)略。食品飲料行業(yè)最大的特點就是“單據(jù)量大”、“顆粒度細”。面對海量信息，公司首先想到的是如何處理數(shù)據(jù);其次是如何展現(xiàn)數(shù)據(jù);最后是如何在大數(shù)量上進行增值，給管理層提供有價值的決策信息，這需要不斷優(yōu)化產業(yè)鏈大數(shù)據(jù)基礎平臺。基于這個平臺，需要將數(shù)據(jù)的信息量、顆粒度，做深，做細，這才有較強的基礎。

隨著電子商務快速發(fā)展，從3C到百貨，從鞋服到生鮮，普通的中國消費者對物流的速度要求越來越高，商家對物流公司的效率也越來越高。而物流，遍及到中國的多級渠道，需要大幅提升干線、支線、最后一公里的物流效率。而包括菜鳥物流、順豐物流、京東物流、四通一達等中國物流公司在內，都開始利用大數(shù)據(jù)，形成有價值的商業(yè)案例。

產業(yè)鏈大數(shù)據(jù)在大健康產業(yè)上的價值

在大健康產業(yè)鏈上，從個人健康管理到公共健康管理，大數(shù)據(jù)對醫(yī)療行業(yè)的變革頗多。2009年，甲型H1N1流感爆發(fā)幾周前，Google通過對人們網(wǎng)上搜索記錄的觀察、分析、建模，結果顯示，Google的預測與官方數(shù)據(jù)的相關性高達97%，大數(shù)據(jù)的價值開始突顯。

《中國產業(yè)鏈大數(shù)據(jù)白皮書》提出，大數(shù)據(jù)技術可以構造從生產數(shù)據(jù)、到挖掘、管理、分析信息，以及最后提供解決方案的醫(yī)療場景。對普通用戶來說，可以及早發(fā)現(xiàn)，及時防御。對保險公司來說，可以利用大數(shù)據(jù)來降低賠付率。對此，九次方大數(shù)據(jù)公司執(zhí)行總裁王叁壽認為，大數(shù)據(jù)將率先在汽車、電子商務、醫(yī)療健康等領域應用，多種創(chuàng)新也將給企業(yè)帶來新的核心競爭力。

大文化產業(yè)利用大數(shù)據(jù)的樣本很多，比如NETFLIX制作《紙牌層》就是大數(shù)據(jù)的杰作。大數(shù)據(jù)正在促進服裝、家電行業(yè)從B2C的規(guī)劃訂單，經驗預測式的供應鏈，變成C2B的柔性供應鏈，將時間周期長的運轉周期，變成短、頻、快的運轉周期。電商公司，既可以利用大數(shù)據(jù)來降低成本、提升效率，還可以利用大數(shù)據(jù)來做營銷。

產業(yè)鏈大數(shù)據(jù)在智能交通產業(yè)上的價值

在智能交通上，車路協(xié)同系統(tǒng)、公眾便捷出行、車聯(lián)網(wǎng)等熱點技術領域，都正在利用大數(shù)據(jù)進行快速推進。利用大數(shù)據(jù)，可以對交通運行管理優(yōu)化、面向車輛和出行者的智能化服務，以及交通應急和安全保障領域形成巨大的市場空間。

這篇報告揭示，產業(yè)鏈大數(shù)據(jù)的價值在于，從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)模式，創(chuàng)造新的產品價值，尋找到公司新的生命力。比如，通過數(shù)據(jù)分析可以知曉企業(yè)的業(yè)務運行情況，能夠清楚判斷哪些業(yè)務利潤率高，增長較快，把主要精力放在給企業(yè)帶去高回報的業(yè)務上。