IBM一直以先進的IT技術助力各大體育賽事，通過深入及時數據分析提供一流的服務推動整個體育行業(yè)的快速發(fā)展。而今，以數據為代表的新科技技術悄然改變這個世界。無論從賽場到商業(yè)，個人到社會，以數據為代表的科技再一次體現出“智能”的魅力，新科技的出現，會給我們帶來更美好、便捷、愉快的全新生活體驗。

超過4億的中國球迷發(fā)出自己聲音，微博世界杯相關討論超過10億。面對世界杯產生的社交數據，IBM與騰訊早在6月達成深度戰(zhàn)略合作，成為騰訊體育社交媒體數據分析合作伙伴。雙方針對包括2014巴西世界杯在內的一系列體育賽事報道開展深入的合作，通過IBM大數據分析、云計算等領先技術能力提供社交和移動等數據分析支持，為用戶打造全新的體育觀賽體驗。

此次合作中，IBM根據騰訊網絡媒體平臺及社交網絡上發(fā)布的海量公開信息及數據，進行精準的大數據分析，獲得關于球迷話題、球迷類型、球迷個性分析等一系列洞察，實現實時數據的抓取、分析和呈現，為用戶創(chuàng)造提供即時感更強的真實資訊信息。7月18日, “IBM攜手騰訊，共創(chuàng)全新賽事體驗”活動上，與IBM專家將共同探討借助IBM的社交大數據分析解決方案，在騰訊世界杯專題報道的32天64場比賽中實時數據分析的魅力。

新模式試水世界杯實現雙贏

對體育行業(yè)，IBM一直保持數據系統(tǒng)支持，從1960年冬奧會首臺電子數據處理系統(tǒng)，1968年IBM為美國網球公開賽提供虛擬化技術，到2000年悉尼奧運會上搭建奧運資訊檢索系統(tǒng)、奧運競賽結果系統(tǒng)及奧運管理系統(tǒng)，幫助奧運參與人員及時、準確地獲取賽事信息，而IBM在網球四大滿貫搭建官方網站并提供私有云服務，以承載上億次的點擊率并平穩(wěn)運行，獨創(chuàng)的千里眼技術(Secondsight)、IBM SlamTracker、專門為網球賽事開發(fā)的3D體驗設計以及專屬智能手機應用開發(fā)提升了用戶體驗。

IBM中國研究院信息分析研究部研發(fā)總監(jiān) 蘇中

此次與騰訊社交大數據合作中，IBM中國研究院信息分析研究部研發(fā)總監(jiān)蘇中強調，通過認知計算技術真正了解人類語言，利用社交數據實現實時數據的抓取、分析和呈現能更加精準的數據了解，與騰訊世界杯合作來實現社交數據的分析。同時，通過深度的情感挖掘，IBM將根據網友和球迷在騰訊網絡媒體平臺及社交網絡上發(fā)布的海量公開的社交信息及數據，進行精準的大數據分析，獲得關于球迷話題、球迷類型、球迷個性分析等一系列洞察，實現實時數據的抓取、分析和呈現，產生一系列世界杯畫像，為用戶創(chuàng)造提供即時感更強的資訊信息，讓分散的網絡球迷聲音匯聚成全新的觀賽體驗。

同時，借助IBM的大數據分析，與騰訊的深度合作，依托騰訊的高品牌價值和雙方在大數據方面的共通基因，在64場體育賽事報道中全網最佳的影響力、運營能力、立體報道能力和PC端移動端騰訊體現出雙通道能力，將有效助力IBM社交大數據分析的開展和應用實現。

對于騰訊的價值：第一次用社交大數據分析所獲得的洞察來指導內容報道，在報道內容上擺脫了傳統(tǒng)單向式的傳播方式，并實現了與受眾的良好內容互動與互補。新互聯網時代下樹立了自身媒體報道的獨特優(yōu)勢。

對IBM的價值：開拓了IBM與新興互聯網企業(yè)合作的新模式，并從中認識到新興互聯網企業(yè)的獨特需求，充分利用了社交大數據分析與云計算的創(chuàng)新技術，實現了媒體報道模式的創(chuàng)新業(yè)合作的全新模式。

帶來的別樣大數據“新體驗”

由于社交媒體重新定義了內容的創(chuàng)造者和傳播者：球迷。在信息爆炸的時代，更希望能從海量的報道中找到自己感興趣的話題。所以現在評判一篇賽事報道的好壞不再僅僅取決于媒體是否擁有獨家數據或者內容是否涵蓋全部事實，而是他們能不能更懂球迷。

巴西世界杯中微博、朋友圈等社交網絡成為了球迷評球、吐槽、討論、互動的陣地。一場比賽，1640萬次的討論;15天時間，10億次的轉發(fā)。龐大的數據量讓球迷成為了比賽內容產出的最大群體，不再是內容的被動接受者，是一個全新的觀賽體驗參與其中。

為了突破傳統(tǒng)的體育比賽報道模式，真正挖掘球迷的真實需求，創(chuàng)造獨特的報道視角，騰訊在本屆世界杯比賽報道中利用IBM強大的社交大數據分析方案和云計算技術針對社交網絡上球迷關于世界杯的廣泛評論、觀點、聲音進行實時分析，并獲得對球迷關注話題、球迷性格特點、球迷獨特觀點的實時掌握，從而讓球迷在騰訊網上享受到一場與眾不同的“足球報道盛宴”。

除廣告之外，基于數據挖掘概念，營銷的手段也將更加豐富。結合“數據挖掘”技術，相當于給用戶人群畫了一幅“畫像”，通過洞察用戶的興趣，更好的“沉淀”用戶。球迷畫像利用強大的社交大數據分析并結合高深的個人性格分析模型，不同球星的典型球迷就被清晰的勾勒出來。不僅是你的興趣愛好，連性格特點與行為方式都刻畫的十分詳細。

IBM中國研究院信息分析研究部研發(fā)總監(jiān)蘇中談到在整個項目中，通過幾個團隊共同合作來部署系統(tǒng)和運維，利用IBM社交大數據分析的能力，它通過對球迷關注熱詞、熱點話題、關聯話題的分析，可以讓編輯實時掌握球迷關注方向，同時在運維過程中進行實施的技術應用變化，結合實際應用中需求真正挖掘出數據算法的優(yōu)化，不斷完善認知計算上的技術。

同時，在報道的第一時間有針對性的進行調整，讓媒體報道在當前這個信息爆炸的新互聯網時代下重拾及時、深刻、獨特視角的特點，未來在這個真實“新體驗”下讓IBM整個團隊不斷提升大數據技術解決方案的能力。

精準分析體現真正價值

作為“大數據”時代下互聯網公司，相對于阿里巴巴、百度等其他互聯網公司，騰訊的產品線更豐富、廣泛，從門戶網站到微博、視頻、電子商務、無線、開放平臺等多個跨平臺領域。換言之，騰訊更加充分、完整記錄了人們在互聯網上的行為軌跡和社會屬性。

IBM社交大數據分析解決方案最大的特點是用到了很多基于機器學習的方法和自然語言分析的技術。IBM談到的情感挖掘，判斷系統(tǒng)的深度情感挖掘不僅知道喜不喜歡，而且還知道他為什么喜歡。同時，系統(tǒng)還能夠真的是像人一樣理解，對模糊語言有90%的正確判斷能力。

IBM大中華區(qū)全球咨詢服務部高級經理 郭樹勇

IBM大中華區(qū)全球信息服務部云計算服務總經理 余忠寧

IBM大中華區(qū)全球咨詢服務部高級經理郭樹勇談到社交媒體已經成為企業(yè)尋找客戶資源的最大數據庫，以及收集反饋和傳播市場信息的主要途徑。利用Blue Pulse系統(tǒng)引擎在不同行業(yè)對應用模型不同，針對不同需求提供定制化方案，通過不同需求建立模型框架進而在成熟系統(tǒng)引擎中實現計算分析。

另外，IBM還基于社交大數據做了球迷的性格分析。這個分析是系統(tǒng)基于一些典型球迷在微薄等社交媒體上內容的綜合分析，也許這些內容不一定與足球相關，但卻能反映這個人的行為特點。通過一定典型球迷的社交行為分析，并比對心理學上的人物性格分析模型，我們就可以清楚的看到某個特定群體的球迷的性格以及行為特點。

SoftLayer平臺全球網絡部署

此次為了實現高效靈活的IT基礎架構，將系統(tǒng)放在了IBM在香港剛剛開設的SoftLayer公有云平臺上，并取得了良好的效果。IBM大中華區(qū)全球信息服務部云計算服務總經理余忠寧也談到SoftLayer與其他的公有云的服務商提供裸機的服務相比，其IO性能遠遠超過競爭對手，數據中心之間的網絡通訊全部免費，物理服務器每月是20TB免費流量，續(xù)訂5TB的免費流量。提供2200多個開放API接口，為應用開發(fā)和PaaS、SaaS的實施提供全面支持。

總結：騰訊與IBM攜手賽事實時數據分析報道模式提供了一個可供參考的研究方向。隨著移動互聯網用戶超過PC用戶成為用戶的第一入口，借助海量數據的分析利用，能有效幫助企業(yè)預測和塑造市場活動各個階段的不同商業(yè)行為。

合作僅僅在結構化數據方面進行分析和挖掘，未來在非結構化數據上(語音、圖像方面)依托IBM超過40年的技術能力，并非僅在文字內容上，而是在語音、圖像等方面快速洞察最終用戶的行為，滿足數字化時代的大數據和云計算多元化需求。