微軟正在著手將其內部機器學習技術向云服務遷移，希望借此使其Azure服務能夠在與谷歌及 Amazon同類產(chǎn)品的競爭當中取得優(yōu)勢。

該公司的全新Azure ML服務于本周一發(fā)布，這意味著開發(fā)者們可以訪問由Azure云托管的機器學習系統(tǒng)甚至將自己的應用程序直接與其進行對接。

這項技術讓開發(fā)者們得以直面機器學習機制及其相關技術成果，其中包括深層學習系統(tǒng)，并將其應用到自己的應用程序當中。

最近，谷歌宣布公司內的一位工程師已經(jīng)建立起一套系統(tǒng)，旨在利用神經(jīng)網(wǎng)絡調整19項不同輸入與1項單一輸出結果——即數(shù)據(jù)中心能源使用效率——之間 的關系。該系統(tǒng)的實際表現(xiàn)非常出色，谷歌在它的幫助下已經(jīng)能夠更好地隨時間推移模擬出基礎設施的實際能源消耗情況。

在Azure ML的輔助下，微軟表示將能夠創(chuàng)建多種面向開發(fā)者們的相關系統(tǒng)類型，并為其提供廣泛普及所必需的設置、培訓以及技術使用指導等配套方案。

Azure ML擁有“一系列有助于清理數(shù)據(jù)的工具，”微軟公司高管Joseph Sirosh在接受采訪時解釋道。此外，該服務還能夠與高人氣數(shù)學軟件R相兼容。Azure ML服務也為用戶打造了一套良好的使用途徑，使其能夠通過拖拽操作將多種機器學習技術整合在一起，從而構建起具備突出可視化效果與內容理解方式的應用程序 方案。

“機器學習這片新天地已經(jīng)向大家敞開了大門，”Sirosh表示。“大家只需在其中點擊幾下，就能獲得與機器學習模式緊密匹配的API。”

Sirosh曾經(jīng)在云服務之王Amazon公司效力過近十年，并在轉投微軟麾下之后幫助公司開發(fā)出多種內部機器學習系統(tǒng)。

預計該服務將在一個月內發(fā)布Beta測試版本，而已經(jīng)開始使用Azure ML的少數(shù)早期客戶則利用它實現(xiàn)了多種用途：根據(jù)網(wǎng)絡客戶在網(wǎng)站上的操作活動預測他們對哪些線上產(chǎn)品更感興趣，或者構建系統(tǒng)方案來檢測大學校區(qū)內的耗電量 浮動、從而幫助工作人員進行IT設備故障診斷。

盡管機器學習已經(jīng)是一項歷史悠久而且應用廣泛的技術，但微軟認為將其以云服務形式推出仍然能夠有效幫助使用者擺脫相當一部分當前面臨的技術障礙。

“機器學習擁有令人難以置信的強大能力——它能讓我們身邊的每一款應用程序實現(xiàn)智能化，”Sirosh指出。“我希望機器學習這一令人振奮的技術成 果能夠得到廣泛宣傳并獲得大家的理解，其重大意義甚至不亞于云計算的誕生。”

當然，他認為微軟將是有能力提供此類服務的最佳廠商之一。

“微軟與谷歌是目前世界上機器學習人才的兩大儲備庫，”Sirosh表示。而就目前來講，谷歌還沒有將其快速機器學習系統(tǒng)引入到云環(huán)境當中。