英特爾公司汽車戰(zhàn)略師Joel Hoffmann認(rèn)為，物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)分析相關(guān)的技術(shù)能夠極大地助推車載創(chuàng)新和提升駕車體驗(yàn)。

汽車是最大的數(shù)據(jù)制造者。除了排放尾氣，它還會(huì)“排放”數(shù)據(jù)，數(shù)量高達(dá)GB級(jí)，但這些龐雜的數(shù)據(jù)還未得到充分開(kāi)發(fā)與利用。

Joel Hoffmann認(rèn)為，要利用這些數(shù)據(jù)提升駕乘的安全性與便利性，必須把汽車看作物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中不可或缺的組成部分：

· 一方面，賦予汽車自主處理數(shù)據(jù)的能力，它可以決定其中蘊(yùn)含的哪些信息有用、應(yīng)該保留并上傳到云端，哪些信息無(wú)用、應(yīng)該被丟棄;

· 另一方面，讓汽車加強(qiáng)與周圍環(huán)境的“溝通”，從而進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)分析，如附近車輛、路標(biāo)、出口和車道標(biāo)志，這些分析可為出行揭示寶貴的信息。

由此看來(lái)，更加智能化和采用開(kāi)放架構(gòu)的道路基礎(chǔ)設(shè)施非常必要。之所以看重開(kāi)放架構(gòu)，因?yàn)闆](méi)有哪個(gè)汽車制造商能夠憑著一己之力為物聯(lián)網(wǎng)建一個(gè)云，即使建了也不實(shí)用。

汽車本身的智能化，目前市面上的駕駛員輔助系統(tǒng)，大多功能都單一，比如車道偏離提示、前車安全距離提醒。此外，這些系統(tǒng)各自獨(dú)立，相互之間沒(méi)有聯(lián)接，導(dǎo)致用途更加受限。

Joel Hoffmann表示，先進(jìn)的駕乘體驗(yàn)依賴于一顆智慧的中央控制器，它要能夠?qū)θ找嬖龆嗟能囕d傳感器及其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行有條不紊地組織與管理。同時(shí)，針對(duì)不同車型的車載傳感器每年都在增加，通過(guò)中央控制器可以進(jìn)行更多的數(shù)據(jù)分析。

展望未來(lái)，Joel Hoffmann還認(rèn)為，先進(jìn)的駕乘體驗(yàn)將為無(wú)人駕駛技術(shù)奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，而這一技術(shù)很有可能就在不遠(yuǎn)的未來(lái)實(shí)現(xiàn)。