2013年11月21日DOIT上海原創(chuàng)報道：IBM認為在數據分析時代，數據已經成為最新的資源，決策變得至關重要，因為數據的價值持續(xù)增長，現在的系統(tǒng)不能支撐，那么現在就需要行動，用戶需要在行業(yè)中居于領先地位，處理管理風險，讓IT更能促進企業(yè)發(fā)展。因此，需要更有策略的行動，IBM在POWER SYSTEMS上的大數據創(chuàng)新是領先的。通過互動，改善客戶的體驗，理解社交媒體平臺的影響，優(yōu)化網絡、GRID OPERATIONS，分析和預測未來，促進商業(yè)發(fā)展。更為關鍵的是，POWER構建高性能領先的大數據與分析平臺，欲智勝大數據。

POWER術業(yè)有專攻 欲智勝大數據

IBM大中華區(qū)副總裁,IBM系統(tǒng)與科技部大中華區(qū)PowerSystems總經理侯淼表示，依據IDC的數據分析來看，中國大數據市場未來5年將以51.4%的速度增長。IDC預測中國大數據技術與服務市場將會從2011年的7760萬美元快速增長到2016年的6.16億美元。在行業(yè)方面，2012年，大數據應用已經從電子商務、互聯網、快消品等行業(yè)向金融、政府、公共事業(yè)、能源、交通等行業(yè)擴展。從應用場景來看，已經從用戶上網行為分析拓展到電力安全監(jiān)控系統(tǒng)、輿情監(jiān)測等。

侯淼認為大數據包括5V，Volume,Variety,Velocity,Veracity,以及在這四個V基礎上為企業(yè)帶來整體的價值Volume。在數據爆炸的大背景下，企業(yè)用戶所面臨的困境突出。

而當今企業(yè)面臨著很多具有顛覆性的力量，來自控制力向消費者轉移，對企業(yè)運營實現多快好省的壓力，需要開發(fā)利用大數據能力。POWER構建高性能領先的大數據與分析平臺，Watson樹立了大數據應用標桿。他進一步指出，POWER數據分析解決方案架構包括了智能分析和聯機處理、大數據分析、內存數據庫。

目前IBM在全球建立了OPENPOWER聯盟，并且投入10億美元推動LINUX和POWER平臺研發(fā)，同時推出BIGDATA STARTER新產品線，另外在中國成立了POWER SYSTEMS LINUX創(chuàng)新中心。

大數據解決方案四大金剛護法

IBM系統(tǒng)與科技部大中華區(qū)PowerSystems產品總監(jiān)李紅分析認為，大數據需要充分的提煉才能真正服務于客戶，并實現其價值。因此，數據是新型的“石油”。不同的大數據需要不同的“提煉”方式，多樣性是大數據的一個典型特征，對于不同的大數據類型，需要不同的系統(tǒng)對其進行提煉，但作為大數據及分析平臺必須要有整體的視角來對各類大數據進行統(tǒng)一管理，避免掉入孤島陷阱，最終獲得完整數據價值，目前提煉方式有四種，包括了：靜態(tài)批量大數據處理、數據倉庫整合、實時大數據處理和數據集市構建。

用戶需要完整的大數據與分析平臺實現大數據有效管理。隨著用戶數據量增長、數據類型變化，那么需要收集來自網絡、社交媒體等數據，形成靜態(tài)數據分析區(qū)，另外還有實時獲取和分析區(qū)，當然之前的數據倉庫區(qū)與分析和報告區(qū)已然存在，這些區(qū)域之間是相通的，互相鏈接，數據來源是多種多樣的�；�于用戶的這種分析和考慮，POWER為用戶構建最全面高效的企業(yè)級大數據與分析平臺，形成四大方案，POWER靜態(tài)大數據解決方案、POWER實時大數據解決方案、POWER數據倉庫解決方案、POWER數據集市解決方案，為此，POWER能為企業(yè)用戶所面臨的各種各樣大數據提供全面的方案，實現數據獲取、分析、展現無縫集成，包括靜態(tài)大數據處理、實時大數據處理、數據集市以及集中式或分布式數據倉庫。不僅如此，IBM還強調在傳統(tǒng)數據庫基礎上，為企業(yè)提供性能、企業(yè)級可靠性、安全、強大的擴展能力的大數據與分析平臺。這里提及的擴展能力包括SCALE UP和OUT兩個方面。

靜態(tài)大數據解決方案方面IBM包含了CAMP和天合應用服務器、以及IBM的云平臺，以及并行文件系統(tǒng)GPFS-FPO OR HDFS，同時IBM還推出了PLATFORM SYMPHONY，可以在高可擴展性、面向服務、異構的網格上運行計算密集型低延遲應用和數據密集型應用的最強大的管理。IBM認為，CAMP、GPFS-FPO、SYMPHONY可以構建最高效靜態(tài)大數據平臺。另外，IBM推出的InfoSphere Biglnsights并在Watson中采用，它是基于HADOOP的開包即用解決方案，在HADOOP框架上增加IBM獨特的技術優(yōu)勢，如安全管理、工作流，并融入了IBM研究實驗室的獨特和領先的數據分析、機器學習技術以及文本數據分析挖掘，分析種類繁多的以大量的各種類型的數據。再者，IBM的OpenSource Hadoop采用了開源架構，通過計算節(jié)點集群分布式處理海量數據，優(yōu)化更新后運行與POWER LINUX上，充分利用POWER7架構優(yōu)勢。

實時大數據解決方案方面，IBM認為已經成為用戶迫切的需求，特別是在天氣預報氣象部門等領域表現突出。POWER流數據解決方案實時大數據分析，具有更高性能、更高效率、更多功能，支持更多企業(yè)應用場景;更加成熟、更加可靠與更佳性能的GPFS-FPO企業(yè)級分布式文件系統(tǒng);最佳性能及價格平衡的新一代服務器CAMP天合應用服務器。

數據倉庫解決方案方面POWER集中式架構久經考驗，一直是企業(yè)級數據倉庫首選，各行業(yè)獲得廣泛應用，SCALE UP能力為OLTP\OLAP應用提供性能保障，其數據庫層對可靠性有著苛刻的要求，POWER的RAS是保障業(yè)務不中斷的關鍵。隨著用戶業(yè)務不斷擴展，DB2 pureScale實現對POWER集中式架構的進一步增強，性能和可靠性大幅提高，應用不需求任何更改即可使用，在線滾動式維護更新沒有計劃內停機時間，同名的可擴展性，擴展超過100個節(jié)點。為此，POWER基于DB2 BCU構建強大的Scale-Out架構數據倉庫，其中也采用了V7000這樣強大的虛擬化中端存儲系統(tǒng)。

DB2 BLU帶來數據管理的革命性轉折，將傳統(tǒng)行式存儲轉換成列式存儲，提升效率，減少空間，加速查詢。DB2 BLU技術創(chuàng)新表現在：動態(tài)內存計算、內存列式計算互相結合，列式存儲數據，動態(tài)移動無用數據;無需解壓使用的數據壓縮，業(yè)界領先的保留順序的數據壓縮，使用數據可無需解壓;并行向量處理，多核處理和SIMD指令并行;數據忽略，忽略無需處理的無關數據。

由此，DB2 BLU on POWER構建高效內存數據集市，對于事務性數據庫，新建數據集市，直接從事務性數據庫創(chuàng)建，提供業(yè)務線使用，DB2 BLU讓業(yè)務線能夠實現實時運行分析報告，并改進業(yè)務決策，也可以從性能不佳的數據倉庫卸載分析數據集市，這讓業(yè)務線用戶可以充分利用其現有OLAP應用，并通過DB2 BLU的內存中按列組織的數據集市存儲，更快地獲得實時報告。對于性能低下的數據倉庫，COGNOS BI帶有BLU加速，輕松創(chuàng)建和加載BLU加速的內存數據集市，充分利用OLAP應用。

DOIT編輯點評：在大數據時代，更需要大智慧，什么才是大智慧，對于IBM來說，那就是POWER。就如IBM Power開啟大數據業(yè)務高峰論壇的上�，F場，某媒體朋友簽名留言所指“IBM為大數據與分析帶來POWER(力量)”。IBM大數據解決方案四大金剛護法一出現，就全面覆蓋了基于大數據應用的主要場景，從靜態(tài)批量大數據處理、數據倉庫整合、實時大數據處理和數據集市構建四個方面出發(fā)，幫助用戶開發(fā)利用大數據能力，構建高性能領先的大數據與分析平臺。(阿明)