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我們不得不看好未來(lái)的Pivotal

阿明 發(fā)表于:13年10月29日 11:21 [原創(chuàng)] DOIT.com.cn

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[導(dǎo)讀]相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,Pivotal現(xiàn)有1200人,700人都是工程師,在面臨下一代云計(jì)算和大數(shù)據(jù)應(yīng)用相結(jié)合的道路上,Pivotal 已經(jīng)在步步搶先,相信它未來(lái)將會(huì)做得更好。也如David Menninger 所言:“Pivotal 代表著轉(zhuǎn)變,新時(shí)代需要新平臺(tái)! 因此,我們不得不看好未來(lái)的Pivotal。

2013年10月29日存儲(chǔ)在線原創(chuàng):一個(gè)公司的誕生對(duì)整個(gè)IT業(yè)界都是一次大大的刺激與促進(jìn),對(duì)于這樣一家定位下一代云計(jì)算和大數(shù)據(jù)應(yīng)用相結(jié)合的公司,傾注了老喬(Joe Tucci)為首的EMC高層決策團(tuán)的睿見(jiàn)與前瞻。

從當(dāng)初成立伊始將VMware前任CEO、EMC首席戰(zhàn)略官Paul Maritz換將到Pivotal,EMC和VMware共同出資成立的公司(通用電氣也有1.05億美元左右的戰(zhàn)略投資)被國(guó)內(nèi)媒體業(yè)界譽(yù)為EMC集團(tuán)軍的三駕馬車(chē)之一。(另兩駕馬車(chē):軟件定義數(shù)據(jù)中心的VMWare和信息基礎(chǔ)架構(gòu)的原EMC)

“據(jù)Paul Maritz透露,2013年P(guān)ivotal的銷(xiāo)售收入預(yù)計(jì)為3億美元,2017年有望達(dá)到10億美元。同時(shí)2013~2014年P(guān)ivotal將獲得約4億美元的投資。” Pivotal在既定目標(biāo)的推動(dòng)下,近來(lái)也傳出“忙于打造大數(shù)據(jù)軟件組合”——組合數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析軟件產(chǎn)品。

作為下狠心要鍛造自己的業(yè)務(wù)智能PaaS(平臺(tái)即服務(wù)),Pivotal在大數(shù)據(jù)軟件方面也強(qiáng)調(diào)如何有助于數(shù)據(jù)分析。大家都熟知的,內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的應(yīng)用,可以大大提高數(shù)據(jù)庫(kù)的速度,這對(duì)于需要高速反應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用,如電信、金融等提供了有力支撐。因此,在內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)時(shí)分析領(lǐng)域,就成為當(dāng)前在配合Hadoop平臺(tái)數(shù)據(jù)處理方面帶來(lái)很大的方便。

我們可以簡(jiǎn)單了解一下內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)的價(jià)值所在,“內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)的技術(shù),一個(gè)很重要的特點(diǎn),是可以對(duì)內(nèi)存中的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)全事務(wù)處理,這是僅僅把數(shù)據(jù)以數(shù)組等形式放在內(nèi)存中完全不同的。并且,內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)是與應(yīng)用無(wú)關(guān)的,顯然這種體系結(jié)構(gòu)具有其合理性。內(nèi)存引擎可以實(shí)現(xiàn)查詢與存檔功能使用的是完全相同的數(shù)據(jù)庫(kù),同時(shí)內(nèi)存表與磁盤(pán)表也使用的是完全相同的存取方法。存儲(chǔ)的選擇,對(duì)于應(yīng)用開(kāi)發(fā)者而言是完全透明的。”

相關(guān)資料顯示:對(duì)于內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)而言,實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)在內(nèi)存中的管理,而不僅僅是作為數(shù)據(jù)庫(kù)的緩存。不像其它將磁盤(pán)數(shù)據(jù)塊緩存到主存中的數(shù)據(jù)庫(kù),內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)的內(nèi)存引擎使用了為隨機(jī)訪問(wèn)內(nèi)存而特別設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法,這種設(shè)計(jì)使其避免了因使用排序命令而經(jīng)常破壞緩存數(shù)據(jù)庫(kù)性能的問(wèn)題。通過(guò)內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù),減少了磁盤(pán)I/O,能夠達(dá)到了以磁盤(pán)I/O 為主的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)法與其相比擬的處理速度。

顯然,內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)在解決實(shí)時(shí)處理和高并發(fā)問(wèn)題上,其意義還是非常大的。

作為Hadoop發(fā)行版升級(jí)Pivotal HD 1.1的一部分,其中還包括內(nèi)存交易庫(kù)GemFire HD(就是VMware在2010年收購(gòu)的)。據(jù)其他媒體介紹,“GemFire實(shí)例完全是在服務(wù)器內(nèi)存中運(yùn)行的,這樣可以迅速詢問(wèn)實(shí)時(shí)SQL操作數(shù)據(jù),對(duì)于情況感知和其他形式的實(shí)時(shí)分析都是有用處的。”

另外,在新加坡的首屆Pivotal峰會(huì)上,Pivotal還在推出了幫助數(shù)據(jù)工作者發(fā)現(xiàn)和準(zhǔn)備數(shù)據(jù)用于分析的工具——Pivotal Data Dispatch(Pivotal DD)。Pivotal DD是一款可擴(kuò)展、經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的解決方案,可整合查看不同的數(shù)據(jù)源,為報(bào)告和數(shù)據(jù)分析提供自助式沙箱配置。企業(yè)現(xiàn)在可以快速、安全地提供任何數(shù)據(jù)源,無(wú)論是Hadoop、MPP、平面文件還是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù),使數(shù)據(jù)工作者能夠?qū)崿F(xiàn)前所未有的數(shù)據(jù)分析高產(chǎn)出。采用Pivotal DD,企業(yè)就有了一個(gè)全面的系統(tǒng),可以查看、管理和分析組織內(nèi)部及外部數(shù)據(jù),更快做出決策,為企業(yè)開(kāi)發(fā)出關(guān)鍵的數(shù)據(jù)洞察。

不過(guò),據(jù)介紹,Pivotal Data Dispatch軟件的基礎(chǔ)是由紐約證券交易所(New York Stock Exchange,NYSE)開(kāi)發(fā)的,從2007年開(kāi)始他們的數(shù)據(jù)分析師利用這款軟件更好地了解監(jiān)管要求帶來(lái)的影響,也旨在為滿足監(jiān)管要求而跨多種數(shù)據(jù)架構(gòu)進(jìn)行高級(jí)數(shù)據(jù)訪問(wèn)和分析。經(jīng)過(guò)與NYSE科技公司協(xié)調(diào),Pivotal已經(jīng)將這個(gè)先進(jìn)的基礎(chǔ)軟件納入一個(gè)稱(chēng)為Pivotal Data Dispatch的商業(yè)產(chǎn)品,以滿足Pivotal企業(yè)客戶群日益增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)需求。

有媒體對(duì)此評(píng)論道:“Pivotal DD為大數(shù)據(jù)和分析掃清了障礙,通過(guò)自助式數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和訪問(wèn)提高速度。通過(guò)統(tǒng)一訪問(wèn)控制、增強(qiáng)策略和審計(jì)功能提高安全性與合規(guī)性。通過(guò)減少I(mǎi)T參與穩(wěn)定成本,管控租用沙箱導(dǎo)致的數(shù)據(jù)增長(zhǎng),提高效率。”

查閱資料發(fā)現(xiàn),Pivotal DD還提供如下功能:

統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái):這是一個(gè)不同數(shù)據(jù)平臺(tái)的目錄,使IT部門(mén)能夠注冊(cè)數(shù)據(jù)平臺(tái)、定義業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)、建立安全和訪問(wèn)規(guī)則并執(zhí)行各種政策。

面向Hadoop及其他系統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理:快速訪問(wèn)企業(yè)數(shù)據(jù)池——一種電子文件圖書(shū)館和數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。系統(tǒng)還可以包括基于Hadoop的平臺(tái)、數(shù)據(jù)網(wǎng)格和高速緩存服務(wù)、MPP專(zhuān)用設(shè)備、信息隊(duì)列以及內(nèi)部或外部云。

自配置:建立按需分析沙箱和規(guī)定時(shí)間的數(shù)據(jù)租用,所規(guī)定時(shí)間由數(shù)據(jù)工作者和數(shù)據(jù)經(jīng)理設(shè)置。

安全與訪問(wèn)控制:?jiǎn)我辉獢?shù)據(jù)庫(kù)用于實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一訪問(wèn)、安全性、譜系追蹤以及IT管理員的可審計(jì)性。

再者,從另一個(gè)方面分析,“目前用Hadoop的企業(yè)為數(shù)不多。但我們可以感受到,有些企業(yè)已經(jīng)先行。”Pivotal全球業(yè)務(wù)發(fā)展與策略副總裁David Menninger早已認(rèn)識(shí)到這一點(diǎn),實(shí)際上,在國(guó)內(nèi)幾次有關(guān)Hadoop的大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)與會(huì)者爆滿就可以看出國(guó)內(nèi)企業(yè)用戶對(duì)于Hadoop技術(shù)的關(guān)心與專(zhuān)注度。

相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,Pivotal現(xiàn)有1200人,700人都是工程師,在面臨下一代云計(jì)算和大數(shù)據(jù)應(yīng)用相結(jié)合的道路上,Pivotal 已經(jīng)在步步搶先,阿明相信它未來(lái)將會(huì)做得更好。

 

也如David Menninger 所言:“Pivotal 代表著轉(zhuǎn)變,新時(shí)代需要新平臺(tái)。” 因此,我們不得不看好未來(lái)的Pivotal。(阿明)

[責(zé)任編輯:彭彥明]
阿明
對(duì)于大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的討論還沒(méi)停止,需要在了解大數(shù)據(jù)本質(zhì)的基礎(chǔ)上,還需要更深入地研究企業(yè)用戶自身需求的變化與更替以及整個(gè)數(shù)據(jù)生命周期的總體成本變化。
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