企業(yè)應(yīng)看重私有云堆棧軟件應(yīng)用
王雪楊 發(fā)表于:13年07月25日 15:41 [翻譯] DOIT.com.cn
就目前而言,人們討論云計算往往更關(guān)注的是云計算的供應(yīng)商而并非私有云的用戶,這一點會有越來越多的企業(yè)感到不滿。隨著云計算的不斷成熟,一些像OpenStack的Grizzly的新服務(wù)雖然給了用戶們很大的希望,但是它很少涉及到企業(yè)買家,這也讓很多企業(yè)煩惱。而現(xiàn)在,應(yīng)是我們該從企業(yè)的角度來看云計算的時候了。
像OpenStack、Citrix CloudPlatform以及Eucalyptus等這些供應(yīng)商們都很關(guān)注開源云計算,因為他們需要云計算的軟件,但是,目前在企業(yè)內(nèi)對私有云的使用還是很少的。但是,對私有云有需求的企業(yè)(尤其是他們對云計算應(yīng)用流量爆發(fā)和故障轉(zhuǎn)移方面)正在逐漸增長。事實上,對于企業(yè)用戶來說,大多數(shù)云計算軟件工具和應(yīng)用程序編程接口(API)都是特別有用的。但是問題關(guān)鍵在于如何介紹這些云計算軟件,而不是如何開發(fā)這些軟件。
云計算堆棧軟件的目標(biāo)是對一個應(yīng)用程序?qū)崿F(xiàn)實例化,具體操作是通過把應(yīng)用程序分配給計算設(shè)施、將其與所需的存儲資源鏈接,然后通過網(wǎng)絡(luò)把它與其他的應(yīng)用程序或組件和用戶相連。其實企業(yè)所看重的云計算軟件部署和供應(yīng)商所看重的云計算軟件之間最大的差異就是多租戶的問題。在公有云中,各個應(yīng)用程序之間是隔離的,這是至關(guān)重要的。因為它們分別屬于不同的用戶,避免了安全風(fēng)險。從某種角度看,這種差異造成了優(yōu)先級上的差異和三種云計算API資源類型的差異:計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)。
部署云計算堆棧軟件應(yīng)用
在關(guān)注云計算堆棧軟件的時候,企業(yè)應(yīng)該更多的關(guān)注軟件是否有更高效管理動態(tài)應(yīng)用程序和擴(kuò)展資源復(fù)雜性的能力。把應(yīng)用程序都安裝在服務(wù)器上這一模式想被打破必須具有相互關(guān)聯(lián)復(fù)雜的部署和流程。也許一個簡單的錯誤就會破壞一個應(yīng)用程序甚至整個業(yè)務(wù)。通過為應(yīng)用程序部署提供一個管理模式,云計算軟件可以使用一個有時候被稱為應(yīng)用程序-資源連接“操作化”的過程來監(jiān)管這些復(fù)雜情況,這個過程將創(chuàng)建一套方法和一些實現(xiàn)高效支持與管理的工具。
企業(yè)和運營商在云計算資源控制上最大的不同在于網(wǎng)絡(luò)。企業(yè)會把OpenStack Quantum為網(wǎng)絡(luò)即服務(wù)或虛擬網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)建所提供的功能視為冗余,但實際上這些不算是。事實上,企業(yè)思考如何購買和部署應(yīng)用程序與資源的一個好方法就是看云計算軟件所支持的私有云服務(wù)。數(shù)據(jù)庫即服務(wù)是指創(chuàng)建響應(yīng)SQL請求而不是分配低級別存儲訪問的“查詢服務(wù)器”,它有助于推進(jìn)公共云計算和混合云計算服務(wù)的使用;但是,這個服務(wù)也降低了網(wǎng)絡(luò)成本并提高了純內(nèi)部應(yīng)用程序部署的性能。使用集中化身份識別服務(wù)(云計算堆棧軟件中的功能)就可以提高應(yīng)用程序的安全性和合規(guī)性。
無論是在最基本的計算資源中,還是復(fù)雜計算中,云計算的“即服務(wù)”理念都是很重要的。即使是為了發(fā)生資源故障時能夠快速遷移應(yīng)用程序而部署云計算軟件這樣做沒有必要,但是但是云計算的資源獨立性原則可使這一任務(wù)更易于實現(xiàn)和更易于實現(xiàn)操作化。有用戶曾報告,在應(yīng)用程序的遷移過程中時常會發(fā)生配置錯誤,但是云計算的工具能夠?qū)崿F(xiàn)遷移工作的自動化,并且能夠減少錯誤發(fā)生的幾率?偠灾,基于私有云的應(yīng)用程序可以提高運行的可靠性并且降低成本。
公司簡介 | 媒體優(yōu)勢 | 廣告服務(wù) | 客戶寄語 | DOIT歷程 | 誠聘英才 | 聯(lián)系我們 | 會員注冊 | 訂閱中心
Copyright © 2013 DOIT Media, All rights Reserved. 北京楚科信息技術(shù)有限公司 版權(quán)所有.