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老實(shí)說(shuō)，大數(shù)據(jù)是一樁大生意， Wikibon預(yù)計(jì)其將以每年31%的速度增長(zhǎng),并在2017年達(dá)到50億美元的銷售額。雖然迄今為止，大量砸入大數(shù)據(jù)的投資都猶如石沉大海。今年早些時(shí)候，InfoChimps的調(diào)研結(jié)果顯示55%的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目都遭受失敗。

大數(shù)據(jù)思辨( Think Big Analytics)公司的CEO Bodkin指出，大部分大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的失敗都可以歸結(jié)到幾點(diǎn)原因：無(wú)明確的商業(yè)目標(biāo)，未結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)需求、不足的預(yù)算、缺少規(guī)劃以及未指定項(xiàng)目的實(shí)施范圍。(數(shù)據(jù)分析技術(shù)的缺乏只會(huì)讓大數(shù)據(jù)在未來(lái)五年內(nèi)的前景更不樂(lè)觀。)就算是那些現(xiàn)在成功的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目，也很可能因未能給業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)帶來(lái)實(shí)時(shí)效益，而不被IT部門(mén)之外的人理解，最終導(dǎo)致失敗。

大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的花費(fèi)來(lái)源于銷售業(yè)績(jī)，但它創(chuàng)造的價(jià)值存在于物流和金融。據(jù)塔塔咨詢服務(wù)的調(diào)研報(bào)告《最新的大數(shù)據(jù)回報(bào)形式》顯示，全球各地的企業(yè)主要把大數(shù)據(jù)的投資放在銷售、市場(chǎng)和用戶服務(wù)上。但其實(shí)說(shuō)為的大數(shù)據(jù)金礦，是分布在企業(yè)業(yè)務(wù)的各個(gè)角落里的。例如，最有潛力的利益回報(bào)就包括發(fā)掘客戶需求和客戶價(jià)值，產(chǎn)品質(zhì)量、活動(dòng)效果和存貨追蹤。

如何用大數(shù)據(jù)來(lái)減少客戶流失

Bodkin著重提到了兩點(diǎn)。首先是關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)的，在這里我們可以從智能終端和聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上搜集到必須的數(shù)據(jù)信息，來(lái)促進(jìn)銷售、提供項(xiàng)目管理決策、提高生產(chǎn)率、減少浪費(fèi)和驅(qū)動(dòng)通用公司談到的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”。

其次是醫(yī)療保健，也就是常常被人談?wù)摰降慕】诞a(chǎn)業(yè)的“口袋發(fā)明”，基因研究和穿戴設(shè)備技術(shù)都將在醫(yī)患關(guān)系中起到核心的改變。

“可穿戴設(shè)備其實(shí)已經(jīng)有很多，但最大的挑戰(zhàn)還是在于將分散的設(shè)備中的數(shù)據(jù)集成起來(lái)，構(gòu)建出一個(gè)綜合的圖表，來(lái)顯示病人的健康狀況。”Bodkin 如是說(shuō)。但有這些還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，下一步是再將個(gè)人的心率、飲食習(xí)慣、運(yùn)動(dòng)、睡眠習(xí)慣數(shù)據(jù)整合進(jìn)來(lái)，描繪出一幅完整的健康圖表。

“醫(yī)療保健科技的難點(diǎn)在于其信息互通和集成，但精確的個(gè)人健康狀況報(bào)告和建議所帶來(lái)的價(jià)值將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)與一年一度的體檢。這將是大數(shù)據(jù)價(jià)值的重要體現(xiàn)。”Bodkin說(shuō)道。犯規(guī)來(lái)，這也將大大提升人們參與到數(shù)據(jù)收集的工作中去。

大數(shù)據(jù)的下一步該怎么走?

Bodkin告訴我們，大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的下一步應(yīng)該不僅僅是將數(shù)據(jù)搜集起來(lái)，而是要迅速將其轉(zhuǎn)化為預(yù)測(cè)性分析、自動(dòng)商務(wù)決策并把它當(dāng)成一種資本投入到商業(yè)中。

同時(shí)，在不同的渠道提供相同的消費(fèi)體驗(yàn)，也更加有利于客戶關(guān)系的維護(hù)。他們會(huì)真心感謝公司能夠360度地照顧到他們的感受，無(wú)論是在網(wǎng)上、手機(jī)上或者實(shí)體的活動(dòng)中。

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)在接下來(lái)的五年里日趨成熟，為了讓數(shù)據(jù)分析能更上一層樓，我們需要加速集成大數(shù)據(jù)的”單點(diǎn)應(yīng)用“。他們需要進(jìn)行比現(xiàn)在更復(fù)雜得多的數(shù)學(xué)運(yùn)算，Bodkin說(shuō)道�？上驳氖�，這種技術(shù)講越來(lái)越普及，就像基本的計(jì)算機(jī)操作一樣。