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在美國(guó)，企業(yè)每年花在實(shí)體和電子垃圾信件的“直接營(yíng)銷”費(fèi)用高達(dá)1700億美元，但在信箱里收到這種廣告的人，只有3%會(huì)真的購(gòu)買產(chǎn)品。如果是電子郵件，購(gòu)買轉(zhuǎn)換率僅為0.1%，而在線廣告只有0.01%。這意味著大約有1650億美元支出并未真正推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，而只是給民眾制造了垃圾，并塞爆了垃圾郵件過(guò)濾器。

在沒(méi)有隱私、網(wǎng)頁(yè)瀏覽分析工具遍布的現(xiàn)代社會(huì)，這樣的結(jié)果讓人感到意外。企業(yè)營(yíng)銷部門花費(fèi)了大量精力用于客戶資料收集，以針對(duì)特定的用戶群進(jìn)行營(yíng)銷，但他們似乎還是搞錯(cuò)了方向。

針對(duì)上述困境，IBM艾曼登研究中心的研究者提出了解決方案。該研究中心主管Eben Haber說(shuō)：“許多企業(yè)在線營(yíng)銷效果不佳，主要原因是它們幾乎都以消費(fèi)者年齡、性別等人口組成分類來(lái)理解客戶，但真正重要的是應(yīng)該找出客戶的‘深層心理側(cè)寫(xiě)’，包括他們的人格特質(zhì)、價(jià)值觀和需求等。”

根據(jù)此前的研究結(jié)果顯示，人格特征確實(shí)可以用來(lái)預(yù)測(cè)消費(fèi)者會(huì)購(gòu)買什么樣的東西，但民眾不可能主動(dòng)接受人格測(cè)驗(yàn)，只為了方便營(yíng)銷部門更好的入侵他們的生活。

Haber博士表示，IBM有辦法幫助營(yíng)銷部門繞開(kāi)這道手續(xù)，通過(guò)軟件分析用戶發(fā)出的微博，以此來(lái)判斷發(fā)文者的價(jià)值觀和需求。

Haber博士用了三個(gè)月時(shí)間，分析了9000萬(wàn)名微博用戶的數(shù)據(jù)，結(jié)果顯示，他的軟件只需50則微博發(fā)文，就能相當(dāng)準(zhǔn)確地推斷出使用者的人格特征，如果有200則微博發(fā)文，結(jié)果就會(huì)極為準(zhǔn)確。

目前，這套系統(tǒng)已經(jīng)在金融服務(wù)企業(yè)領(lǐng)域進(jìn)行測(cè)試，如果一切順利，今年年底有望商業(yè)化。Haber表示，這套軟件有機(jī)會(huì)將民眾當(dāng)成個(gè)體來(lái)服務(wù)，而非只是將人列入某個(gè)人口組成群體。不過(guò)，民眾是否愿意接受這樣的服務(wù)，目前仍不得而知。